python数据结构（python数据结构和c数据结构）

元组与列表的区别

列表和元组的区别有：可变性不同、语法不同、性能不同、适用场景不同等。可变性不同 列表是可变的，而元组是不可变的。这意味着，一旦创建了一个元组，它的内容就不能被修改，而列表可以随意修改其中的元素。

元组是异构数据结构，而列表是同类序列。字符串则是中英文字符及标点符号等的集合。语义区别除了元组的不变性，它们在语义上也有所区别。元组强调结构，列表强调顺序。明确这些区别可让代码更易理解。可变性由于列表允许增加或删除项目，因此它是可变的数据类型。此外，列表可以嵌套。

元组和列表的区别是列表中的元素可以进行任意修改，元组中的元素无法修改。列表中的元素可以进行任意修改，就好比是用铅笔在纸上写的字，写错了还可以擦除重写；而元组中的元素无法修改，除非将元组整体替换掉，就好比是用圆珠笔写的字，写了就擦不掉了，除非换一张纸。

Python数据结构与算法-哈希map的实现及原理

HashMap的实现原理：首先有一个每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，当添加一个元素（key-value）时，就首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了。

HashMap中的数据结构为散列表，又名哈希表。在这里我会对散列表进行一个简单的介绍，在此之前我们需要先回顾一下 数组 、 链表 的优缺点。数组和链表的优缺点取决于他们各自在内存中存储的模式，也就是直接使用 顺序存储 或 链式存储 导致的。无论是数组还是链表，都有明显的缺点。

hashmap底层实现原理是SortedMap接口能够把它保存的记录根据键排序，默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。如果使用排序的映射，建议使用TreeMap。

HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。

如何用Python高效地学习数据结构

1、Python在数据分析领域中，最常用的数据结构，莫过于DataFrame了，今天我们就介绍如何高效地学习DataFrame这种数据结构。要学习好一种东西，最好给自己找一个目标，达到了这个目标，我们就是学好了。

2、步进值 step 可以在第二个冒号后面使用， 意思是每隔多少个数取一个值：对列表或元组进行翻转时，一种很聪明的用法时向步进值传值-1：dict（字典）可能是Python内建数据结构中最重要的，它更为常用的名字是 哈希表 或者 关联数组 。 字典是键值对集合，其中键和值都是Python对象。

3、模型选择与训练：根据研究问题和数据特点，选择合适的机器学习模型进行训练。常见的机器学习模型包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等。可以使用Python的sklearn库进行模型训练。 模型评估：使用适当的方法对模型进行评估，如准确率、召回率、AUC-ROC等指标。

4、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句 任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。

Python数据结构-栈与深度优先搜索(Stack)

1、堆栈是算法和程序中最常用的辅助结构，其的应用十分广泛。堆栈基本应用于两个方面：整数除法仅保留整数部分。深度优先搜索算法（Depth First Search） ：英文缩写为 DFS。是一种用于遍历或搜索树或图的算法。该算法沿着树的深度遍历树的节点，会尽可能深的搜索树的分支。

2、Stack是一种数据结构，也被称为栈，它的特点是先进后出，后进先出。这意味着在Stack中，最后加入的元素最先被移除，而最先加入的元素则最后被移除。Stack具有两个基本操作：push和pop，分别用于添加元素和移除元素。

3、栈是后进先出的数据结构。栈（Stack）是一种特殊的线性数据结构，它遵循后进先出（Last In First Out，LIFO）的原则。也就是说，最后一个被压入栈的元素将是第一个被弹出的元素。因此，栈是后进先出的数据结构。

4、深度优先搜索用栈（stack）来实现，整个过程可以想象成一个倒立的树形：把根节点压入栈中。每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。找到所要找的元素时结束程序。如果遍历整个树还没有找到，结束程序。

5、程序内存布局场景下，堆与栈表示的是两种内存管理方式；（2）数据结构场景下，堆与栈表示两种常用的数据结构。相关推荐：《Python教程》堆与栈实际上是操作系统对进程占用的内存空间的两种管理方式，主要有如下几种区别：（1）管理方式不同。

6、其余的彼岸进行删除，生成的树为深度优先树。深度优先搜索法有递归以及非递归两种设计方法。一般当搜索深度较小、问题递归方式比较明显时，用递归方法设计好，可以使得程序结构更简捷易懂。当搜索深度较大时，当数据量较大时，由于系统堆栈容量的限制，递归容易产生溢出，用非递归方法设计比较好。