数据分析师35岁以后怎么办,转行数据分析师就是找死

程序员35岁之后的出路是什么?

程序员35岁之后的出路是：

一、项目管理

这个是适合程序员做的，这里会涉及一些技术问题，做过开发应该更得心应手。只是这个职位需要有很好的沟通，需要跟客户面对面交流，还要有好的文笔，需要写方案。

二、it培训师

现在很多年轻人都想当程序员，毕竟这行工资高，所以社会上存在着大量的IT培训机构，因此对培训讲师的需求也比较大。而且和程序员不一样，三、四十岁的培训讲师更受青睐，因为比年轻讲师开发经验丰富啊，学生看起来也会更放心。

三、去国企，央企

国企的收入比互联网公司低不少，找国企的时候尽量找个薪资待遇好点的。另一个朋友在国家电网体系内的一个单位，薪水一般，但是平时发的各种福利不少。国企和互联网公司还一个重要的区别：更要注意和领导、同事处好关系，原因你懂的。

程序员日常工作：

1、确认通过审查方案的目标，输入数据，分析师，监事，和客户的输出要求的项目要求。

2、安排项目要求在编程序列分析要求；准备工作流程图和使用计算机知识的能力，题材，编程语言和逻辑图。

3、编码工作流程的信息转换成计算机语言的项目要求。

4、通过输入编码信息的计算机程序。

5、确认程序操作进行测试，修改程序序列和/或代码。

6、准备写操作指令供用户参考。

7、保持历史记录，通过记录方案的制定和修订。

8、维护客户的信息和保护保密的业务。

数据分析师是青春饭吗

在这里我先回答的是数据分析师绝对不是吃青春饭的行业，

很多人说数据分析师是吃青春饭的行业

无知主要体现在：

1：很累；

2：35岁以后就出现天花板，上不去；

3、数据分析师是不断需要学习的行业，知识体系更新很快，不学习就要被淘汰。

凡是快速技术变化的都是青春饭，这个青春就是能维持快速学习能力的时间，每个人的青春饭吃的长短不一样。

而且这种深厚底层的，没点技术积累还不行，

当然还要看市场行情，当这个市场忽然萎缩的时候，也就是这个行业的人大量转行的时候。

数据分析师的未来前景如何？

随着大数据时代的到来，各类型公司对数据相关岗位的需求持续攀升。

据统计目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。

各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

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数据都已经开始扮演 越来越重要的“角色”

在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括 销售、市场、运营、策划、产品等等前端 的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的 财务、法务、人事 等也开始需要通过数据分析来提升效率。

可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个 时候数据分析已经成为工作的必要条件。

1）这个行业在未来一段时间都会处于上升期

上升的同时但也并存着挑战，因为未来的趋势是“+数据分析”。

什么是“+数据分析”呢？就是数据分析越来越成为各个职业的基本技能，各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析，从而有了： 财务+数据分析 加分 ；

运营+数据分析 ?加分； 产品+数据分析 加分；甚至还有 HR+数据分析 加分。所以，我在想也许五年后说不定就没有数据分析师这个职位了，因为它就好像PPT一样成为了每个人的必备技能。

大家总没有见过“PPT制作师”这个岗位吧？

2）数据分析师越有经验越吃香

对于大多数人而言，30岁之后人的精力和创造力会逐步缩水，但是经验的优势会逐步显现。

所以对于不少程序员来说，到了一定岁数不到管理层就会略显尴尬。而数据分析师因为其商业属性，如果你善于总结，随着经验的积累，你会发现你的经验公式可以适用于很多工作。

3 数据分析师的成长路线

初级数据分析师

对于初级分析师来说，工作主要是一些辅助性的数据清洗、指标设计、报表制作、可视化看板建设等基础性工作

中级数据分析师

中级数据分析师在初级数据分析师的基础上，要能够可以在业务发展过程中，给出一定的建议和指导，特点是可以针对各种主题做专项分析报告

数据分析专家/数据团队leader

在中级数据分析师之后，就可以开始考虑是要继续走专家线，还是往管理线发展了。

数据分析专家与中级分析师最大的区别是，业务经验更加丰富且分析能力更广更深，专家需要能够指导乃至引领业务的发展，对业务做出明显的改进。

在35岁时，如果你的能力能够达到数据分析专家的程度，基本不需要担心青春饭的问题了，反之，35岁时，如果还在做初级数据分析师的工作，那淘汰自然也是必然的。

数据分析的作用(目标)是通过分析数据给出改进意见来帮助公司的产品获得更多用户，或订单。

这就需要数据分析师持续不断的努力，运用行业经验，新的技能，新的思路来分析数据，持续改进产品，这就需要持续学习！

最后，加油！为每一个奋斗不甘于现状的你~

35岁了学数据分析还有就业的机会吗?

学习永远不晚，不过你要加油！！

如果你真心想一门技术为将来的自己，有恒心，坚持，有压力想赚更多钱，之前没有接触过大数据分析，更应该好好学习，零基础学习大数据分析问题不大。

问一下自己是否真的喜欢大数据分析，搜索资料看一下需要学习的内容，结合自己的情况，是否有精力，能力，时间去学习新技术。

除了大数据分析互联网技术还有很多，像java工程师，python爬虫技术等，这些的话比较基础，也可以考虑其他技术。