地理空间数据云高级检索怎么使用,地理空间数据云网
地理空间数据云数据覆盖不了一个市怎么办
这次的主要任务是学会下载哨兵二号的遥感影像数据，学长推荐了几个常用的网站如GEE、EOS、USGS、地理空间数据云，我计划把几个网站都尝试一下，下面就按顺序进行尝试：
一、GEE
网址：
GEE(Google Earth Engine)，即谷歌地球引擎,据说是世界上使用量最大的云平台（如果真是这样的话，那说明遥感和地信的分量确实很重了）。
登录这个网站需要科学上网，首先需要用一个谷歌账号登录(关于谷歌账号的注册门道也有点多，这里就不细说了），然后用该账号提出申请，申请界面如下：
虽然这里的邮箱使用的是qq邮箱，但还是很不建议使用，最好使用学校的官方邮箱，申请成果的可能性会大一些。
机构就选择所在的大学，类型选择acadamic即可，国家选择China，至于最后的“申请账号来干什么”，我当时是先用百度翻译把我的申请理由给翻译成英文后再复制上去的，具体理由就是说一下要做研究之类的。我当时这样申请之后可以说是秒通过了（邮箱里会收到通知），这也是在之前失败了n次之后的结果。
来到主界面，是这个样子的：
首先导入武汉的矢量文件，注意是压缩包（zip）格式：
通过如下代码可实现导入：
导入结果：
在资源搜索栏中寻找哨兵二号的数据集，并选择导入（IMPORT）：
可以看到代码编辑区为我们准备好了代码：
接下来使用如下代码下载影像：
var district = table;
var dsize = district.size();
var district_geometry = district.geometry();
print(dsize);
Map.centerObject(district_geometry,7);
//去云
function maskS2clouds(image) {
var qa = image.select('QA60');
// Bits 10和11分别是云和卷云
var cloudBitMask = 1 10;
var cirrusBitMask = 1 11;
// Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
.and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));
return image.updateMask(mask).divide(10000);
}
//处理数据，生成数据集
var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
.filterBounds(district_geometry)//区域筛选
.filterDate('2020-01-01', '2020-12-30')//时间范围
// 选择云量
.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 1))
.map(maskS2clouds)
.select(['B8', 'B4', 'B3']);
//可视化参数
var rgbVis = {
min: 0.0,
max: 0.3,
bands: ['B8', 'B4', 'B3'],//按照8波段、4波段、3波段放入通道合成
};
var IMAGE = dataset.mosaic();
//下载数据
Export.image.toDrive({
image:IMAGE,
description:'image_really_none',//设置下载任务tasks的名称
scale:10,//分辨率是10m
maxPixels: 1e13,//单幅影像输出的最大像元数
region:district_geometry,//下载范围
fileFormat: 'GeoTIFF',//设置影像导出格式，注意GeoTIFF格式需要所有波段存储类型一致（如不能同时存Int16和Int32）
formatOptions: {
cloudOptimized: true
}
});
可以在右上角的Tasks栏中看到加载的任务：
点击“Open in Drive”,可以从云端下载影像：
将下载后的影像加载到ENVI中进行查看：
二、USGS
网址：EarthExplorer (usgs.gov)
USGS是美国地质调查局的官方网站，同样需要科学上网，我这里使用的是学校邮箱注册的官网账号，登陆后就可以进行数据下载了。
