爬虫python入门(python编程入门自学)

http://www.itjxue.com  2023-04-08 01:15  来源:未知  点击次数: 

如何入门 Python 爬虫

链接:

提取码:2b6c

课程简介

毕业不知如何就业?工作效率低经常挨骂?很多次想学编程都没有学会?

Python 实战:四周实现爬虫系统,无需编程基础,二十八天掌握一项谋生技能。

带你学到如何从网上批量获得几十万数据,如何处理海量大数据,数据可视化及网站制作。

课程目录

开始之前,魔力手册 for 实战学员预习

第一周:学会爬取网页信息

第二周:学会爬取大规模数据

第三周:数据统计与分析

第四周:搭建 Django 数据可视化网站

......

如何入门 Python 爬虫?

“入门”是良好的动机,但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目,那么实践起来你会被目标驱动,而不会像学习模块一样慢慢学习。

如果你想要入门Python爬虫,你需要做很多准备。首先是熟悉python编程;其次是了解HTML;

还要了解网络爬虫的基本原理;最后是学习使用python爬虫库。

如果你不懂python,那么需要先学习python这门非常easy的语言。编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些,学起来会显枯燥但并不难。

刚开始入门爬虫,你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程,花个十几天功夫,就能对python基础有个三四分的认识了。

网络爬虫的含义:

网络爬虫,其实也可以叫做网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据(HTML表单),然后解析HTML,提取出自己想要的数据。

这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言,并不需要掌握这么多。

学爬虫需要掌握哪些知识

学爬虫需要掌握的知识内容如下:

零基础想要入门Python爬虫,主要需要学习爬虫基础、HTTP和HTTPS、requests模块、cookie请求、数据提取方法值json等相关知识点。

只有在打牢理论知识的基础上,理解爬虫原理,学会使用 Python进行网络请求,才能做到真正掌握爬取网页数据的方法。当然如果大家觉得自学无从下手,可以在博学谷平台上观看视频课程进行学习。

爬虫的入门课程,让大家充分了解理解爬虫的原理,再学会使用 python 进行网络请求的同时,还能掌握如何爬取网页数据的方法,即掌握爬虫技术。

1、找URL,不同的网页请求方式不同,比如说登录,你点击登录的时候的url地址是什么?比如你要爬取图片,图片的地址怎么找?再比如你要获取某个话题的评论,如何获取多页的内容?

仅仅一个URL的获取就会涉及很多,网络 请求:http请求,https请求,请求头,请求方式,cookie等这些要明白。

2、了解了请求,那如何去拿到请求的内容呢?就需要用到一些请求库,比如urllib,requests,ajax或者框架scrapy。

3、拿到了内容密密麻麻的怎么提取我需要的,解析一般有四种方式:CSS选择器、XPATH、BeautifulSoup、正则表达式或普通字符串查找、JavaScript代码加载内容。这些内容需要具备前端的基础和xpath,BeautifulSoup库的使用等。

4、保存数据,数据最终持久化。

总的来讲,编程零基础的朋友不用担心自己学不会或学不好爬虫技术,只要大家选择了适合自己的学习课程,就会发现虽然爬虫技术需要学的内容很多,但是学起来并不枯燥困难,相反还十分有趣。想要掌握爬虫技术现在就开始学习吧。

爬虫python入门难学吗

爬虫是大家公认的入门Python最好方式,没有之一。虽然Python有很多应用的方向,但爬虫对于新手小白而言更友好,原理也更简单,几行代码就能实现基本的爬虫,零基础也能快速入门,让新手小白体会更大的成就感。因此小编整理了新手小白必看的Python爬虫学习路线全面指导,希望可以帮到大家。

1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。

如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了。这样下来基本套路都差不多,一般的静态网站根本不在话下。当然如果你需要爬取异步加载的网站,可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化。

2.了解非结构化数据的存储

爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地,也可以存入数据库中。开始数据量不大的时候,你可以直接通过 Python 的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的,可能会有缺失、错误等等,你还需要对数据进行清洗,可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理,得到更干净的数据。

