python读取文件内容(Python读取文件内容并将其中的数字加2)

python如何读取文件的内容

# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd

# 获取文件的内容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_object.read()

return contends

# 将一行内容变成数组

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new = []

contends_arr = str(contends).split(']')

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr[i].__contains__('[')):

index = contends_arr[i].rfind('[')

temp_str = contends_arr[i][index + 1:]

if temp_str.__contains__('"'):

contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))

# print(index)

# print(contends_arr[i])

return contends_arr_new

if __name__ == '__main__':

path = 'event.txt'

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents = []

for content in contends_arr:

contents.append(content.split(','))

df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])

扩展资料：

python控制语句

1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。

2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。

3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。

4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

5、class语句，用于定义类型。

6、def语句，用于定义函数和类型的方法。

Python文件读写

常见的读写操作：

Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。本节介绍内容大致有：文件的打开/关闭、文件对象、文件的读写等。仅示例介绍 TXT 类型文档的读写，也就是最基础的文件读写，也需要注意编码问题；

open()?? close()???? with open(...) as ...

看以下示例就能了解 Python?的 open()?及?close()?函数。这边调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示，具体使用参见下文。

在 E 盘 python_file 文件夹下新建一 a.txt，输入随意，如下：

Python 操作 打开及关闭方式 如下：

注意 open() 之后 一定要 close()。但由于文件读写时都可能产生IOError，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们用 try ... finally 来实现：

python 简化了改写法，即用 with open(...) as ...? ； 建议之后文件读写都用该写法：

上面，你肯定注意到了参数 "r"；该参数决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。

相关参数：

File 对象

file 为一对象，它有一些内置属性，如下

file对象的属性：

read()??? read(size)?? readline()?? readlines()

之前的例子已经接触到了 read() 函数，该函数会会一次性读取文件的全部内容，如果能确保文件的大小，自然可以。但若文件过大，内存就爆了，所以，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容；也可调用 readline() 每次读取一行内容；而调用readlines()可以一次读取所有内容并按行返回list。总之，根据需求来。仅以 txt 文件为例，其他的文件读取需要特殊处理；另外，文件的格式编码方式也需要注意；这边仅介绍读取方法，其他的会出专题来学习。

在D:\python_file 下新建 poet.txt；示例如下，由于一个中文会占多个字节，故read(size) 部分会乱码，如：

write()

写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件；'a' 对应的表示追加等。

如下示例，由于 write.txt 文件不存在，创建该文件并写入：

在上例基础上，继续，该文件被重写：

继续，这次使用追加，会在文件结尾追加：

Python按行读取文件的简单实现方法

Python按行读取文件的简单实现方法

下面小编就为大家带来一篇Python按行读取文件的简单实现方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。

1：readline()

file = open("sample.txt")

while 1:

line = file.readline()

if not line:

break

pass # do something

file.close()

一行一行得从文件读数据，显然比较慢；

不过很省内存；

测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；

2：fileinput

import fileinput

for line in fileinput.input("sample.txt"):

pass

写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多；

3：readlines()

file = open("sample.txt")

while 1:

lines = file.readlines(100000)

if not lines:

break

for line in lines:

pass # do something

file.close()

用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！

4：文件迭代器

每次只读取和显示一行，读取大文件时应该这样：

file = open("sample.txt")

for line in file:

pass # do something

file.close()

以上就是小编为大家带来的Python按行读取文件的简单实现方法全部内容了

Python读取文件内容的方法有几种

python读取文本文件内容的方法主要有三种：read()、readline()、readlines()。

第一种：read()

read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即内存中。

read()的好处：方便、简单，一次性读出文件放在一个大字符串中，速度最快。

read()的坏处：文件过大的时候，占用内存会过大。

第二种：readline()

readline()逐行读取文本，结果是一个list。

readline()的好处：占用内存小，逐行读取。

readline()的坏处：逐行读取，速度比较慢。

第三种：readlines()

readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list。

readlines()的好处：一次性读取文本内容，速度比较快。

readlines()的坏处：随着文本的增大，占用内存会越来越多。

python怎样读取txt文件的数据内容

我们使用python的时候经常需要读取txt文件中的内容，那么该如何读取呢？下面我给大家分享一下。

01

首先我们新建一个txt文件，在里面写入一些内容，如下图所示

02

接下来打开运行界面，输入CMD命令，如下图所示

03

然后进入CMD界面以后我们输入python命令进入python环境，如下图所示

04

最后我们通过python中的open方法打开txt文件，然后通过read方法读取文件内容，如下图所示

python读写文件

读文件

? ? 1）使用open()方法打开文件，返回一个文件对象

? ? ? ? 原型：open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)

? ? ? ? 举例：f = open('test.txt', 'r')

? ? ? ? test.txt表示文件路径(包含文件名，这个file参数可以是绝对或者相对路径)

? ??????r表示是读文本文件，rb是读二进制文本文件。（这个mode参数默认值就是r）

????2）使用close()方法关闭文件

? ??????f.close()

? ? ? ? 打开后的文件必须关闭，因为文件对象会占用系统资源，系统打开文件数量也就有限了

? ??3）打开文件时的异常处理

? ??????f=open('test.txt', 'r')

? ? ? ? f.read()

? ? ? ? f.close()

????????FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'

????????文件读写时都有可能产生异常IOError(比如文件不存在)，这样其后面的f.read()，f.close()就不会调用。为保证无论是否异常都可以关闭文件，一般使用try ... finally来处理：

? ??????try:

? ? ????????f = open('test.txt', 'r')

? ? ? ? ? ? f.read()

????????finally:

? ? ????????if f:

? ? ? ? ????????f.close()

????????但这种写法过于繁琐，所以Python引入了with语句来自动调用close()方法：

????????with open('test.txt', 'r') as f:

????????????f.read()

? ? 4）读文件 - read()、readline() 和 readlines()

????????read() 一次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件过大，内存不够，可以通过反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。

????????readline() 一次读取文件中一行内容，可反复调用

????????readlines() 一次读取所有内容并按行返回列表，该列表可以由for ... in ... 结构再进一步处理。

? ? ? ? 特别注意：

????????这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了，如有需要就得我们手动去掉'\n'

????????with open('test.txt', 'r') as f:

? ? ????????list = f.readlines()

????????for i in range(0, len(list)):

? ? ????????list[i] = list[i].rstrip('\n')

写文件

? ? 1）写文件和读文件是一样的，唯一区别是open文件时，传入标识符不同，即'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件

????f = open('test.txt', 'w')

????f = open('test.txt', 'wb')

????f = open('test.txt', 'a')

? ? f.close()

? ? 特别注意：

? ? 1. 如果没有这个文件，会自动创建一个新文件；如果有，就会先把原文件的内容清空再写入；若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容，就用'a'这个模式

? ? 2. 写文件，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。

? ??2）写文件 - write()、writelines()

? ??write()方法和read()、readline()方法对应，是将字符串写入到文件中。

????writelines()方法和readlines()方法对应，也是针对 列表 的操作。它接收一个 字符串列表 作为参数，将他们写入到文件中。

? ? 特别注意：

? ? 换行符不会自动的加入，需要显式的加入换行符。

? ??f = open('test.txt', 'w')

????f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])

补充说明：

1）对于非默认编码(utf-8)的文件，需要open时添加encording参数，选择对应的编码方式

2）r+, w+, a+，可读可写

3）seek()方法，移动文件指针

seek(offset[, whence]) ，offset是相对于某个位置的偏移量。位置由whence决定，默认whence=0，从开头起；whence=1，从当前位置算起；whence=2相对于文件末尾移动，通常offset取负值。