python读取文件数据到数组(python从文件读取数据到列表)
python中读取一个.txt文件，并且放入数组。
#python3.3
file?=?open('test.txt')
lines?=?file.readlines()
aa=[]
for?line?in?lines:
????temp?=?line.replace('"','').split(',')
????del(temp[0])
????del(temp[2])
????aa.append(temp)
print(aa)?#2.x请将此行改为?print?aa
python 读取文件 如何读取到一个二维数组·？
#includestdio.h
int i,a[100];
int main(){
FILE * fp1 = fopen("input.txt", "r");//打开输入文件
FILE * fp2 = fopen("output.txt", "w");//打开输出文件
if (fp1==NULL || fp2==NULL) {//若打开文件失败则退出
puts("不能打开文件！");
rturn 0;
}
for(i=0;fscanf(fp1,"%d",a+i)!=EOF;i++);//从输入文件连续读取整数到数组a
for(;i--;)fscanf(fp2,"%d ",a[i]);//把数组a逆序写入到输出文件当中
fclose(fp1);//关闭输入文件
fclose(fp2);//关闭输出文件，相当于保存
return 0;
}
在python中如何从二进制文件中读取信息？
你是指读入二进制文件吧？\x0d\x0a可以使用numpy.fromfile()，也可以使用open(filename, 'rb')，其中的'b'就是二进制的意思，然后使用文件类型的read方法，读取一些字节，再用struct.unpack()方法来解析二进制。\x0d\x0a第一种方法是一次性读入文件（或文件的前多少个连续字节）到一个数组中，因此，灵活性差。\x0d\x0a第二种方法灵活性很高，可以读取任意位置（使用文件的seek()方法跳跃位置）的二进制数据，再使用struct.unpack()方法来进行各种二进制解析。\x0d\x0a\x0d\x0a提示：二进制文件是不保留存储方式的数据格式，因此，读二进制文件时应该知道二进制文件的存储格式。
Python如何把数值放到一个数组里面
Python把数值放到一个数组里面的步骤如下：
1.第一步，定义一个列表a，赋值为1-9这九个数字元素，注意表示形式。
2.第二步，利用类似JavaScript中数组的取值方式，将列表a中的第二个、第四个、第六个和第八个取出来拼成一个新列表。
3.第三步，如果列表中的元素有很多，需要换成其他的方法拼接，但是注意数据类型。
4.第四步，再次定义一个空列表c，Number类型d为9，使用for...in循环语句遍历range(d)，然后将满足条件的元素装到c中。
5.第五步，第四步拼成的列表元素都是奇数元素，再次使用一次，结果发现奇数和偶数都在一起了。
6.第六步，再次调用for...in语句，if语句中的条件改为i%2==1，这时满足了条件。这样就解决了Python把数值放到一个数组里面的问题了。
python 把文件内容读到一个数组里
首先py的数组使用列表代替的，除非py的扩展工具包，比如py有一个支持矩阵的包里面有数组的概念，
将文件读到列表里：
f = open('file_name.txt','r')
f_list = f.readlines()
可以print(f_list)查看列表，这是将文件的所有内容一次性读到列表中
python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r")? ?#设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f:? ? #设置文件对象
?str = f.read()()? ? #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r")? ?#设置文件对象
str = f.read()? ???#将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close()? ?#将文件关闭
f = open("data.txt","r")? ?#设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line:? ?? ?? ?? ? #直到读取完文件
? ? ?line = f.readline()??#读取一行文件，包括换行符
? ? ?line = line[:-1]? ???#去掉换行符，也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
? ? ?data.append(line)? ?? ?? ?? ?? ?#将每一行文件加入到list中
?f = open("data.txt","r")? ?#设置文件对象
?data = f.readlines()??#直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样
?f.close()? ?? ?? ?? ? #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
?data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1)? ?#将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行
?with open('data.txt','w') as f:? ? #设置文件对象
? ? f.write(str)? ?? ?? ?? ?? ???#将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
? ? f.writelines(data)
每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #设置文件对象
? ? ?for i in data:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #对于双层列表中的数据
? ? ? i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'??#将其中每一个列表规范化成字符串
? ? ?f.write(i)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #设置文件对象
? ? ?for i in data:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #对于双层列表中的数据
? ? ? ? ? f.writelines(i)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #写入文件
np.savetxt("data.txt",data)? ???#将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data)? ?? ???#将数组中数据写入到data.txt文件