python怎么读取文件第一行(python用readlines读取文件第n行)
用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，这个怎么写？
用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，写法如下：
f?=?open("test.txt",?"r")
while?True:
line?=?f.readline()
if?line:
pass????#?do?something?here
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print?"create?%s"%line
else:
break
f.close()
扩展资料：
Python将txt文件读取到一个字符串里的操作方法如下：
1、首先，添加Python文件和文本文件以在vscode中读取，如下图所示。
2、其次，完成上述步骤后，在txt文件中写入一些内容以用于内容读取，只需将其写入即可，如下图所示。
3、接着，完成上述步骤后，必须导入os文件，以便可以在os中调用某些文件操作方法，如下图所示。
4、然后，完成上述步骤后，打开要读取的文件，并将读取的内容数据复制到字符串中，如下图所示。
5、随后，完成上述步骤后，打印字符串以显示内容，以方便参考，如下图所示。
6、接着，完成上述步骤后，运行jy.py文件，该文件将开始读取和打印内容，如下图所示。
7、最后，完成上述步骤后，可以看到已读取txt文件的内容，如下图所示。
python怎么提取文件的某一行
total=你要提取的行的行号
IStream=open("文件名",'r')
args=IStream.readlines()
line=args[total-1]?#你所要的文件的某一行
python怎么同时写入csv的第一行和第一列
有许多方法可以在Python中读写CSV文件。有几种不同的方法，例如，您可以使用Python的内置open()函数来读取CSV（逗号分隔值）文件，或者可以使用Python的专用csv模块来读取和写入CSV文件。根据您的用例，您还可以使用Python的Pandas库读取和写入CSV文件。
在本文中，您将看到如何使用Python的Pandas库读取和写入CSV文件。但是，在此之前，让我们简要地看看什么是CSV文件。
什么是CSV文件？
CSV文件只不过是一个简单的文本文件。但是，这是存储表格数据的最常见，最简单和最简单的方法。这种特定格式通过遵循分为行和列的特定结构来排列表。这些行和列包含您的数据。每行都以新行终止，以开始下一行。同样，逗号（也称为定界符）分隔每行中的列。
python 怎么读取文件每行的开头和末尾？
text="""
16 wyp1 23 131212121212
17 wyp2 24 134535353535
18 wyp3 25 132453535353
19 wyp4 26 154243434355
20 wyp 25 13188888888888
21 test 30 13888888888888
22 zs 34 899314121
"""
text_arr = text.split("\n")#根据换行符拆分字符串
# print(text_arr)
#content_dict = {}#字典，用来装结果
for i in text_arr:
if i == "":#如果这个内容是空的，则略过，继续下一个
continue
i_arr = i.split(" ")#根据空格拆分字符串
content_dict[i_arr[0]] = i_arr[-1]#将字符串列表的第一个位置作为键，最后一个位置的内容作为值
print(content_dict)
两次print的结果
ps：图片好像不是高清的.......
python读取指定目录中所有文本文件的第一行，并以此为该文本文件名重命名
import os
os.listdir("")#遍历当前目录文件
os.rename(“老文件”，“新文件”)
例:
读
aa=os.open("文件","r")
aa.next()
aa.close()#关闭打开文件
代码:
#coding=utf-8
import os
ul=r"C:\xxx\xxx\xxx\aaa"#我的文件在aaa文件夹下
filenamelist=os.listdir(ul)
for y in xrange(len(filenamelist)):
txtread=open(ul+"/"+filenamelist[y],"r")
modname=txtread.next()
txtread.close()
newurl=ul+ "/"+modname[:-1]+".txt"
os.rename(os.path.join(ul,filenamelist[y]),newurl)