python读取csv数据(python读取csv数据画饼图)
python中读取csv文件
python中读取csv方法有3种：
第一种，普通方法读取（open函数打开，然后使用for循环读取内容）；
第二种，使用用CSV标准库读取；
第三种，用pandas模块读取。
说说如何利用 Python 处理 CSV 文件
CSV 表示 “Comma-Separated Values （逗号分隔的值） ” ， CSV 文件是简化的电子表格，实际为纯文本文件。
一个 CSV 文件，格式是这样的：
因为 CSV 文件中的每个单元格都是以逗号分割，所以也许有人会对每行文本调用 split() 方法，来解析 CSV 文件。但 CSV 文件也有自己的转义字符，通过转义字符，允许逗号和其他字符作为值的一部分，但单纯使用 split() 方法不能处理这些转义字符。因为这些潜在的缺陷，所以建议总是使用 csv 模块来读写 CSV 文件。
csv 模块是 Python 自带的，所以可以直接导入。
要使用 csv 模块从 CSV 文件中读取数据，我们需要创建一个 Reader 对象。 通过 Reader 对象，我们可以迭代遍历 CSV 文件中的每一行内容。
运行结果：
要用 csv 模块读取 CSV 文件，首先先使用 open() 函数打开它 ，就像打开任何其他文本文件一样。然后将它传递给 csv .reader() 函数。 这个函数将返回一个 Reader 对象。注意，csv .reader() 函数不接受文件名作为入参。
要访问 Reader 对象中的值，最直接的方法，就是利用 list() 将它转换成一个普通 Python 列表。它实际为一个包含列表的列表，用于表示二维数据。
我们还可以使用表达式 data [ row ][ col ] 来访问 CSV 中特定行和列的值。其中， row 是 data 中一个列表的下标， col 是该列表中，我们想访问的项的下标：
运行结果：
运行结果：
Writer 对象可以让我们把数据写入 CSV 文件。
运行结果：
在 Windows 上，需要为 open() 函数的 newline 关键字参数传入一个空字符串。如果没有设置 newline 参数， output.csv 中的行距将变为两倍，如下图所示。
如果写入的内容包含逗号，那么 csv 模块会自动加上双引号，对其进行转义，如下例所示。
运行结果：
我们也可以利用 delimiter ，来制作 TSV 文件，TSV 是Tab-separated values的缩写，即以制表符作为分隔符的文件；利用 lineterminator 参数来设定行距。
运行结果：
这里利用 lineterminator='\n\n\n' 将行与行之间的字符变为三个换行符，效果就是实现了 3 倍行距。
python—CSV的读写
1.写入csv数据
import csv
header=['class','name','sex','height','year']
rows=[
[1,'xiaoming','male',168,23],
[1,'xiaohong','female',162,22],
[2,'xiaozhang','female',158,21],
[2,'xiaoli','male',158,21]
]
with open('csvdir.csv','w',newline='')as f:? ? ? ? ? #newline=" "是为了避免写入之后有空行
????????ff=csv.writer(f)
????????ff.writerow(header)
? ? ????ff.writerows(rows)
2.在写入字典序列类型数据的时候，需要传入两个参数，一个是文件对象——f，一个是字段名称——fieldnames，到时候要写入表头的时候，只需要调用writerheader方法，写入一行字典系列数据调用writerrow方法，并传入相应字典参数，写入多行调用writerows ?
import csv
headers = ['class','name','sex','height','year']
rows = [
? ? ? ? {'class':1,'name':'xiaoming','sex':'male','height':168,'year':23},
? ? ? ? {'class':1,'name':'xiaohong','sex':'female','height':162,'year':22},
? ? ? ? {'class':2,'name':'xiaozhang','sex':'female','height':163,'year':21},
? ? ? ? {'class':2,'name':'xiaoli','sex':'male','height':158,'year':21},
? ? ]
with open('test2.csv','w',newline='')as f:
? ? ? f_csv = csv.DictWriter(f,headers)
? ? ? f_csv.writeheader()
? ? ? f_csv.writerows(rows)
注意：列表和字典形式的数据写入是不一样的！！！！！！
3.csv的读取，和读取文件差不多：
import csv?
with open('test.csv')as f:
? ? f_csv = csv.reader(f)
? ? for row in f_csv:
? ? ? ? print(row)