SPSS软件的使用,spss软件使用教程
spss如何用
简单的举个例子，spss在对于个人数据分析和结果处理方面来看
个人数据分析与结果处理（针对大学生的论文）
分析主要包括描述性分析、信度效度分析、相关分析、假设检验（回归分析）。在分析之前我们首先要懂得SPSS的分析原理。
用SPSS分析的问卷必须是李克特五、七级量表，新研究者建议设计五级单因素的量表。问卷数据收集完成，第一步要剔除无效问卷，保证数据的准确性。
分析步骤如下：
01、录入信息
打开SPSS软件，在变量界面输入问题及值，一般值为1代表非常不同意，2代表不同意，3代表不一定，4代表同意，5代表非常同意。
02、描述性分析
描述性分析是对被调查者的最基本的信息进行描述，如性别、学历、年龄、工等等。描述性分析主要对问卷的均值、标准差进行分析。
最后汇总了列成表格或图表，图表的项有频数、频率、均值、标准值等，加以文字说明，使结果清晰明了。
03、信度分析
信度分析主要是通过SPSS分析验证设计的问卷是否可靠，是否具有良好的相关性进行分析，收集数据是否存在矛盾、可靠等等。
问卷分析的步骤如下：点击“分析”----“标度”----“可靠性分析”-----“选择项”----“确定”
结果分析：问卷是否可靠关键在于：Alpha（a系数）
a0.7则表示设计的问卷信度不可靠；
0.7a0.8则说明问卷具有一定的可靠性；
0.8a0.9则说明问卷信度很好；
04、效度分析和因子分析
通俗来说，效度分析是检验问卷题目与研究目的是否相一致。一般分为内容效度和结构效度；
内容效度是指题项与所测变量的适合性和逻辑相符性；
结构效度是指题项衡量所测变量的能力，实证分析着重分析结构效度，通过进行探索性因素分析（Exploratory factor analysis，EFA）检验来证明量表的结构有效性。
分析步骤如下：分析--降维--因子--将左边所有变量选到右边变量框中--描述--选择初始解和KMO--点击继续--提取--在提取里选择主成份和碎石图--继续--旋转--选择最大方差法。
得出结果如下：
结果分析：效度分析结果主要看KMO值和sig.（显著性）；
若KMO0.7，则说明问卷中设计的自变量之间具有一定的联系，问卷是有效的；
sig.0.001说明该问卷符合做因子分析，下一步则可以进行因子分析（EFA）。
05、相关分析
相关分析前首先取各个因子的平均值。
步骤如下：分析--相关--双变量--将左边的变量选到右边--在皮尔逊和双变量前打勾--确定。
得出的结果如下：
假设前面两个为因子1、因子2（自变量），第三个为因变量。
相关性是检验自变量与因变量的关系。
可以看出因子1与因变量的相关系数为0.779，且sig.0.001，说明自变量（因子1）与因变量呈正相关。
相关系数的取值范围介于-1~1之间，绝对值越大，表明变量之间的相关越为紧密。
06、回归分析
回归分析需要看的图有模型摘要图、ANOVA、系数图等等
步骤如下：分析--回归--线性--选择自变量和因变量--点击统计--选择德、共线性等--继续--选择XY变量--继续--保存--继续--确定。
模型摘要图主要看R方和德宾值（D-W），调整后的R方为0.684说明自变量对因变量的可解释程度为68.4%（R方代表的是自变量对因变量的解释能力，R方与调整后的R方越接近说明数据越稳定）。D-W值是检验自变量之间是否存在自相关，上图中D-W2表示问卷中的几个自变量无自相关性，
即方差分析表，ANOVA表的一个作用就是验证假设（A对B不产生影响）是否成立，一般只看sig.值即可，上图sig.0.01,说明拒绝原假设，至少有一个对因变量产生显著性影响。
下一步看系数表，系数表则说明有几个自变量对因变量产生显著性影响。
可以看出，相关性分析是检验自变量与因变量之间是否具有相关性（正向或反向相关），回归分析则说明了自变量对因变量是否具有显著性影响。
07、一些常见p的问题
1.在信度分析时，那个值该怎么写，问卷信度总是0.5多 ，怎么写？
信度分析主要看Alpha（a系数），a0.7则表示设计的问卷信度不可靠，0.7a0.8则说明问卷具有一定的可靠性，0.8a0.9则说明问卷信度很好。0.5小于0.7说明问卷信度不可靠，接下来的分析也用不到了，建议调改问卷或数据。
2.如果两个变量的sig值为0.531，说明了什么？
SPSS的原理是假设A对B不产生影响，分析得出的结果P（sig.）0.001/0.01/0.05，则假设不成立，即A对B具有显著性影响。如果sig.=0.531大于0.05，说明假设成立，A对B（或B对A）不产生影响，任何一方变动都不会影响另一方。
上面是我对现在大学生而言，就怎么处理自己的论文，对自己论文进行数据处理和分析，希望对你有所帮助，谢谢阅读。
SPSS软件干嘛用的啊
是一款数据统计与分析软件。
它可以提供全面的统计分析，方便易用可快速操作，可缩小数据科学与数据理解之间的差距；在具体的应用方向方面，SPSS提供了高级统计分析、大量机器学习算法、文本分析等功能，具备开源可扩展性，可与大数据的集成，并能够无缝部署到应用程序中。
如何用spss进行t检验
首先准备数据集，本经验使用的数据集为：
1、首先我们打开spss软件，使用SPSS进行两样本T检验。
2、然后我们选择界面上菜单栏分析选项，再点击均值比较选项，再点击两样本T检验选项。
3、选择英语成绩为校验变量，选择性别为分组变量，完成后继续、确定。
4、之后会生成检验结果。
5、首先可查看两个样本的均值，大致看下是否存在明显差异。
6、然后查看第二个表格的方差检验结果，由图可见sig=10.05，直接看第一行数据即可，若此处sig0.05，则就需要看第二行数据。
7、从第一行数据的Sig=0.7160.05可以得出，男、女两个样本的英语成绩没有明显差异。
启动spss软件三种方式
1、首先在桌面找到快捷键打开，SPSS软件启动界面如下图。
2、SPSS软件的界面类似于学过的excel，但是，它的功能可比excel的强大。
3、还可以在windows系统下，找到SPSS软件安装后形成的文件夹，打开文件夹，前面三个文件都是IBM SPSS的，仅仅需要点击第一个文件，便可以启动spss软件了。
4、启动SPSS软件后，就会跳出这两个软件框，就可以开始使用spss软件了。
5、不会python时，可以打开python文档，可以根据自己的需求，查看文档。
SPSS1.7怎么使用
首先下载1.70版本，然后使用
先要点开软件，然后输入数据、设置变量。进行操作。
通过快捷方式打开SPSS分析工具，可以在变量视图下插入变量；切换到数据视图，给添加的变量列插入数据；点击文件菜单，可以导入数据，可选择数据库、Excel、CSV数据、文本数据、SAS等方式；单击编辑菜单，可以对文本内容进行撤销、重做、剪切、复制等，甚至在选项设置工具属性；打开选项窗口，可以设置常规、语言、查看器、数据、图表等。