Python可以做什么工作(python可以做什么工作内容)
学会python可以做什么工作
python可以做:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。python是一种动态的、面向对象的脚本语言,有着简单易学、速度快、易于维护等特点。
1、Web开发:结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站。
2、数据科学
数据科学,包括了机器学习,数据分析和数据可视化。
将Python用于机器学习:可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
将Python用于数据分析/可视化:大数据分析等等
3、网络爬虫
网络爬虫又称网络蜘蛛,是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知,每个网页通常包含其他网页的入口,网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
在爬虫领域,Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
4、自动化运维
随着技术的进步、业务需求的快速增长,一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器,运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化,能够把运维人员从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确。
5、嵌入式应用开发
6、游戏开发
7、桌面应用开发
学python可以从事什么工作
学python可以从事什么工作
1、后端开发
第一个是Python后端开发,那后端开发呢,主要是做一些数据的计算和存储。举个例子,大家现在正在看我的文章,你可以给视频点个赞或者点个收藏,那当你进行点击之后呢,我们的后端就会收到你点击的这样一个信号,它会对我们的点赞量进行加一,然后呢,把它保存到数据库里,这样当其他用户再点进我这个视频的时候呢,就会看到点赞量的变化了。
2、爬虫
第二个方向是爬虫,那我相信大多数第一次接触Python的朋友都是接触爬虫,学习爬虫的作用呢,主要是从网上获取数据,比如说像我们常用的天眼查,企查查,他们主要就是用用爬。来实现的,从网上获取大量的企业数据,然后展示在一个页面上给到用户。
3、自动化运维
第三个方向是Python自动化运维,像我们打游戏,浏览的网站,他们都是运行在服务器上的,有些大型网站可能背后有成千上万的服务器,那服务器的你可以理解成一台电脑,那它也会有死机,卡顿,开关机等等操作。那如何能同时维护成千上万台服务器的状态呢?我们就可以写一些Python脚本来完成相应的工作。
学习Python可以做什么工作?
1、web开发:Python拥有非常完善与web服务器交互的库,大量的免费网页模板,相对于更具有优势,同时还具有非常优秀的Django框架,功能齐全。目前国内的豆瓣网、果壳网等,国外的Google、YouTube等都采用Python作为部分功能的开发。
2、系统运维:在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等。在很早之前都是通过shell脚本来进行自动化操作,但是shell编程能力比较弱,可以实现的功能库很少,Python作为胶水语言,可以进行集成,对各类工具可以进行二次开发。
3、游戏开发:Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由于Python脚本化的优点所在,类似于游戏剧本,在逻辑上更加灵活一些,修改起来也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。
4、爬虫工作:在进行爬虫方面工作的时候,Python可谓是独占优势,Python拥有非常丰富的库,可以访问文档的接口,还可以进行更好的后期快速处理。
5、桌面软件:在Windows系统桌面开发领域上,Python可以做到无缝对接c++,支持支持Qt和GTK。
6、数据分析:Python被广泛地运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
7、人工智能:Python人工智能的首选语言,使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。
python可以做什么工作?
学完python主要可以做网络爬虫、Web应用开发、人工智能、自动化运维。
1、网络爬虫。是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说,爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫,但灵活的Python无疑也是当前的首选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很受欢迎。
2、Web应用开发。在因大数据、人工智能为人所熟知之前,Python就已经在Web开发领域被广泛使用,产生了Django、Flask、Tornado等Web开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性,Python的开发效率很高,因而深受创业团队的青睐。
3、人工智能。Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。
4、自动化运维。在自动化运维领域,Python则是必备技能。大量自动化运维工具和平台或以Python开发,或提供Python的配置接口。
因此很多公司在管理系统、运维等方面大量使用Python。
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