香农信道容量公式含义,写出描述连续信道容量的香农公式
信道容量是指什么
问题一：信道带宽和信道容量的区别是什么 严格的说，带宽是指传输介质中的频率宽度（上下限频率之间的距离），信道容量是指在一定信噪比条件下，信道的最大信息传输能力，两者的关系是C=Blog2（1+S/N）。
上面这个公式也就是香农公式，主要是给搞通信的人用的。
常说的网络带宽，是用信道容量来借代，主要是给人以直观印象。
问题二：信道带宽和信道容量的区别是什么？ 10分 信道带宽
模拟信道：
模拟信道的带宽 W=f2-f1 其中f1是信道能够通过的最低频率，f2是信道能够通过的最高频率，两者都是由信道的物理特性决定的。当组成信道的电路制成了，信道的带宽就决定了。为了是信号的传输的失真小些，信道要有足够的带宽。
数字信道：
数字信道是一种离散信道，它只能传送离散值的数字信号，信道的带宽决定了信道中能不失真的传输脉序列的最高速率。
一个数字脉冲称为一个码元，我们用码元速率表示单位时间内信号波形的变换次数，即单位时间内通过信道传输的码元个数。若信号码元宽度为T秒，则码元速率B=1/T。码元速率的单位叫波特(Baud)，所以码元速率也叫波特率。早在1924年，贝尔实验室的研究员亨利?尼奎斯特就推导出了有限带宽无噪声信道的极限波特率，称为尼奎斯特定理。若信道带宽为W，则尼奎斯特定理指出最大码元速率为B=2W(Baud)尼奎斯特定理指定的信道容量也叫尼奎斯特极限，这是由信道的物理特性决定的。超过尼奎斯特极限传送脉冲信号是不可能的，所以要进一步提高波特率必须改善信道带宽。
码元携带的信息量由码元取的离散值个数决定。若码元取两个离散值，则一个码元携带1比特(bit)信息。若码元可取四种离散值，则一个码元携带2比特信息。总之一个码元携带的信息量n(bit)与码元的种类数N有如下关系:n=log2N
单位时间内在信道上传送的信息量(比特数)称为数据速率。在一定的波特率下提高速率的途径是用一个码元表示更多的比特数。如果把两比特编码为一个码元，则数据速率可成倍提高。我们有公式:
R=B log2N=2W log2N(b/s)
其中R表示数据速率，单位是每秒比特，简写为bps或b/s
数据速率和波特率是两个不同的概念。仅当码元取两个离散值时两者才相等。对于普通电话线路，带宽为3000HZ，最高波特率为6000Baud。而最高数据速率可随编码方式的不同而取不同的值。这些都是在无噪声的理想情况下的极限值。实际信道会受到各种噪声的干扰，因而远远达不到按尼奎斯特定理计算出的数据传送速率。香农(shannon)的研究表明，有噪声的极限数据速率可由下面的公式计算：
C =W log2（1+s/n）
这个公式叫做香农定理，其中W为信道带宽，S为信号的平均功率，N为噪声的平均功率，s/n叫做信噪比。由于在实际使用中S与N的比值太大，故常取其分贝数(db)。分贝与信噪比的关系为 : db=10log10s/n
例如当s/n为1000，信噪比为30db。这个公式与信号取的离散值无关，也就是说无论用什么方式调制，只要给定了信噪比，则单位时间内最大的信息传输量就确定了。例如信道带宽为3000HZ，信噪比为30db，则最大数据速率为
C=3000log（1+1000）≈3000×9.97≈30000b/s
这是极限值，只有理论上的意义。实际上在3000HZ带宽的电话线上数据速率能达到9600b/s就很不错了。
综上所述，我们有两种带宽的概念，在模拟信道，带宽按照公式W=f2-f1 计算，例如CATV电缆的带宽为600HZ或1000HZ；数字信道的带宽为信道能够达到的最大数据速率，例如以太网的带宽为10MB/S或100MB/S，两者可通过香农定理互相转换。
信道容量
定义：在特定约束下，给定信道从规定的源发送消息的能力的度量。通常是在采用适当的代码，且差错率在可接受范围的条件下，以所能达到的最大......
