python爬取天气数据的论文(python爬取天气数据生成窗口)

Python气象数据处理与绘图(1)：数据读取

python很多库支持了对nc格式文件的读取，比如NetCDF4，PyNio(PyNio和PyNgl可以看做是NCL的Python版本)以及Xarray等等。

我最初使用PyNio，但是由于NCL到Python的移植并不完全，导致目前远不如直接使用NCL方便，而在接触Xarray库后，发现其功能强大远超NCL(也可能是我NCL太菜的原因)。

安装同其它库一致：

我这里以一套中国逐日最高温度格点资料(CN05.1)为例，其水平精度为0.5°X0.5°。

可以看到，文件的坐标有时间， 经度，纬度，变量有日最高温

我们将最高温数据取出

这与Linux系统中的ncl_filedump指令看到的信息是类似的

Xarray在读取坐标信息时，自动将时间坐标读取为了datetime64 格式，这对我们挑选目的时间十分方便。Xarray通常与pandas配合使用。

比如我们想选取1979.06.01-1979.06.20时期数据，我们只需

再比如我们想选取夏季数据时，只需

更多的时间操作同python的datetime函数类似。

当我们想选取特定经纬度范围(高度)的数据时，.loc[]函数同样可以解决。

在这里，我选取了40°N-55°N，115°E-135°E范围的数据

甚至，我们还可以套娃，同时叠加时间和范围的选取

这足够满足常用到的数据索引要求。

对于这类简单排列的.txt文件，可以通过np.load读取，用pandas的.read_csv更为方便

读取txt的同时，对每列赋予了一个列名，通过data.a可以直接按列名调用相应数据。

对于较复杂的.txt文件，仍可通过该函数读取

skiprows=5跳过了前5行的文件头，sep='\s+'定义了数据间隔为空格，这里用的是正则表达。

pd.read_csv函数有很多的参数，可以处理各种复杂情况下的文本文件读取。

grib文件可通过pygrib库读取

import pygrib

f = pygrib.open('xxx.grb')

求助：用python获取天气预报

# 获取温度、湿度、风力等

WEATHER_URL_A = ""

# 获取天气状况、最大/小温度等

WEATHER_URL_B = ""

# 获取未来7天天气数据

WEATHER_URL_C = ""

URL里%s指城市对应的代码。详细参考：

不过这篇文章里有的接口已经不能用了。

上面我给的三个URL里，前两个直接返回json格式数据；第三个返回是一个页面，需要自己从页面里提取想要的信息。

python如何提取网页天气信息

bs4是可以提取的，因为你这一段里面出现的文字都是你要的，不存在剔除的考虑。

网页解析：要么使用bs4、要么使用bs4+re(正则）,或者你可以使用以下PyQuery，这个也是用在网页爬虫解析页面的模块。

如果还是琢磨不出来，你把你这整个的html源码发上来，我搞搞，现在只看一段很难帮你

如何使用python利用api获取天气预报

这个和用不用python没啥关系，是数据来源的问题。调用淘宝API，使用 api相关接口获得你想要的内容，我 记得api中有相关的接口，你可以看一下接口的说明。用python做爬虫来进行页面数据的获取。希望能帮到你。