python爬虫网站代码(python爬虫代码解析)
如何用Python爬虫抓取网页内容?
爬虫流程
其实把网络爬虫抽象开来看，它无外乎包含如下几个步骤
模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。
获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。
保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。
那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢，在这里我要重点介绍一个 Python 库：Requests。
Requests 使用
Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库，使用非常方便简单。
模拟发送 HTTP 请求
发送 GET 请求
当我们用浏览器打开豆瓣首页时，其实发送的最原始的请求就是 GET 请求
import requests
res = requests.get('')
print(res)
print(type(res))
Response [200]
class 'requests.models.Response'
python爬虫源代码没有但检查
python爬虫源代码没有但检查可以通过5个步骤进行解决。
1、提取列车Code和No信息。
2、找到url规律，根据Code和No变化实现多个网页数据爬取。
3、使用PhantomJS模拟浏览器爬取源代码。
4、用bs4解析源代码，获取所需的途径站数据。
5、用csv库存储获得的数据。
python 爬虫（学了3天写出的代码）
import requests import parsel import threading,os import queue
class Thread(threading.Thread): def init (self,queue,path): threading.Thread. init (self) self.queue = queue self.path = path
def download_novel(url, path): res = get_response(url) selctor = parsel.Selector(res) title = selctor.css('.bookname h1::text').get() print(title) content = ' '.join(selctor.css('#content::text').getall()) # 使用join方法改变内容； with open( path + title + ".txt","w",encoding='utf-8') as f: f.write(content) print(title,'保存成功!') f.close()
def get_response(url): # 获得网站源码； response = requests.get(url) response.encoding = 'utf-8' return response.text
if name == ' main ': # 函数入口 url = str(input('请输入你要下载小说的url:')) response = get_response(url) sel = parsel.Selector(response) novelname = sel.css('#info h1::text').get() urllist = sel.css('.box_con p dl dd a::attr(href)').getall() queue = queue.Queue() path = './{}/'.format(novelname)
