人脸数据库泄露(人脸数据泄露有什么危险)

http://www.itjxue.com  2023-02-19 09:11  来源:未知  点击次数: 

人脸识别的技术普及让众多人生疑,人脸识别是否会造成信息泄漏?

人脸识别的应用带来的最大问题是个人隐私。一方面,人脸识别技术会侵犯公民权利和公民自由,使公民处于监视之下,没有隐私可言;另一方面,当前网络生态环境复杂,许多用户和企业网络安全防护能力薄弱,容易受到黑客攻击,存在严重的数据泄露风险。

人脸识别技术是一种人脸识别系统,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认和身份搜索等一系列相关技术。但目前有些技术还不成熟,种族歧视、性别歧视等诸多问题不断涌现。一项研究测量了人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸方面的效果。结果表明,肤色越深,识别率越低。在识别深色皮肤的女性时,其错误率几乎为35%。根据另一份研究报告,在一个广泛使用的人脸识别数据集中,超过75%的图像是男性,超过80%是白人。

 首先,技术创新和完善很重要。只有鼓励和支持技术创新,才能解决数据传输、存储和处理问题,防止黑客攻击,防止数据泄露,建立安全的生态环境。完善人脸识别网络和信息安全法律法规,一方面严格执行市场准入,坚决打击假冒伪劣产品;另一方面,要加强对个人隐私的保护,规范个人图像数据的使用,不得非法挪用和出售,侵犯他人权利。人脸识别技术经历了从快速落地到多领域应用的井喷式发展。现在可以开车刷脸,付款刷脸,自动取款刷脸,甚至从公厕拿纸刷脸…

 

 首先,相对于必须采集指纹信息的指纹识别,人脸识别是非强制性的。它不需要考生主动提供任何信息,只要你露出脸,它就能在不经意间认出你。所以人脸识别在方便性和隐蔽性上更有优势。在互联网环境下,无论是人脸识别还是指纹识别,一旦采用生物特征认证,就会有一个特征数据库,所有的生物特征数据一进入计算机就会转换成计算机代码。只要是代码,就可以截取、重放、重构。服务器存储大量用户特征数据库。一旦特征数据库被黑客或罪犯获取,后果将无法挽回。毕竟密码丢了可以改,但是生物信息是不可更新的。一旦泄露出去,就不能有第二张脸让你改了!

 

其实对于这类数据信息的安全性,最好的办法就是选择防御更高的服务器。如果服务器端攻击较高,可以选择国际防御。这种防御在海外可以提供更高的防御,价格也相对便宜。当攻击来临时,它可以自动切换到海外航线。即在没有攻击的情况下,可以正常使用香港服务器,保证良好的访问速度。攻击来了,转海外会比较慢,但是可以抵御更高的攻击,保证我们刷脸时的安全隐患。

人脸识别系统泄露后别人能知道你的行踪吗

不能。

人脸识别不会泄露露个人信息的,日常生活中用于支付,还有安防的人脸识别,这种正常的扫描作用,不会给人带来太大的影响。

而且就算是人脸信息泄露出去,别人也不可能单凭照着一张脸就去给你申请贷款,并且破解你的账号密码。大多数都是被某一些商家给收集去,从而做成人脸数据。

人脸识别存在哪些风险?

人脸识别在如今运用很广泛,很多APP的使用都需要人脸识别,但这个技术存在一些安全隐患,那么,人脸识别存在哪些风险?

人脸识别目前有两大风险问题:

1、人类脸部存在相似性,不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。

2、人脸存在易变性,人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大。

3、人脸数据作为高敏感的生物识别信息,一旦被过度分析和滥用,将会对个人隐私权等权利构成侵害。

怎么规范管理人脸识别数据,保护大众隐私:

监管落后于技术,是新事物出现的常态,但是必须正视监管的重要性并进行施策治理。

首先,对相关人脸识别技术以及使用方面要制定法律法规或者规章制度,必须对不法使用“人脸数据”的相关责任人进行处罚,唯有提高违法成本才能降低违法行为。

其次,就是对“人脸识别”技术应用面进行严格管理,目前“人脸识别”带来的隐患问题并不主张大范围推行。毕竟技术的应用还需要技术的提升来进行保障。从“人脸信息收集”到“人脸信息应用”的过程,无数技术链条的衔接需要技术安全的监管保证,这方面的完善还有待时日。

最后,就是个人对本身人脸数据的监管,尽量减少“人脸识别”的使用,尤其是避免一些不明缘由的软件、系统的采集。从源头减低风险。

人脸识别会泄露露个人信息吗?

人脸识别,存在泄露个人信息的可能!

虽然,人脸信息属于生物特征,它具有独特性,并且很难改变,但是由于技术、操作环境、算法设计上的差异,人脸识别依然存在泄露的风险。

例如,由于光线、拍摄角度,年龄、面部变化等诸多因素的影响,通过摄像头获取的人脸生物特征信息都会产生偏差,很难达到与预留特征信息100%一致。因此为了避免由于偏差导致的识别错误,往往通过相似度百分比的方式进行匹配。当识别的人脸信息与预先收集存储的相似度达到设定值,即被认为是同一个人。而这个机制就有可能就会被有心人利用,通过特定的手段盗取用户的个人信息。

当然,随着科技的进步,这些问题正在逐渐解决。

你比如,在进行一些涉及金融的服务时,除了普通的人脸识别外往往会进行活体检测,也就是要求用户通过做出指定的面部动作来判断该图像并非照片合成。

甚至,有些还需要将人脸识别,同其他安全手段相互结合相互验证,比如,用户名密码、验证码、安全令牌等。

(责任编辑:IT教学网)

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