python读取串口速度跟不上(python 串口读取16进制)

python向nas上写入数据很慢

Python向NAS上写入数据很慢可能有以下原因：

网络带宽限制：如果您的NAS和Python程序运行的计算机之间的网络带宽较低，数据传输速度就会变慢。

硬盘读写速度限制：如果您的NAS硬盘读写速度较慢，或者硬盘已经接近满负荷，写入数据的速度就会变慢。

Python程序的性能问题：如果您的Python程序写入数据的方式不够高效，或者存在其他性能问题，也会导致写入数据的速度变慢。

针对这些问题，您可以尝试以下解决方案：

检查网络带宽：可以使用网络测试工具检查NAS和Python程序运行的计算机之间的网络带宽，如果网络带宽较低，可以考虑升级网络设备或者使用其他网络传输方式。

检查NAS硬盘读写速度：可以使用硬盘测试工具检查NAS硬盘的读写速度，如果硬盘读写速度较慢，可以考虑升级硬盘或者使用其他存储设备。

优化Python程序：可以使用Python性能分析工具检查Python程序的性能问题，并进行优化。例如，可以使用多线程或者异步IO等方式提高写入数据的效率。

总之，Python向NAS上写入数据很慢可能有多种原因，需要根据具体情况进行分析和解决。

Python对microbit串口拒绝访问

可能是与串口软件冲突，解决方法如下：

1、添加控件，通过菜单Project→AddtoProject→ComponentsandControl插入即可，再将该控件从工具箱中拉到对话框中。

2、在窗口上添加一个串口控件，随便放一个位置，此控件是不可见的。

3、为控件添加变量m_com为后面操作做准备，如果不添加变量也可以用GetDlgItem函数获取句柄进行操作。

4、打开串口即可。

python 如何防止串口通信失败

Python中串口出现异常通常有：1.打开串口时，串口不存在，2.写串口时，3.读串口时。这几个异常是经常会碰到的（有经验的人就深有体会），一旦异常出现了，整个程序很可能会因此就运行不下去了。避免因为这些异常的出现而导致程序死机的方法是对这些可能存在的异常进行捕捉。举一个例子：

try:

ComDev.read(1)

print "read Com ok!"

except:

print "read Com error!"

上面的代码意思是：对ComDev这个串口对象读取一个字节，如果读成功，就接着执行print "read Com ok!"而不执行except以下的语句，如果读出现异常，就执行print "read Com error"而不执行

print "read Com ok!"

当然系统还会抛出异常信息，只是我这里没有进行接收，个人觉得很多异常不必接收其信息。

用python编程读取TXT时，数据大概有1千万条，速度很慢如何解决？

两种可选的方式

1：使用yield的懒惰加载，示例代码如下：

123456789101112

def read_in_chunks(file_object, chunk_size=1024): """Lazy function (generator) to read a file piece by piece. Default chunk size: 1k.""" while True: data = file_object.read(chunk_size) if not data: break yield data f = open('really_big_file.dat')for piece in read_in_chunks(f): process_data(piece)

2：使用iter和一个帮助方法：

123456

f = open('really_big_file.dat')def read1k(): return f.read(1024) for piece in iter(read1k, ''): process_data(piece)

推荐使用第一个。