基于Python爬虫的电影论文(基于python的爬虫毕业论文)
基于python网络爬虫的设计与实现论文好写吗
基于python网络爬虫的设计与实现论文好写。因为基于python网络爬虫的设计与实现论文可以从网络上寻找相关的资料来攥写,比较方便,所以基于python网络爬虫的设计与实现论文好写。
.利用python获得豆瓣电影前30部电影的中文片名,排名,导演,主演,上映时间
热门频道
首页
博客
研修院
VIP
APP
问答
下载
社区
推荐频道
活动
招聘
专题
打开CSDN APP
Copyright ? 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved
打开APP
python 网络爬虫 1.2 获取豆瓣TOP250电影的中英文名、港台名、导演、上映年份、电影分类以及评分,将数据存入文档。 原创
2021-07-19 01:03:15
2点赞
zynaln
码龄8年
关注
题目:
获取豆瓣TOP250电影的中英文名、港台名、导演、上映年份、电影分类以及评分,将数据存入文档。
代码:
输出结果:
文章知识点与官方知识档案匹配
Python入门技能树网络爬虫urllib
201761 人正在系统学习中
打开CSDN APP,看更多技术内容
最新发布 用python爬取豆瓣影评及影片信息(评论时间、用户ID、评论内容)
用python爬取豆瓣影评及影片信息(评论时间、用户ID、评论内容)
继续访问
python
写评论
7
14
2
踩
分享
网络爬虫 python 毕业论文呢
做爬虫,特别是python写说容易挺容易,说难也挺难的,
举个栗子 简单的:将上面的所有代码爬下来
写个for循环,调用urllib2的几个函数就成了,基本10行到20行以内的代码
难度0
情景:
1.网站服务器很卡,有些页面打不开,urlopen直接就无限卡死在了某些页面上(2.6以后urlopen有了timeout)
2.爬下来的网站出现乱码,你得分析网页的编码
3.网页用了gzip压缩,你是要在header里面约定好默认不压缩还是页面下载完毕后自己解压
4.你的爬虫太快了,被服务器要求停下来喝口茶
5.服务器不喜欢被爬虫爬,会对对header头部浏览器信息进行分析,如何伪造
6.爬虫整体的设计,用bfs爬还是dfs爬
7.如何用有效的数据结构储存url使得爬过的页面不被重复爬到
8.比如1024之类的网站(逃,你得登录后才能爬到它的内容,如何获取cookies
以上问题都是写爬虫很常见的,由于python强大的库,略微加了一些代码而已
难度1
情景:
1.还是cookies问题,网站肯定会有一个地方是log out,爬虫爬的过程中怎样避免爬到各种Log out导致session失效
2.如果有验证码才能爬到的地方,如何绕开或者识别验证码
3.嫌速度太慢,开50个线程一起爬网站数据
难度2
情景:
1.对于复杂的页面,如何有效的提取它的链接,需要对正则表达式非常熟练
2.有些标签是用Js动态生成的,js本身可以是加密的,甚至奇葩一点是jsfuck,如何爬到这些
难度3
总之爬虫最重要的还是模拟浏览器的行为,具体程序有多复杂,由你想实现的功能和被爬的网站本身所决定
爬虫写得不多,暂时能想到的就这么多,欢迎补充
Python爬虫实战,Python多线程抓取5千多部最新电影下载链接
利用Python多线程爬了5000多部最新电影下载链接,废话不多说~
让我们愉快地开始吧~
Python版本: 3.6.4
相关模块:
requests模块;
re模块;
csv模块;
以及一些Python自带的模块。
安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。
拿到链接之后,接下来就是继续访问这些链接,然后拿到电影的下载链接
但是这里还是有很多的小细节,例如我们需要拿到电影的总页数,其次这么多的页面,一个线程不知道要跑到什么时候,所以我们首先先拿到总页码,然后用多线程来进行任务的分配
我们首先先拿到总页码,然后用多线程来进行任务的分配
总页数其实我们用re正则来获取
爬取的内容存取到csv,也可以写个函数来存取
开启4个进程来下载链接
您学废了吗?最后祝大家天天进步!!学习Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题,可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的,千万别急着否定自己,怀疑自己。如果大家在刚开始学习中遇到困难,想找一个python学习交流环境,可以加入我们,领取学习资料,一起讨论,会节约很多时间,减少很多遇到的难题。
Python爬虫实战(1)requests爬取豆瓣电影TOP250
爬取时间:2020/11/25
系统环境:Windows 10
所用工具:Jupyter Notebook\Python 3.0
涉及的库:requests\lxml\pandas\matplotlib\numpy
蛋肥想法: 先将电影名称、原名、评分、评价人数、分类信息从网站上爬取下来。
蛋肥想法: print数据列表后发现电影原名、分类信息等存在不需要的字符,需预先处理;同时因为后续想做一个豆瓣电影TOP250的维度分布图,而同一电影存在多个发行国家、类型(如“法国 美国 / 剧情 动作 犯罪”),为了简(偷)便(懒),这里均取第一个作为记入的数据;最后将数据保存为xlsx。
蛋肥想法: 蛋肥想知道在豆瓣电影TOP250中年份、国家、类型的维度数据,为了练手,使用刚才保存成xlsx的数据,并分别画成雷达图、柱形图、扇形图。
python爬虫抓取电影top20排名怎么写
初步接触python爬虫(其实python也是才起步),发现一段代码研究了一下,觉得还比较有用处,Mark下。?