问题三：通信 吞吐量和信道容量 的概念？？ 吞吐量是总量，信道容量是单量
问题四：在通信通信中，传输容量到底指什么？和信道容量，传输速率，话路都有什么关系？ 详细点儿要看《通信原理》
一个数字脉冲称为一个码元，我们用码元速率表示单位时间内信号波形的变换次数，即单位时间内通过信道传输的码元个数。若信号码元宽度为T秒，则码元速率B=1/T。码元速率的单位叫波特(Baud)，所以码元速率也叫波特率。早在1924年，贝尔实验室的研究员亨利?尼奎斯特就推导出了有限带宽无噪声信道的极限波特率，称为尼奎斯特定理。若信道带宽为W，则尼奎斯特定理指出最大码元速率为B=2W(Baud)尼奎斯特定理指定的信道容量也叫尼奎斯特极限，这是由信道的物理特性决定的。超过尼奎斯特极限传送脉冲信号是不可能的，所以要进一步提高波特率必须改善信道带宽。
码元携带的信息量由码元取的离散值个数决定。若码元取两个离散值，则一个码元携带1比特(bit)信息。若码元可取四种离散值，则一个码元携带2比特信息。总之一个码元携带的信息量n(bit)与码元的种类数N有如下关系:n=log2N
单位时间内在信道上传送的信息量(比特数)称为数据速率。在一定的波特率下提高速率的途径是用一个码元表示更多的比特数。如果把两比特编码为一个码元，则数据速率可成倍提高。我们有公式:
R=B log2N=2W log2N(b/s)
其中R表示数据速率，单位是每秒比特，简写为bps或b/s
数据速率和波特率是两个不同的概念。仅当码元取两个离散值时两者才相等。对于普通电话线路，带宽为3000HZ，最高波特率为6000Baud。而最高数据速率可随编码方式的不同而取不同的值。这些都是在无噪声的理想情况下的极限值。实际信道会受到各种噪声的干扰，因而远远达不到按尼奎斯特定理计算出的数据传送速率。香农(shannon)的研究表明，有噪声的极限数据速率可由下面的公式计算：
C =W log2（1+s/n）
这个公式叫做香农定理，其中W为信道带宽，S为信号的平均功率，N为噪声的平均功率，s/n叫做信噪比。由于在实际使用中S与N的比值太大，故常取其分贝数(db)。分贝与信噪比的关系为 : db=10log10s/n
例如当s/n为1000，信噪比为30db。这个公式与信号取的离散值无关，也就是说无论用什么方式调制，只要给定了信噪比，则单位时间内最大的信息传输量就确定了。例如信道带宽为3000HZ，信噪比为30db，则最大数据速率为
C=3000log（1+1000）≈3000×9.97≈30000b/s
这是极限值，只有理论上的意义。实际上在3000HZ带宽的电话线上数据速率能达到9600b/s就很不错了。
综上所述，我们有两种带宽的概念，在模拟信道，带宽按照公式W=f2-f1 计算，例如CATV电缆的带宽为600HZ或1000HZ；数字信道的带宽为信道能够达到的最大数据速率，例如以太网的带宽为10MB/S或100MB/S，两者可通过香农定理互相转换。
信道容量
定义：在特定约束下，给定信道从规定的源发送消息的能力的度量。通常是在采用适当的代码，且差错率在可接受范围的条件下，以所能达到的最大比特率来表示。
问题五：影响信道容量的主要因素有哪些 化。编码器输出的数字序列与到译码器输入的数字序列之间的关系，通常用多端口网络的转移概率作为编码信道的数学模型进行描述。?三、信道的数学模型?（一）调制信道模型
调制信道模型描述的是调制信道的输出信号和输入信号之间的数学关系。调制信道、输入信号、输出信号存在以下特点：?1.信道总具有输入信号端和输出信号。
2.信道一般是线性的，即输入信号和对应的输出信号之间满足叠加原理。
3.信道是因果，即输入信号经过信道后，相应的输出信号的响应有延时。
4.信道使通过的信号发生畸变，即输入信号经过信道后，相应的输出信号会发生衰减。
5.信道中存在噪声，即使输入信号为零，输出信号仍然会具有一定功率
