python读取csv数据读成array(python读取csv数据计算)
怎么样Python从csv文件中读出并将第一红框中的数据保存为数组，第二红框中如果为是则为1，否则为0？
data=[]
with open("【csv文件路径】") as f:
# readline先读掉第一行
while (line := f.readline()) != "":
line = line.split(',')
data.append(line[1:2]+[1 if line[4] == "是" else 0])
说明：
:= 海象运算符 3.8语法
# 作用是一边赋值，一边让表达式的值加入运算
# 比如 (i := 25) + 1
# 会返回26，并且拥有一个名为i的变量
# 3.7-可改为以下代码
# line = f.readline()
# while line != "":
value1 if exp else value2如果exp成立的话，返回value1，否则返回value2
用python处理csv文件，最好可以将里面的文本信息转成一个二维数组的形式，具体如下
思路如下：
导入csv库；
打开文件，并用csv库函数reader读入数据；
csv读入的数据是一行一行的，所以通过循环语句把读到的数据放入到数组里
import?csv?#?必要库导入
filepath?=?'test.csv'?#?定义文件名称，本文件要与当前的.py文件要在同一文件夹下，不然要用绝对路径
with?open(filepath,'r')?as?csvfile:?#?打开数据文件
????reader?=?csv.reader(csvfile)?#?用csv的reader函数读取数据文件
????header?=?next(reader)?#?读取数据文件的表头
????data?=?[]?#?定义一个空数组用于保存文件的数据
????for?line?in?reader:?#?循环读取数据文件并保存到数组data中
????????data.append(line)?#?line是个一维数组，是数据文件中的一行数据
print(header)?#?表头
print(data)?#?读取的二维数组
如何用python将csv文件中的数据读取成数组
很多时候，我们将数据存在txt或者csv格式的文件里，最后再用python读取出来，存到数组或者列表里，再做相应计算。本文首先介绍写入txt的方法，再根据不同的需求（存为数组还是list）,介绍从txt读取浮点数的方法。
一、写入浮点数到txt文件：
假设每次有两个浮点数需要写入txt文件，这里提供用with关键字打开文件的方法，使用with打开文件是一个很好的习惯，因为with结束，它就会自动close file，不用手动再去flie.close()。
[python] view plain copy
with open('file_path/filename.txt','a') as file:
write_str = '%f %f\n'%(float_data1,float_data2)
file.write(write_str)
二、从txt文件提取浮点数到numpy数组或list列表
首先假设你有一个odom.txt 的文件，里面每一行的数据个数都相同，如截图所示：
1.如果你是想把这些数据读取出来，存为numpy数组,那么一句代码可以搞定：
[python] view plain copy
a = numpy.loadtxt('odom.txt')
存为numpy数组以后，a的尺寸可以用a.shape进行查看，这里应为：（14,2）也就是14行2列。如果你觉得这个形状不是你期待的，你可以用:
[python] view plain copy