python兼职可以做什么(python兼职能挣多少)
python可以做什么小兼职
python可以做的小兼职:
1、做爬虫项目,爬取客户需要的数据
不管是web开发还是爬虫,都需要找到好的项目。最好的就是帮一些证券的人员抓一些财经的新闻或者是舆情相关的数据。这个内容开发完了,只要不会出现问题的话,基本上月入3-5k是没有什么问题的。需要自己买一个云主机,一个月的成本也就是200-300左右
2、量化交易,挖掘虚拟币信息
用Python来完成量化交易的话还是非常方便的,但是对于新手来说内容会比较难。先解释一下什么是量化交易,也就是做一个数据挖掘的过程。不同的就是你可以用手中可以用的模型来选股,选时间,资金管理就是我们要做的特征工程。
3、代写程序,帮客户代写需要的程序
电商平台很多代写程序的,几百块就可以搞定LAMP的管理系统,但是这种基本都是大学生的毕设,所以可以照猫画虎的开一家这样的店铺。
python自学半年能兼职接单吗?
对于刚刚开始学习Python的人来说,在半年内能够兼职接单是有可能的,但是要看个人的能力,有些人可能半年内就可以胜任一些简单项目,也有些人需要更多的时间才能够兼职接单。总之,要想能够兼职接单,需要耐心持之以恒的学习,要努力提高自己的技能水平,这样才能够在最短的时间内应对各种任务。
Python都可以做哪些副业?
学完Python可以做的副业有很多,其中最简单、广泛的就是利用爬虫赚钱。
Python爬虫如何赚钱?可以通过以下三种方法:
1、Python爬虫外包项目:想要通过网络爬虫挣钱,爬虫外包项目是非常不错的一种方法。做中小规模的爬虫项目,为甲方提供数据抓取、结构化、清洗等服务,对于刚刚学习完Python的新手来说,这个是非常值得尝试的项目,既可以通过我们的技术挣钱,还可以积累项目经验,不过价格方面的话,并不是那么的理想。
2、整合信息数据做产品:可以利用Python爬虫的技术来抓取一些分散性的数据,然后整合在网站或者微信等地方,进行销售来挣钱。
3、做自媒体号运营:现在自己做自媒体、技术博客的人越来越多了,对于爬虫的需求也是不断增加的,我们可以给这些人提供技术,帮助我们积累经验,也可以自己运营,写一些教程和经验总结,来挣钱。
python后期可以从事哪些副业?
Python可以从事的方向有很多,比如说人工智能、数据分析、网络爬虫、web开发、游戏开发、自动化运维、自动化测试等。具体能够做什么副业,要结合自身技术水平来决定,如果学的比较好,选择性也比较多,如果技术一般,只是初级阶段,可以兼职做爬虫相关的工作。
自学python可以做什么兼职
很多朋友都会说,我身边有朋友或者同学是做程序员的。但是他们具体的工作内容,其实很多人是不了解的,这几年随着一些影视作品的出现,里面的主演有的从事开发工程师,大家初步有了一个印象。如果我不想去公司坐班,自己通过这个技能怎么来赚钱。(推荐学习:Python视频教程)
首先在web领域,你可以用Python来做开发,网站,APP,小程序Python都可以用来做。可以自己在家通过一些猪八戒网,程序员兼职网,来做一些web外包项目。
例如:帮超市一个管理系统,帮一些地方性的小企业做一个官方宣传网站,帮一些做批发生意的做一个小程序或者网站,帮一些公司做APP
当然这个前提是自己自学的技术一定要过硬,可以把自己学的知识点梳理一下,做过的好项目放到网上,让想外包的人找到你,并且认可你的实力。在web领域常用的后台框架:Django,Flask,Tornado。以及数据库:mysql,redis
学会Python的好处就是,因为Python是胶水语言实用方面特别多,Python爬虫这一块也是非常好的方向,如果你不去上班,爬虫技能可以让你在网上找到更多的兼职项目。
现代社会的快速发展,很多咨询公司需要靠数据来做分析,有时候咨询公司在某一个行业没有丰富的数据,就需要在购买,或者让一个爬虫工程师帮忙爬某个行业的数据,这一块的外包项目,近些年尤其多。爬虫工程师对接太多行业,有时候和地方统计局或者房地产商,几乎各行各业都需要的数据,我们爬虫工程师都可以爬取。数据是人工智能的基础,所以说爬虫工程师是非常容易接到一些自己做的外包项目(爬取网上的数据)
例如:咨询公司数据爬取项目,政府统计机构,调查公司,数据分析公司的数据项目,一些媒体机构需要的内容资源的爬取,排行榜一些公司……
Python可以做自动化运维的,帮一些公司在Linux管理服务器集群,很多公司的项目都不是特别大,有时候不会专门找一个运维,会在网上兼职找一个运维工程师,来搭理一下服务器。
数据分析这一块,找的一些兼职项目报酬应该更多。数据分析适用的行业,金融行业投资理财的分析,针对某一个行业的诊断,都需要数据分析,数据分析在医疗行业应用也特别多,帮一些疾病做诊断。这些行业的兼职项目也非常多,自己只需要在已有的数据基础上,用学过的数据分析知识来做好项目。
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