因此，调制信道可以被描述为一个多端口线性系统。如果信号通过信道发生的畸变是时变的，那么这是一个线性时变系统，这样的信道被
称作随机参数信道；如果畸变与时间无关，那么这是一个线性时不变系统，这种信道被称作恒定参数信道。
调制信道的数学模型为：
y(t)?=?x(t)?*?h(t;τ)?+?n(t)
其中x(t)是调制信道在时刻t的输入信号，即已调信号。y(t)是调制信道在时刻t的输出信号。h(t;τ)是信道的冲激响应，τ代表时延，h(t;τ)表示在时刻t、延时为τ时信道对冲激函数δ(t)的响应，描述了信道对输入信号的畸变和延时。*为卷积算子。n(t)?是调制信道上存在的加性噪声，与输入信号x(t)无关，又被称为加性干扰。由于信道的线性性质，并且考虑信道噪声，x(t)?*?h(t;τ)?+?n(t)就是x(t)通过由信道响应h(t;τ)描述的调制信道的输出。调制信道可以同时有多个输入信号和多个输出信号，这时的x(t)和y(t)是矢量信号。
h(t)使得调制信道的输出信号y(t)的幅度随着时间t发生变化，因此被称作乘性干扰。乘性干扰h(t)是t的函数，受到信道特性的影响通常随着时间随机变化，因此一般只能用随机过程描述其统计特性，这种信道被称作随机参数信道。不过也有信道的乘性干扰基本不随着时间变化，可以认为其h(t)为一常量，这种信道被称作恒定参数信道。由短波电离层反射、超短波及微波电离层散射、超短波视距
绕射等媒质构成的调制信道属于随参信道。由架空明线、对称电缆、同轴电缆、光缆、微波视距传播、光波视距传播等媒质构成的调制信道属于恒参信道。
n(t)是信道的加性噪声，它独立于输入信号x，因此也独立于输出信号y。即使信道的输入信号为零，信道仍然有来自噪声的能量输出。加性噪声的来源主要有：电路内部的热噪声和散弹噪声，来自外部的宇宙噪声等等
问题六：数据传输速率,信号传输速率,信道容量各是什么?关系是什么？ 数据传输速率的定义
数据传输速率是描述数据传输系统的重要技术指标之一。数据传输速率在数值上等于每秒种传输构成数据代码的二进制比特数，单位为比特/秒(bit/second)，记作bps。对于二进制数据，数据传输速率为：S=1/T(bps)其中，T为发送每一比特所需要的时间。例如，如果在通信信道上发送一比特0、1信号所需要的时间是0.001ms，那么信道的数据传输速率为1 000 000bps。
在实际应用中，常用的数据传输速率单位有：kbps、Mbps和Gbps。其中：
1kbps＝103bps 1Mbps＝106kbps 1Gbps＝109bps
信号传输速率
也称码元率、调制速率或波特率，表示单位时间内通过信道传输的码元个数，单位记做BAND
带宽 :信道可以不失真地传输信号的频率范围。为不同应用而设计的传输媒体具有不同的信道质量，所支持的带宽有所不同。
信道容量:信道在单位时间内可以传输的最大信号量，表示信道的传输能力。信道容量有时也表示为单位时间内可传输的二进制位的位数（称信道的数据传输速率，位速率），以位/秒（b/s）形式予以表示，简记为bps。
数据传输率:信道在单位时间内可以传输的最大比特数。信道容量和信道带宽具有正比的关系：带宽越大，容量越大。
局域网带宽（传输速率）：10Mbps、100Mbps、1000Mbps；
问题七：求数据传输数率，带宽，信道容量之间的区别和联系 带宽：是传送信号的频率宽度，是信号所含谐波的最高频率与最低频率之差。数据传输速率：是单位时间内传输的二进制位数。信道容量：是指信道能传输信息的最大能力。
问题八：写出连续信道容量表达式，有此式分析信道容量的大小决定于哪些参量 答案是C，如果使用频分复用，或者时分复用都能大大提升信道的利用率，增加信道容量，要是用码分复用就更好了。
计算机网路中的香农公式是什么？
C=B*log2(1+S/N) （ log2表示以2为底的对数）(bit/s)
