python百度文库(python 百度文库)
python都可以做什么？
我觉得你这个问题问反了，你应该问问自己，我到底想做什么？
社会上对什么需求都大，但是前提是你要用的精。
具体python能用来干什么，你莫不如直接看看百度文库里关于python的介绍。
比听别人说的更靠谱一些。
python3 selenium3 如何点击页面中的按钮，像百度文库中的继续浏览按钮。
先在命令行中下载一个selenium库：
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python -m pip install selenium
然后使用selenium中的webdriver来进行模拟网页点击：
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from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
sel=webdriver.Chrome() #也可换成Ie()，Firefox()等
element=sel.find_element() #在网页源码中查找元素
element.click() #模拟对元素进行点击
如果你是Chrome用户，需要手动下载一个chromedriver.exe，这里附上，把它放入系统Path路径任意一个文件夹中即可
python字符串里添加句号
python?使?正则表达式的句号和星号
当我们想在正则表达式?某个位置上只匹配?个任意的字符时，可以使?句号（.）来实现，星号（*）是表0个或多个字符重复，例?如下：
#python 3.6
#蔡军?
#
#
from re_test_patterns import test_patterns
test_patterns(
'abbaabbba',
[('a.', 'a followed by any one character'),
('b.', 'b followed by any one character'),
('a.*b', 'a followed by anything, ending in b'),
('a.*?b', 'a followed by anything, ending in b')],
)
结果输出如下：
'a.' (a followed by any one character)
'abbaabbba'
'ab'
...'aa'
'b.' (b followed by any one character)
'abbaabbba'
.'bb'
.....'bb'
.......'ba'
'a.*b' (a followed by anything, ending in b)
'abbaabbba'
'abbaabbb'
'a.*?b' (a followed by anything, ending in b)
'abbaabbba'
'ab'
...'aab'
在这?采?？来取消贪婪模式。
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python里使用正则表达式的句号和星号
python?使?正则表达式的句号和星号
当我们想在正则表达式?某个位置上只匹配?个任意的字符时，可以使?句号（.）来实现，星号（*）是表0个或多个字符重复，例?如下：
#python 3.6
#蔡军?
#
#
from re_test_patterns import test_patterns
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test_patterns(
'abbaabbba',
[('a.', 'a followed by any one character'),
('b.', 'b followed by any one character'),
('a.*b', 'a followed by anything, ending in b'),
('a.*?b', 'a followed by anything, ending in b')],
)
结果输出如下：
python中实际的显著性水平p值的意义
t检验的显著性p值python_PythonP值
p值是关于假设的强度。 我们基于?些统计模型建?假设，并使?p值?较模型的有效性。 获得p值的?种?法是使?T检验。
这是对零假设的双侧检验，即独?观察值'a'的样本的期望值(平均值)等于给定的总体均值popmean。看看下?的?个例?。
from scipy import stats
rvs = stats.norm.rvs(loc = 5, scale = 10, size = (50,2))
print (stats.ttest_1samp(rvs,5.0))
执?上??例代码，得到以下结果 -
Ttest_1sampResult(statistic = array([-1.40184894, 2.70158009]),
pvalue = array([ 0.16726344, 0.00945234]))
?较两个样本
在下?的例?中，有两个样本可以来?相同或不同的分布，想要测试这些样本是否具有相同的统计特性。
ttest_ind - 计算两个独?样本得分的T检验。 对于两个独?样本具有相同平均(预期)值的零假设，这是?个双侧检验。 该测试假设??默认具有相同的差异。
如果观察到来?相同或不同?群的两个独?样本，那么可以使?这个测试。 让我们来看下?的?个例?。
from scipy import stats
rvs1 = stats.norm.rvs(loc = 5,scale = 10,size = 500)
rvs2 = stats.norm.rvs(loc = 5,scale = 10,size = 500)
print (stats.ttest_ind(rvs1,rvs2))
执?上??例代码，得到以下结果 -
Ttest_indResult(statistic = -0.67406312233650278, pvalue = 0.50042727502272966)
可以使?相同长度的新数组进?测试，但具有不同的含义。 在loc中使?不同的值并测试相同的值。
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