python获取网页数据存到数据库(python爬取网页数据)
请教网页里的特定数据怎么抓取?
网页抓取可以使用爬虫技术,以下是一些常用的网页抓取方法:
1. 使用 Python 的 Requests 库请求网页,然后使用 Beautiful Soup 库进行页面解析,提取目标数据。
2. 使用 Selenium 库模拟浏览器操作,通过 CSS Selector 或 XPath 定位特定元素,提取目标数据。
3. 使用 Scrapy 爬虫框架,在爬虫脚本中定义提取规则,自动抓取网页并提取目标数据。
需要注意的是,进行网页抓取时,应遵守网站的 Robots 协议,不要过于频繁地进行抓取,以免给网站带来负担。此外还需要注意数据的使用方式是否符合法规和道德规范。
如何用python爬取网站数据?
这里简单介绍一下吧,以抓取网站静态、动态2种数据为例,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
抓取网站静态数据(数据在网页源码中):以糗事百科网站数据为例
1.这里假设我们抓取的数据如下,主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段,如下:
对应的网页源码如下,包含我们所需要的数据:
2.对应网页结构,主要代码如下,很简单,主要用到requests+BeautifulSoup,其中requests用于请求页面,BeautifulSoup用于解析页面:
程序运行截图如下,已经成功爬取到数据:
抓取网站动态数据(数据不在网页源码中,json等文件中):以人人贷网站数据为例
1.这里假设我们爬取的是债券数据,主要包括年利率、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息,截图如下:
打开网页源码中,可以发现数据不在网页源码中,按F12抓包分析时,才发现在一个json文件中,如下:
2.获取到json文件的url后,我们就可以爬取对应数据了,这里使用的包与上面类似,因为是json文件,所以还用了json这个包(解析json),主要内容如下:
程序运行截图如下,已经成功抓取到数据:
至此,这里就介绍完了这2种数据的抓取,包括静态数据和动态数据。总的来说,这2个示例不难,都是入门级别的爬虫,网页结构也比较简单,最重要的还是要会进行抓包分析,对页面进行分析提取,后期熟悉后,可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取,可以更方便一些,效率更高,当然,如果爬取的页面比较复杂,像验证码、加密等,这时候就需要认真分析了,网上也有一些教程可供参考,感兴趣的可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
如何用python抓取网页数据库
最简单可以用urllib,python2.x和python3.x的用法不同,以python2.x为例:
import urllib
html = urllib.open(url)
text = html.read()
复杂些可以用requests库,支持各种请求类型,支持cookies,header等
再复杂些的可以用selenium,支持抓取javascript产生的文本
如何用Python爬虫抓取网页内容?
爬虫流程
其实把网络爬虫抽象开来看,它无外乎包含如下几个步骤
模拟请求网页。模拟浏览器,打开目标网站。
获取数据。打开网站之后,就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。
保存数据。拿到数据之后,需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。
那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢,在这里我要重点介绍一个 Python 库:Requests。
Requests 使用
Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库,使用非常方便简单。
模拟发送 HTTP 请求
发送 GET 请求
当我们用浏览器打开豆瓣首页时,其实发送的最原始的请求就是 GET 请求
import requests
res = requests.get('')
print(res)
print(type(res))
Response [200]
class 'requests.models.Response'
python如何定时提取网页信息并自动保存?
有现成的工具可以自动提取保存,比如mutoubrowse也可以定时保存。