上代码:
#!/usr/bin/python#coding=utf-8#Author: Andrew_liu#mender:cy"""
一个简单的Python爬虫, 用于抓取豆瓣电影Top前100的电影的名称
Anthor: Andrew_liu
mender:cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
Language: Python2.7.12
Editor: JetBrains PyCharm 4.5.4
"""import stringimport reimport urllib2import timeclass DouBanSpider(object) :
"""类的简要说明
主要用于抓取豆瓣Top100的电影名称
Attributes:
page: 用于表示当前所处的抓取页面
cur_url: 用于表示当前争取抓取页面的url
datas: 存储处理好的抓取到的电影名称
_top_num: 用于记录当前的top号码
"""
def __init__(self):
self.page = 1
self.cur_url = "h0?start={page}filter=type="
self.datas = []
self._top_num = 1
print u"豆瓣电影爬虫准备就绪, 准备爬取数据..."
def get_page(self, cur_page):
"""
根据当前页码爬取网页HTML
Args:
cur_page: 表示当前所抓取的网站页码
Returns:
返回抓取到整个页面的HTML(unicode编码)
Raises:
URLError:url引发的异常
"""
url = self.cur_url ? ? ? ?try:
my_page = urllib2.urlopen(url.format(page=(cur_page - 1) * 25)).read().decode("utf-8") ? ? ? ?except urllib2.URLError, e: ? ? ? ? ? ?if hasattr(e, "code"): ? ? ? ? ? ? ? ?print "The server couldn't fulfill the request."
print "Error code: %s" % e.code ? ? ? ? ? ?elif hasattr(e, "reason"): ? ? ? ? ? ? ? ?print "We failed to reach a server. Please check your url and read the Reason"
print "Reason: %s" % e.reason ? ? ? ?return my_page ? ?def find_title(self, my_page):
"""
通过返回的整个网页HTML, 正则匹配前100的电影名称
Args:
my_page: 传入页面的HTML文本用于正则匹配
"""
temp_data = []
movie_items = re.findall(r'span.*?class="title"(.*?)/span', my_page, re.S) ? ? ? ?for index, item in enumerate(movie_items): ? ? ? ? ? ?if item.find("nbsp") == -1:
temp_data.append("Top" + str(self._top_num) + " " + item)
self._top_num += 1
self.datas.extend(temp_data) ? ?def start_spider(self):
"""
爬虫入口, 并控制爬虫抓取页面的范围
"""
while self.page = 4:
my_page = self.get_page(self.page)
self.find_title(my_page)
self.page += 1def main():
print u"""
###############################
一个简单的豆瓣电影前100爬虫
Author: Andrew_liu
mender: cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
###############################
"""
my_spider = DouBanSpider()
my_spider.start_spider()
fobj = open('/data/moxiaokai/HelloWorld/cyTest/blogcode/top_move.txt', 'w+') ? ?for item in my_spider.datas: ? ? ? ?print item
fobj.write(item.encode("utf-8")+'\n')
time.sleep(0.1) ? ?print u"豆瓣爬虫爬取完成"if __name__ == '__main__':
main()123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102
运行结果:?
?