编程语言python入门书(python编程入门经典书籍)
Python初学者可以看哪些书籍？
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Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
python的推荐书籍有哪些
零基础如何学好python，作为一个学了python两三年的过来人，我当初也是从0开始一路摸索过来的，这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。
1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。
2.《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。
Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？
????随着时代的发展，掌握一门技术已经是大势所趋了，同样的，计算机行业的欣欣向荣，很多小伙伴都想去尝试一下，于是就从学习Python开始了。
? ? ? ?作为一个有相关经验的大学生，下面我为每一个渴望得到回答的你整理了学习Python的步骤流程与推荐的书目↓（思维导图）
??【入门扫盲篇の一】
? ? ? ? ? ?《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用》
? ? ? ? ? 可以不夸张地讲,只要会电脑开关机的小伙伴就能看懂，适合培养学python的兴趣,主要通过三个漫画人物的简单对话，把复杂python问题通俗易懂地解释，内容包括python基础知识和库的使用方法，也有专门章节提供应用实例和同步练习题。我觉得这个书的益处就在于“通俗易懂”，不会给小白的感觉就是“天书”一样，不断的提升了对学习python的兴趣~~~
??【入门扫盲篇の二】
? ? ? ? ?《对比 Excel,轻松学习Python数据分析》
? ? ? ? 我结合我自身的经历，讲述一下这本书的最大特点:集 Excel、 python、数据分析于一体。换句话说，就是对有Excel基础的人来说,不直接学python代码,而是通过对比 Excel的功能操作去学python,大大降低了学习门槛,对代码的畏难情绪也会降低很多，非常适合入门选手。这本书书呢，主要是运用于那个数据的处理分析方面的，也是一个研究的方向，感兴趣的小白可以入手了解一下~~~~
??【入门扫盲篇の三】
? ? ? ? ?《Python编程:从入门到实践》
? ? ? ? ?这本书呢，能让你快速掌握编程基础知识，写出可以解决实际问题的代码。这本书从最基础的定义开始讲起，重要概念都独立成章节,每个方法附有清晰的说明和实际案例讲解。这本书和别的编程教学书籍不太一样,这本书运用了很多身边的例子，大幅度的增强了学习的实践性~~~~~接下来呢，就到了我们的“行内人”级别了，再推荐一些进阶型的书籍↓
?? ? 【进阶入行篇の一】
? ? ? ? ?《利用Python进行数据分析》
? ? ? ? ? 这本书籍是数据分析入门必读书籍的，书里详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例,用Python3个库numpy（数组)、pandas(数据分析)、matplotlib(绘图)应对一般的数据分析完全够用。我当时学习时候，直接学的是这本书，感觉还不错，挺到位的~~~~
?? ? ? 【行内学习篇の一】
? ? ? ? ? 《Python核心编程》
? ? ? ? ?这本书呢，能坚持看到这本书的话，基本上Python已经不在话下了，里面会讲解一些通用应用的东西，比如正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、GUI编程等等，这里面可以培养良好的编程习惯~~~
???最后呢，学习Python还是要一定认真的，都是需要去研读上面的每一本书才能成功的，不要永远都是翻开第一页在那里耍手机，天道酬勤，Python要注重实践性，多去敲一下代码才能够熟能生巧~~~~~
? ? ? ??希望以上的回答能够帮到每个渴望得到回答的你~~~
python书籍推荐
python书籍推荐有：《Python编程：从入门到实践》《Head-First Python(2nd edition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计（第3版）》《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》。
一、《Python编程：从入门到实践》
埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。
在学习本书时，将学习使用Numpy和matplotlib等库和工具，并使用数据创建令人惊叹的可视化效果。还将了解2D游戏和Web应用程序背后的思想以及如何创建它们。
二、《Head-First Python(2nd edition)》
如果想要学习Python编程的基础知识，并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是不二之选。作者是Paul Barry，是一位讲师。在进入学术界之前，他在IT行业工作了十多年。他是许多著名编程书籍的作者。
三、《“笨方法”学Python》
这本书结构很简单，是52个习题的集合。在这个过程中，了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。
本书通过安装完整的Python环境开始，接着教如何编写优化的代码。然后，本书讨论了基础数学，变量，字符串，文件，循环，程序设计和数据结构等主题。本书非常适合想通过语言的核心来学习Python编程的初学者。
四、《Python程序设计（第3版）》
John Zelle的《Python程序设计》，与其把它当做Python编程的代码介绍，不如把它当做是一本关于编程艺术的介绍，这本书会介绍计算机科学、编程以及其他相关的概念，只是使用Python语言作为初学者的媒介，本书以最适合初学者的方式讨论，因此书中的概念是非常有趣并易于理解。
第三版中最显著的变化就是几乎删除了所有python eval的使用，并增加了一个讨论其缺点的部分，最新版本还使用了新的图形示例。
五、《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》
本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。
此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。本书是遵循GUN自由文档许可，可以被免费下载和打印，已经被翻译成西班牙语、意大利语、德语、捷克语、中文等。