python库和包的区别(python模块包和库之间的关系)
Python中的模块和包的区别
1、模块(Module)就是包含代码的文件,不一定是Python代码,有四种代码类型的模块:
?使用Python写的程序( .py文件)
?C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件)
?包(包含多个模块)
?内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器内)
使用模块可以提高代码的可维护性和重复使用,还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,所以编写自己的模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突,但要注意尽量不要与内置函数名字冲突。
2、包(Package)就是包含模块文件的目录,目录名称就是包名称,目录中可以包含目录,子目录也是包,但包名称应该包含上一级目录的名称。Python引入了按目录来组织模块是为了避免模块名冲突,不同包中的模块名可以相同。
注意,每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录,而不是一个包。__init__.py可以是空文件,也可以有Python代码,因为__init__.py本身就是一个模块,而它的模块名就是包名。
计算机中许你环境和包的简介知道吗?
虚拟环境和包
1.简介:Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。应用程序有时候需要某个特定版本的库,因为它需要一个特定的 bug 已得到修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口编写的。
2.这就意味着可能无法安装一个 Python 来满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版本但是应用程序 B 需要该模块的 2.0 版本,这两个应用程序的要求是冲突的,安装版本 1.0 或者版本 2.0 将会导致其中一个应用程序不能运行。
这个问题的解决方案就是创建一个 虚拟环境 (通常简称为 “virtualenv”),包含一个特定版本的 Python,以及一些附加的包的独立的目录树。
3.不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突,应用程序 A 可以有自己的虚拟环境,其中安装了特定模块的 1.0 版本。而应用程序 B 拥有另外一个安装了特定模块 2.0 版本的虚拟环境。如果应用程序 B 需求一个库升级到 3.0 的话,这也不会影响到应用程序 A 的环境。
希望能帮到你
4.Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。应用程序有时候需要某个特定版本的库,因为它需要一个特定的 bug 已得到修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口编写的。
5.这就意味着可能无法安装一个 Python 来满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版本但是应用程序 B 需要该模块的 2.0 版本,这两个应用程序的要求是冲突的,安装版本 1.0 或者版本 2.0 将会导致其中一个应用程序不能运行。
这个问题的解决方案就是创建一个 虚拟环境 (通常简称为 “virtualenv”),包含一个特定版本的 Python,以及一些附加的包的独立的目录树。
6.不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突,应用程序 A 可以有自己的虚拟环境,其中安装了特定模块的 1.0 版本。而应用程序 B 拥有另外一个安装了特定模块 2.0 版本的虚拟环境。如果应用程序 B 需求一个库升级到 3.0 的话,这也不会影响到应用程序 A 的环境。
python库是什么
python库是指python中的完成一定功能的代码集合,供用户使用的代码组合;在python中库是包和模块的形式;其中python模块是包含并且有组织的代码片段,python包是一个有层次的文件目录结构。
python中的模块,库,包有什么区别
1.python模块是:
python模块:包含并且有组织的代码片段为模块。
表现形式为:写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。sample.py 其中文件名smaple为模块名字。
关系图:
2.python包是:
包是一个有层次的文件目录结构,它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。
通俗一点:包是一个包含__init__.py 文件的目录,该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。
常见问题:
引入某一特定路径下的模块
使用sys.path.append(yourmodulepath)
将一个路径加入到python系统路径下,避免每次通过代码指定路径
利用系统环境变量?export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmodulepath,
直接将这个路径链接到类似/Library/Python/2.7/site-packages目录下
好的建议:
经常使用if __name__ == '__main__',保证写包既可以import又可以独立运行,用于test。
多次import不会多次执行模块,只会执行一次。可以使用reload来强制运行模块,但不提倡。
常见的包结构如下:
package_a
├── __init__.py
├── module_a1.py
└── module_a2.py
package_b
├── __init__.py
├── module_b1.py
└── module_b2.py
main.py
如果main.py想要引用packagea中的模块modulea1,可以使用:
from package_a import module_a1
import package_a.module_a1
如果packagea中的modulea1需要引用packageb,那么默认情况下,python是找不到packageb。我们可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加这句话,然后该包下得所有module都添加*?import __init_即可。
关系图:
3.库(library)
库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。
python库、包、模块概念辨析
划重点: 这三个概念(库、包、模块)实际上都是模块,只不过是个体和集合的区别。
模块
一个模块就是一个.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块(.py文件)。
模块方式:
1、from 模块名 import 函数名
2、import 模块名
可以使用as 为模块或函数起一个别名
包
在模块之上的概念,为了方便管理而将 .py文件 进行打包。包目录下第一个文件便是 init .py(特点),然后是一些模块文件和子目录等。
库
库:具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。
第三方库:就是由其他的第三方机构,发布的具有特定功能的模块。
自定义模块:用户自己可以自行编写模块,然后使用。
这三个概念(库、包、模块)实际上都是模块,只不过是个体和集合的区别
链接: