pycharm配置anaconda解释器(在pycharm中配置anaconda的python工
pycharm使用anaconda虚拟环境
添加解释器菜单的第二个就是我们的anaconda的选项了，点击后就可以看到下面右侧的界面。其中有两个选项，创建新的虚拟环境和选择已经存在的环境。
第一次进入pycharm它会直接提示你选择python解释器，也就是要去选定我们的环境。
anaconda所有的虚拟环境都存放在conda目录下的envs目录下，base虚拟环境除外，它是anaconda自己创建的一个虚拟环境。
像上面那样，选择完毕后就可以正常使用了。
补充：在这里补充下anaconda创建和删除虚拟环境的命令。
创建：
conda create -n name python==3.7
其中name和Python版本是可以自己选择的
删除：
conda remove -n name --all
如何在pycharm中选择python解释器
第一步，选择setting，设置
第二步在settting中选择 Project Interpreter，点右侧箭头处按钮，并选择add
第三步在anaconda navigator中添加好所需要的python环境，然后选择箭头处的existing environment
第四步，选择配置好的环境所在位置，在anaconda中，是在目录下的? env文件夹下面选择需要的环境名字
点OK，结束。成功运行。
python'的环境搭建怎么弄？
1、概念区分
对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：
（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。
（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。
（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。
（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。
（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。
2、修改镜像源
在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。
先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：
conda config --show
查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。
channels:
下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源
conda config --remove channels
添加目前可用的中科大镜像源：
conda config --add channels
并设置搜索时显示通道地址：
conda config --set show_channel_urls yes
确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：
channels:
defaults
以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！
为什么我的pycharm运行不了代码？
有以下几点原因：
第一，有可能是只安装了pycharm，没有装anaconda，没有给编辑器添加解释器，所以运行不了代码。
第二，有可能是代码错误，如果下边爆红了，而且会有警告等词语，代码也无法运行。
第三，有可能是编辑器内部环境错误，没有添加编译环境。
pycharm主要功能
编码协助：其提供了一个带编码补全，代码片段，支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器，可帮助用户更快更轻松的完成编码工作。
项目代码导航：该IDE可帮助用户即时从一个文件导航至另一个，从一个方法至其申明或者用法甚至可以穿过类的层次。若用户学会使用其提供的快捷键的话甚至能更快。
代码分析：用户可使用其编码语法，错误高亮，智能检测以及一键式代码快速补全建议，使得编码更优化。
Python重构：有了该功能，用户便能在项目范围内轻松进行重命名，提取方法/超类，导入域/变量/常量，移动和前推/后退重构。
Anaconda与pycharm连接
在工作环境中我们会集成开发环境去编码, 这里介绍一下pycharm（我自己使用这个）, 而pycharm也能很方便的和anaconda的虚拟环境结合
在 Setting = Project = Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击 Add Local 为你某个环境的 python.exe 解释器就行了
比如你要在 learn (自定义的)环境中编写程序, 那么就修改为 D:\Software\Anaconda\envs\learn , 可以看到这时候下面的依赖包也变成了learn环境中的包了.接下来我们就可以在pycharm中愉快的编码了.
现在你是不是发现用上anaconda就可以十分优雅简单的解决上面所提及的单个python环境所带来的弊端了呢, 而且也明白了其实这一切的实现并没有那么神奇.
当然anaconda除了包管理之外还在于其丰富数据分析包, 不过那就是另一个内容了, 我们先学会用anaconda去换一种方法管里自己的开发环境, 这已经是一个很大的进步了.
python安装anaconda发生错误很是烦恼，已经反复安装多次
1、安装anaconda想更好的学习python请关注 公众号“Python基础教程”！之前什么都不需要安装，直接在官网下载anaconda，我下载的是Python2.7，32位的。下载好文件后，直接双击安装，可以自己选定安装位置。安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。2、Python（shell）这个和我们直接安装Python得到的Pythonshell用法一样。当然由于安装了anaconda，所以在这里好多包我们都可以使用了。3、IPython3.1IPython(shell)我们可以直接点击打开，也可以像下面这样在命令提示符中输入ipython这个和我们pipinstallipython安装的ipython用法一样。3.2IpythonQTConsole直接点击打开，3.3IPythonNotebook我们直接点击打开，或者在命令提示符中输入ipython.exenotebook。4、Spyder（IDE）4.1SpyderSpyder的最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。直接点击打开：4.2其他的IDE使用anaconda由于安装完anaconda就自带了Spyder集成开发环境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安装的IDE要想使用anaconda需要配置。配置的方法我们可以去官网了解。下面我们以Pycharm为例。其实如果anaconda在Pycharm之前安装，那么遇到解释器选择的时候会有一个选项，我们直接选择就OK了。如果在Pycharm之后安装，我们只需要手动设置一下Pycharm所用的解释器就行了。5、安装包其实安装完anaconda后，基本上就把我们常用的部分包安装好了，但是毕竟只是安装了一小部分（我们可以去官网查看安装了哪些包），还有一部分需要我们自己来安装。查看已经安装的包我们可以在命令提示符中输入piplist或者用anaconda自带的包管理器conda（condalist）。5.1pip或conda安装我们可以在命令提示符中输入pipinstall包名，或者condainstall包名。conda和pip的用法基本上一致（更新？卸载？还不确定）。但是我们使用conda安装的时候不仅会安装当前你要安装的包还会提示更新其他已经安装过的包，所以我基本上都是直接用pip安装。5.2文件安装pip或conda不能安装的话，我们就下载文件安装，比如exe文件（双击安装）或者whl文件（pip安装）等等。6、anaconda自带的命令窗口上面我们说的命令提示符基本上都是在系统盘上的操作。其实anaconda自带一个命令窗口。直接点击打开所有可以在“命令提示符”中运行的都可以在这里运行，只不过文件的路径改变了而已。就比如我们在这两个命令窗口中分别输入ipython.exenotebook，默认的文件.ipynb存储在不同的位置。