python怎么读取csv文件并写入一行新的数据(怎么用python读取csv
csv文件怎么打开 使用Python读取和写入CSV文件
csv文件本质上是一个文本文件，具体的读取和写入方法有两种：
直接对csv文件进行文件读写操作，每一行是一条记录，按行读取即可，简单代码如下：
with open("XXX.csv","wr") as f:
f.readline()
f.write()
2.使用第三方库中的csv文件读写函数（本质上还是使用python的文件读写方法），如科学计算包pandas包中就有read_csv() to_csv()等函数，其他的一些第三方包里也有，可以自行查询。
两种方法各有优劣，第一种方法的优点就是可控性强，但是代码相对较多，对于python2编码处理很麻烦；第二种方法的优点是代码量小，调用方便，处理编码问题相对容易（在函数中加一个encoding参数即可），但是代码内部比较复杂，可控性较差
python怎么同时写入csv的第一行和第一列
有许多方法可以在Python中读写CSV文件。有几种不同的方法，例如，您可以使用Python的内置open()函数来读取CSV（逗号分隔值）文件，或者可以使用Python的专用csv模块来读取和写入CSV文件。根据您的用例，您还可以使用Python的Pandas库读取和写入CSV文件。
在本文中，您将看到如何使用Python的Pandas库读取和写入CSV文件。但是，在此之前，让我们简要地看看什么是CSV文件。
什么是CSV文件？
CSV文件只不过是一个简单的文本文件。但是，这是存储表格数据的最常见，最简单和最简单的方法。这种特定格式通过遵循分为行和列的特定结构来排列表。这些行和列包含您的数据。每行都以新行终止，以开始下一行。同样，逗号（也称为定界符）分隔每行中的列。
Python如何批量读取CSV文件并写入TXT？
直接用python 的 csv 模块即可。用DictReader类，转换成迭代对象更容易操作。
import csv
with open("1.csv") as cfile:
reader = csv.DictReader(cfile)
f = open("A.txt", "w")
for row in reader:
if row.get("BBB") == "OK":
print row.get("AAA")
f.write(row.get("AAA") + "\n")
如何用python 读写 csv
csv文件就是按逗号分隔的文本, 可以用python自带的读取文本的方式, 不过我推荐用pandas包, 读写都很方便
#?coding=utf-8
#?传统方式
#?读
f1?=?open('1.csv',?'r').readlines()
result?=?map(lambda?x:?x.strip().split(','),?f)
#?写
f2?=?open('1.csv',?'w')
f2.write('what?you?want?to?write')
#?pandas方法
import?pandas?as?pd
#?读
result?=?pd.read_csv('1.csv')??#?result被转化为DataFrame对象
#?写
#?写的时候可以操作result这个DataFrame对象,?类似excel的表格,?十分方便
result[0,?0]=1
result.to_csv('2.csv')??#?将修改后的DataFrame保存为一个新的csv或者你想替换1.csv也可以
粗略介绍了一点, 如果有不懂的, 请追问.