该式通常称为香农公式。B是信道带宽（赫），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。
香农定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。该定理还指出：如果RC，则没有任何办法传递这样的信息，或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。
扩展资料
调制方式
直接序列扩频（DSSS)
如果在数据上直接注入扩频码，则可得到直序扩频（DSSS），在实际应用中，扩频码与通信信号相乘，产生完全被伪随机码“打乱”了的数据。在这种技术中，伪随机码直接加入载波调制器的数据上。调制器具有更大的比特率。用这样一个码序列调制射频载波的结果是产生一个中心在载波频率、频谱为（（sinx)/x)2的直序调制扩展频谱。
跳频扩频技术（FHSS)
如果扩频码作用在载波频率上，我们就得到跳频扩频（FHSS）。FHSS伪随机码使载波按照伪随机序列改变或跳变。顾名思义，FHSS中载波在一个很宽的频带上按照伪随机码的定义从一个频率跳变到另一个频率。
时跳变扩频技术（THSS)
如果用扩频码控制发射信号的开或关，则可得到时间跳变的扩频技术（THSS）。时跳变扩频技术利用伪随机序列控制功放的通/断，该项技术目前应用不多。
参考资料来源：百度百科－香农公式
信道容量公式
根据已知条件确定所需要的公式：
我们可以用来的求信道容量的公式有两个
香农公式：C=B×㏒2(1+S/N)
尼奎斯特定理：C=2Blog2 M
其中C表示我们需要求得信道容量，单位为b/s,即bps
请点击输入图片描述
根据香农公式求信道容量：
B表示带宽，通常单位为赫兹
S表示信号平均功率，通常单位为瓦特
N表示噪声功率，通常单位为瓦特
一般情况下，题目中不会直接告诉S和N，而是告诉你信噪比
信噪比和S/N的关系如下：
10×lg(S/N)=信噪比
其中信噪比的表示形式一般为***dB。将所有条件求出带入香农公式即可求出信道容量
根据尼奎斯特定理求信道容量：
B表示带宽，单位一般为赫兹
M表示码元的种类数，或者可以表示为信号单元编码为一个M位的字
将已知条件带入即可求得信道容量
写出香农信道容量公式及所能得出的结论
香农定理:: C=Blog2(1＋S/N) 其中C是可得到的链路速度，B是链路的带宽，S是平均信号功率,N是平均噪声功率，信噪比（S/N）通常用分贝（dB）表示，分贝数=10×log10（S/N )
香农定理描述了有限带宽;有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽;信号噪声功率比之间的关系.
这个是简答题吧？我之前也做了，就是写出公式，叙述下这个公式是怎么回事就行了
香农公式和奈奎斯特准则在通信中的意义是什么?
奈奎斯特公式给出了任何实际的信道所能传输的最大数据传输速率，而香农公式则指出信道的极限信息传输速率
香农公式
前提条件
①带宽受限、受加性高斯白噪声干扰的信道?
②最佳信号分布：高斯分布
(信源熵最大，从而输入输出互信息量最大，即达到信道容量，根据公式易证明。)
理想信号载体(信道容量达到极限值)：高斯白噪声(带宽无限大，了解即可)
信号带宽W
信号功率S
噪声功率N
噪声功率谱密度N0
信道容量C=Wlog2(1＋S/N)=Wln(1＋S/N)/ln(2)
如果S/N＜＜1，那么ln(1＋S/N)=S/N
C=W×S/N/ln(2)
因为N=N0×W
所以C=W×S/(N0×W)/ln(2)=S/N0/ln(2)
用带宽换信噪比
带宽大的时候，信噪比小一点也可以
香农公式给出了信道容量（在带宽受限且受加性高斯白噪声干扰的信道中，信息无差错传输的最大速率）的计算方法
S是发送端的功率还是接收端的功率？
接收？
带宽增加，信道容量增加，但不会一直增加
当B→∞时，C=log2(e)*信噪比