python读取数据集csv文件(python读出csv放入数据库)
python中怎么读取csv文件
Python读取CSV文件方法如下:
如下是一个CVS文件
使用Python打开CSV可以直接使用open函数打开,然后使用reader函数读取内容,实现代码如下:
运行结果如下:
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python 读取csv文件,并按行数据进行排序
import csv
list=[]
with open('tttpsi.csv', encoding='utf-8') as file:
? ? f_csv = csv.reader(file)
? ? for i, rows in enumerate(f_csv):
? ? ? ? if i = 1:
? ? ? ? ? ? # new_row = []
? ? ? ? ? ? row = rows[1:-1]
? ? ? ? ? ? # print(row)
? ? ? ? ? ? row.sort(reverse=True) #reverse=True 降序排序? 默认是升序排序
? ? ? ? ? ? row_1=row[0:5] #取前五个数值,如果想全部保留,则去掉[0:5]
? ? ? ? ? ? # print(row_1)
? ? ? ? ? ? list.append(row_1)
? ? print(list)
with open('mescpsisort.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as f2:
? ? f_csv2 = csv.writer(f2)
? ? f_csv2.writerows(list)
python 怎么读csv文件
CSV文件本质上就是文本文件,只不过每行的数据用逗号分隔。
所以你当成文本文件打开一行一行的读然后拆分就可以了。
data?=?[]
with?open(r'd:\temp\demo.csv',?'r')?as?csv_file:
????for?line?in?csv_file:
????????data.append(line.strip().split(','))
print(data)
#?另外Python标准库里有个CSV模块可以用。
import?csv
with?open(file_path,?'rb')?as?csv_file:
???data?=?list(csv.reader(csv_file))[1:]??#?去掉首行的列名
还有就是可以用Pandas这个库,dataframe有导入csv功能。
python读取csv文件报错position4
一、文件路径报错
因为在python之中文件路径都是以字符串类型出现的,所以在字符串对象的编写语法本身没有错误时,那么出现报错的唯一原因就是这个文件路径找不到文件。这种问题主要经常出现在已经发布部署到服务器上的python程序,因为在开发时很多时候都是用绝对路径来读取文件的,环境改变之后从磁盘根目录读取的绝对路径就是无法使用了。
二、解决方法
那么正确的做事实际上就是先导入os模块,然后调用getcwd()方法查看当前python程序,也就是py脚本文件处在哪个文件路径之中,代码示例如下所示:
import os
os.getcwd()
print(os.getcwd())
然后再打开文件夹查看一下所要读取的csv文件在哪个文件目录,然后在文件资源管理器内打开csv文件所在的文件目录并将其复制后粘贴到python文件所在的同级目录下,接下来就可以使用绝对不会出错的相对路径来读取该csv文件了。只需要写上csv文件的名称就可以来将其在python程序内打开并读取,代码示例如下所示:
import pandas as pd
train = pd.read_csv
Python csv模块(读写文件)
CSV文件又称为逗号分隔值文件,是一种通用的、相对简单的文件格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符。CSV是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。
通过爬虫将数据抓取的下来,然后把数据保存在文件,或者数据库中,这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写操作。
1)csv.writer()
csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据,其语法格式如下:
参数说明:
csvfile:必须是支持迭代(Iterator)的对象,可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。
dialect:编码风格,默认为excel的风格,也就是使用逗号,分隔。
fmtparam:格式化参数,用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。
如果想同时写入多行数据,需要使用writerrows()方法,代码如下所示:
aggs.csv文件内容:
2)csv.DictWriter()
当然也可使用DictWriter类以字典的形式读写数据,使用示例如下:
name.csv文件内容,如下所示:
1)csv,reader()
csv模块中的reader类和DictReader类用于读取文件中的数据,其中reader()语法格式如下:
2)csv.DictReader()
应用示例如下:
输出结果:
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