3.学习scrapy,搭建工程化爬虫

掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了,但是在遇到非常复杂的情况,可能仍然会力不从心,这个时候,强大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架,它不仅能便捷地构建request,还有强大的 selector 能够方便地解析 response,然而它最让人惊喜的还是它超高的性能,让你可以将爬虫工程化、模块化。学会 scrapy,你可以自己去搭建一些爬虫框架,你就基本具备Python爬虫工程师的思维了。

4.学习数据库知识,应对大规模数据存储与提取

Python客栈送红包、纸质书

爬回来的数据量小的时候,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的,学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据,比如各种评论的文本,图片的链接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。因为这里要用到的数据库知识其实非常简单,主要是数据如何入库、如何进行提取,在需要的时候再学习就行。

5.掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施

当然,爬虫过程中也会经历一些绝望啊,比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。遇到这些反爬虫的手段,当然还需要一些高级的技巧来应对,常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者,这也为爬虫提供了空间,掌握这些应对反爬虫的技巧,绝大部分的网站已经难不到你了。

6.分布式爬虫,实现大规模并发采集,提升效率

爬取基本数据已经不是问题了,你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候,相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字:分布式爬虫。分布式这个东西,听起来很恐怖,但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 这三种工具。Scrapy 前面我们说过了,用于做基本的页面爬取,MongoDB 用于存储爬取的数据,Redis 则用来存储要爬取的网页队列,也就是任务队列。所以有些东西看起来很吓人,但其实分解开来,也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候,那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了,实现一些更加自动化的数据获取。

只要按照以上的Python爬虫学习路线,一步步完成,即使是新手小白也能成为老司机,而且学下来会非常轻松顺畅。所以新手在一开始的时候,尽量不要系统地去啃一些东西,找一个实际的项目,直接开始操作。

其实学Python编程和练武功其实很相似,入门大致这样几步:找本靠谱的书,找个靠谱的师傅,找一个地方开始练习。

学语言也是这样的:选一本通俗易懂的书,找一个好的视频资料,然后自己装一个IDE工具开始边学边写。

7.给初学Python编程者的建议:

①信心。可能你看了视频也没在屏幕上做出点啥,都没能把程序运行起来。但是要有自信,所有人都是这样过来的。

②选择适合自己的教程。有很早的书籍很经典,但是不是很适合你,很多书籍是我们学过一遍Python之后才会发挥很大作用。

③写代码,就是不断地写,练。这不用多说,学习什么语言都是这样。总看视频,编不出东西。可以从书上的小案例开始写,之后再写完整的项目。

④除了学Python,计算机的基础也要懂得很多,补一些英语知识也行。

⑤不但会写,而且会看,看源码是一个本领,调试代码更是一个本领,就是解决问题的能力,挑错。理解你自己的报错信息,自己去解决。

⑥当你到达了一个水平,就多去看官方的文档,在CSDN上面找下有关Python的博文或者群多去交流。

希望想学习Python的利用好现在的时间,管理好自己的学习时间,有效率地学习Python,Python这门语言可以做很多事情。

Python 爬虫的入门教程有哪些值得推荐的?

Python 爬虫的入门教程有很多,以下是我推荐的几本:

1.《Python 网络爬虫开发实战》:这本书介绍了Python爬虫的基本原理,以及如何使用Python编写爬虫程序,实现网络爬虫的功能。

2.《Python爬虫技术实战》:这本书介绍了Python爬虫的基本原理,以及如何使用Python编写爬虫程序,实现网络爬虫的功能。

3.《Python爬虫数据分析》:这本书介绍了如何分析爬取到的数据,以及如何使用Python编写爬虫程序,实现网络爬虫的功能。

4.《Python爬虫实战:深入理解Web抓取》:这本书介绍了如何使用Python编写爬虫程序,实现网络爬虫的功能,以及如何深入理解Web抓取。

5.《Python网络爬虫实战》:这本书介绍了如何使用Python编写爬虫程序,实现网络爬虫的功能,以及如何解决爬虫程序遇到的问题。

以上就是我推荐的几本Python爬虫的入门教程,可以帮助初学者快速掌握Python爬虫的基本技术。

(责任编辑:IT教学网)

更多

推荐Flash动画文章