python编写游戏自动化脚本(python开发游戏自动化脚本)

Python实现性能自动化测试竟然如此简单

一、思考??

1.什么是性能自动化测试?

2.Python中的性能自动化测试库？

locust库

二、基础操作

1.安装locust

安装成功之后，在cmd控制台将会新增一条命令，可输入如下命令查看：

2.基本用法

三、综合案例演练

1.编写自动化测试脚本

2.使用命令行运行

3.打开web ui界面进行配置

设置并发用户数为10，每5秒创建一个用户

压测过程截图

美轮美奂的压测报告

压测失败详情

下载压测统计数据

下载的压测统计数据csv文件

六、总结

出处：

游戏开发是否用学习Python?

还是推荐学习一下的。

Python 对于游戏脚本语言来说是一种不错的选择，它很强大，容易嵌入使用，能够无缝地使用 C/C++ 进行扩展，包含很多脚本语言所具有的高级特性，并且它可以用来实现自动化过程[TR1: automating production]。另外，关于 Python 的书籍、开发工具 和 库 很丰富，使得我们很容易从其他开发者那里受益。

为什么选择 Python

我们有过创造一种新型的、现代的 私有语言的想法，但最终明智地放弃了这种想法。我们的职责是在做游戏，而不语言。

我们在每年花费大量开销维护一套私有工具的情况下，确实希望使用一种已有的脚本语言而不是重新创造一种。使用已有语言更快地投入工作，花费更少的开销，并且通常情况下要比我们创造的好，并且以后会发展地更好，即使我们不用它工作。

一旦我们决定要使用已有的脚本语言，就需要从中选择一种。我们需要一种支持 面向对象编程，并且能嵌入到我们游戏中的语言，而且它不存在任何技术和许可授权上的问题。

我们考虑了 Lua [Lua01] 和 Python [Python02]，这两种语言已经被应用在某些游戏中了。

Lua 较小，更加容易嵌入到应用程序中，并且有一些很棒的语言结构。但是，那时我们发觉 Lua 的文档有些粗略，这大概是因为 Lua 是比 Python 更新的语言。

Python 比 Lua 有更多的扩展模块，更多的参考书籍，并且 stackless Python [Tismer01] 很适合为对象 AI 创建微线程[TR3: micro-threads]。最后我们没有选择 Python 的 stackless 版本，但开始用 Python 写自动生成脚本，这给了我们继续使用 Python 的动力。当了解了 Python 后，我们喜欢上了它的语法，最后选择了它。

在我们决定之后，这两种语言都发生了改进：Lua 已经变成 stackless，而 Python 有了生成器，这个能提供一些相似的功能。现在任何一种都是安全的选择。

在win7中可以编写python脚本(monkeyrunner自动化测试脚本)

你的monkeyrunner脚本要用android自己的monkeyrunner解释器(基于jython) 来加载，eclipse默认的是标准python解释器，当然会报错。最简单的方法是..忽略它...当然你也可以自己配置eclipse的python解释器选择。