首先，我还是通过想通过矢量数据直接定位武汉，所以就选择"KML/Shapefile Upload",再选择Shapefile格式，加载文件（注意这里加载的文件必须是zip压缩文件形式）：
但是很遗憾的是出现了如下状况：
这里显示我的武汉市范围矢量文件不只一个多边形，我有些奇怪，就把文件加载到arcgis里看了下，果然在右上角发现了一个小范围的多边形：
所以我选择从行政区划的角度来选择，在左侧栏中输入关键字“wuhan”即可得到结果：
为了找出下载的具体范围，我们需要进行选定，这里方法比较多，比如说下图中的画圆法，先点击一下可得圆心，再点击一下可得半径：
也可以选择多边形法，这样画的范围可能更为准确:
下面还可以选择影像时间，默认为全部时间段的影像：
接下来选择数据源，这里是哨兵二号：
接下来可以选择一些具体的参数，如云量：
接下来就可以检索到符合条件的一些影像数据了，可以选择第一个像脚印一样的符号来把影像加载到地图上来查看范围（自动会用不同颜色标识）：
选择第五个图标即可进行下载：
三、地理空间数据云
网址：地理空间数据云 (gscloud.cn)
在这个上面下数据是比较简单的了，之前做遥感实习时的数据也主要是从这上面下的。打开官网后选择“高级检索”，可以看到界面是非常简洁明了的：
选择数据集为哨兵二号，选择用矢量文件来划定区域：
比较奇怪的是，这里用矢量数据划定区域后找不到合适的影像（可能和之前在USGS下载时的问题一样，由于矢量文件不只一个多边形所导致）：
所以这里就采取另一种方法：先根据行政区划找到覆盖武汉市影像，然后再用武汉市范围的矢量数据进行剪裁，这就需要找到能够覆盖武汉市全部范围的图像，总共是3张（之前做实习下的是Landsat8的数据，也是三张即可覆盖武汉全境），注意要检索能够下载的数据，因为很多数据能被检索到但我们却不能下载：
总结
哨兵二号的数据可以从很多网站上下载得到，除了上面介绍的这些还有很多，担上面这三种应当可以满足大部分时候的需求了。
北京市区图在地里空间数据云如何下载
网页下载。
1、搜索“地理空间数据云”，打开界面。
2、选择高级搜索，在地图中找到自己需要地区的区域。
3、点击数据集选择自己需要的卫星（不同卫星有不同的特点与分辨率等特性）。
4、在空间位置，时间，云量地区选择自己所需图像，之后点击检索，下载自己所需遥感影像数据即可。
乌克兰地理空间数据云怎么下载
下载具体步骤如下：
1.注册账号
首先需要注册一个账号。注册账号比较简单。
2.选择数据集
登陆进来以后，我们可以直奔主题，选择自己想要下载的数据。点击高级检索。
点击“点击选择数据集”选择要下载的数据，这里我们选择SRTMDEM90M分辨率数据，然后点击确定。
选择数据集成功
3.选择数据集范围
接下来我们要圈定自己想要下载的区域的DEM，这里提供了5种确定自己研究区范围的选项。对于行政区来说，如果知道自己研究区在哪个区县里，就可以通过这种方式直接选择；如果知道研究区的经纬度范围就可以选择第二种方式下载；行列号与经纬度类似，用的也比较少；地图选择就是直接在地图上手动画一个范围；第五种方法就是直接上传一个.shp文件，然后地图会自动显示该.shp文件范围。
4.数据下载
按照行政区选择范围后，点击“搜索”，就可以得到覆盖数据了。
地理空间数据云没有数据怎么办
地理空间数据云没有数据需要注册后才能显示。步骤如下：
1、下载地理空间数据云APP，点进入，登陆。
2、没有帐号需要注册，填写个人资料，就注册成功了。
3、首页高级搜索可以看到数据。
地理空间数据云云量怎么填
地理数据空间云并不需要填写云量。它是一款中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心启动了“国际科学数据服务平台”建设。
2011年，科学数据中心在“国际科学数据服务平台"基础上开始建设“地理空间数据云平台"，并于2013年1月正式对外投入使用。
地理数据云使用方法：
1、进入该平台的官方网站，直接在官网上完成账号的注册；
2、完成注册之后，可以进入该平台检索你所需要的信息。
3、如果你想要下载免费的DEM数据，同样需要再注册账号之后在高级检索中选择你想寻找的数据集，之后进行下载操作即可。
利用地理空间数据云下载dem数据怎么知道具体位置
利用地理空间数据云下载dem数据知道具体位置方法如下：
1、打开网页，使用搜索引擎搜索地理空间数据云，选择官网进入。
2、进入主界面，点击主界面右方登录。
3、单击DEM数字高程数据。
4、目前提供的DEM数据有SRTM9、0米分辨率数字高程数据和GDEM3、0米分辨率数字高程数据二种，可以根据需要选择下载。
5、点击数据列表。
6、点击右侧下载图标即可下载。下载完成后，用arcgis即可知道。