python数据分析论文(python数据分析课题研究)

python数据挖掘技术及应用论文怎么写

python数据挖掘技术及应用论文选题如下：

1、基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现。

2、基于MapReduce的气候数据的分析。

3、基于概率图模型的蛋白质功能预测。

4、基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现。

5、基于hbase搜索引擎的设计与实现。

6、基于Spark-Streaming的黑名单实时过滤系统的设计与实现。

7、客户潜在价值评估系统的设计与实现。

8、基于神经网络的文本分类的设计与实现。

写 基于python的医疗数据爬取与可视化分析 的论文大体要写哪些内容 有啥建议吗？

主要是两点或者三点

第一个是爬虫的技术框架，这个比较好，理解了

第二个是医疗数据内容以及可视化选择，就比如说医疗数据，你是用饼图还是柱状图去反映一些病情

然后写一些代码实践上的技术考量，以及运行结果

这就是核心了，然后照着论文框架套一下就可以了

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书名：Python Data Analysis

作者：Ivan Idris

出版社：Packt Publishing - ebooks Account

出版年份：2014-10-27

页数：348

内容简介：

作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。

本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。

本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。

作者简介：

Ivan Idris，实验物理学硕士，学位论文侧重于应用计算机科学。毕业后，他曾经效力于多家公司，从事Java开发、数据仓库开发以及QA分析等方面的工作；目前，他的兴趣主要集中在商业智能、大数据和云计算等专业领域。

Ivan Idris以编写简洁可测试的程序代码以及撰写有趣的技术文章为乐，同时也是Packt出版社NumPy Beginner's Guide-Second Edition、NumPy Cookbook和Learning NumPy Array等书籍的作者。读者可以访问ivanidris.net获取更多关于他的信息。