线性代数在金融学中的应用(线性代数在金融领域的应用)

线形代数在经济生活中有哪些具体应用

线性代数在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位。在计算机广泛应用的今天，计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分。线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系，从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化人们的数学训练，增益科学智能是非常有用的。随着科学的发展，我们不仅要研究单个变量之间的关系，还要进一步研究多个变量之间的关系，各种实际问题在大多数情况下可以线性化，而由于计算机的发展，线性化了的问题又可以计算出来，线性代数正是解决这些问题的有力工具。线性代数的计算方法也是计算数学里一个很重要的内容。

线性代数的含义随数学的发展而不断扩大。线性代数的理论和方法已经渗透到数学的许多分支，同时也是理论物理和理论化学所不可缺少的代数基础知识。

“以直代曲”是人们处理很多数学问题时一个很自然的思想。很多实际问题的处理，最后往往归结为线性问题，它比较容易处理。因此，线性代数在工程技术和国民经济的许多领域都有着广泛的应用，是一门基本的和重要的学科。

如果进入科研领域，你就会发现，只要不是线性的东西，我们基本都不会！线性是人类少数可以研究得非常透彻的数学基础性框架。学好线性代数，你就掌握了绝大多数可解问题的钥匙。有了这把钥匙，再加上相应的知识补充，你就可以求解相应的问题。可以说，不学线性代数，你就漏过了95%的人类智慧！非线性的问题极为困难。如果能够把非线性的问题化为线性的，这是我们一定要走的方向！

事实上，微积分“以直代曲"的思想就是将整体非线性化为局部线性的一个经典的例子，尽管高等数学在定义微分时并没有用到一点线性代数的内容。

金融专业学概率论和线性代数有用吗?

金融专业有一门必修课叫做计量经济学，即用数量方法分析预测经济数据。计量经济学是以概率论与数理统计作为理论基础、以线性代数作为工具来研究经济金融问题。学过这门课后你会体会到数学在金融学中的重要性。金融专业的学生如果不考研、不考CFA的话可能找工作有些困难，而数学一向是研究生考试、CFA的重点。目前金融行业的就业岗位趋于饱和，但是金融行业的人才仍然奇缺，缺的就是能利用数学模型研究金融方面的人才。

国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Journal of Finance》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生资产的复制方法等，或称为分析金融。国内的研究方法多为定性的方法，而忽视了定量方法。西方正好相反，金融研究方向的队伍具有很好的数理功底，将定性与定量方法结合在了一起。

微积分与线性代数在经济、金融方面有哪些应用？？

金融方面：线性代数 投资组合 保险精算 风险分析 等，都是概率、统计，线性代数，微积分，微分方程，如果高级点甚至学到泛函分析，的综合运用

经济学方面： 你随便找本教材，哪怕最简单最初级的教材，里面分析问题，都用到求导，求积分的的知识。在高级经济学中，学到更高级的数学方法，需要以这样数学中的基础方法做基础。比如，前些年，博议论成经济学方法热点的时候，里面就用到拓扑，泛函的知识，必须有扎实的数学基础。

在大学学的数学，有哪些是在金融里可以真正运用到的？

全都用得上。

概率，不用讲了，超级重要的。高峰厚尾的类正态分布，直接对应你要计算的投资回报率。这必须好好学。

线性代数、离散数学、拓扑等，在金融建模中会有用到。

高数（微积分）、复变函数等，会应用在衍生品定价的反演评估上。

金融学的教授为什么最喜欢收的就是数学系毕业生，帮忙干活最顺手啊。