python代码翻译器在线(python在线编程翻译器)

如何写一个编程语言的翻译器，比如将python翻译成C或者lua翻译成C++

你借鉴一下il2cpp吧， 是把c#翻译成c++。 性能差， 翻译的代码奇丑。 而且这玩意不是一个人写的， 也不是一喊洞颂两年郑郑可以出来的。 而且c#本身有虚拟机， 翻译相对颤慧好写（内存管理什么的都已经有实现方案）

将一段python代码大概翻译成java

不知道你是学java的还是学Python的；

如果是想要Java的模碧模拟登录代码，Java的代码很多，咐世不需要拿Python的一段代码来模拟，（虽python 和 Java 都是面向对象编程语言，有很多共同点）

如果是想看看模仿这段python 代码做Java实现或者是“做互译训练”，其实上面的代码也不难：

class loginInfo(QtCore.QThread):

先是写了一个类loginInfo，继承QtCore.QThread类

def __init__(self, conn, parent):

初始化方法，默衡慧肢认的self参数（Java中不用理会，相当于this）

def run(self):

相当于Java中thread 中的 run() 方法，开启线程

def getConnection(self):、

做连接

def getStatus(self):

拿到状态

def getCookie(self):

和cookie 相关

求帮忙把python翻译成c语言

Python的

简单

的Python的特点是一种语言代表了一种简单的意识形态。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语，但英语很严格！这种伪代码的Python的本质是它最大的优势之一。它可以让你专注于解决问题，而不是语言本身。

了解

正如你所看到的，Python是非常容易使用。正如前面提到的，Python有一个很简单的语法。 - 免费，开源

Python是FLOSS（自由/开源软件）。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝，阅读它的源代码，它，把它的一部分用于新的自由软件。 FLOSS是一个以社区为基础的知识共享的概念。这就是为什么Python是那么好，原因之一 - 它是一组想看看是谁创造并不断完善更好的Python。

高级语言

当您使用Python编程语言，你需要考虑如何管理底层细节，如程序使用的一类内存。点击看详细可移植性由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够在不同的平台上工作）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你所有的Python程序无需任何这些平台上运行。

这些平台，包括Linux，Windows，FreeBSD的，Macintosh电脑时，Solaris，OS / 2，Amiga上，AROS，AS / 400，BeOS的，OS / 390和z / OS，Palm操作系统，QNX，VMS，Psion公司，的Acom RISC OS，VxWorks的游戏机，夏普的Zaurus，Windows CE和PocketPC的连！

解释性

这需要一些解释。

编译语言，如C或C ++程序可以写入到从源文件（即C或C ++）转换闹隐到您的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。通过这个过程中，编译器和各种标志和选项。当你运行你的程序，链接器/加载器软件从硬盘复制你的程序到内存并运行。

的Python，程序不需要编译成二进制代码。可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成中间形式称为字节码，然后把它翻译成机器语信弯念言的计算机并运行。事实上，因为你不再需要担心如何编译程序，如何保证正确的连接转载图书馆等，所有这些都使得使用Python更加容易。因为你只需要你的Python程序拷贝到另一台计算机，它可以工作，这也使得你的Python程序更加便携。点击看详细的Python支持面向对象的面向过程的编程也支持面向对象的编程。在这个过程中，面向对象语言中，程序是建立滑困了由过程或仅仅是可重复使用的代码的功能。在面向对象的语言中，程序是由累积数据和功能的对象的组合。和Java相比其他主要的语言如C ++，Python有实现面向对象编程一个非常强大和简单的方法。

可扩展性

如果您需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你写在C或C计划的一部分++，然后在你的Python程序来使用它们。

嵌入

可以嵌入的Python你的C / C ++程序中，让你的程序提供脚本功能。

丰富的库

Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式，文档生成，单元测试，线程，数据库，Web浏览器，CGI，FTP，电子邮件，XML，XML-RPC，HTML，WAV文件，密码，GUI（图形用户界面），Tk和其他系统相关的操作。请记住，只要是Python的安装，所有这些功能都可用。这被称为Python的“功能齐全”的概念。

除了标准库，还有许多其他高质量的库，如wxPython的，扭曲和Python图像库等等。

Python有哪些好用的语言翻译方法

1 import re

2 import urllib.parse, urllib.request

3 import hashlib

4 import urllib

5 import random

6 import json

7 import time

8 from translate import Translator

非python自带的库，如python google translator，需要手动安装，命令pip install module_name。

1. 百度翻译

1 appid = 'your_appid'

2 secretKey = 'your_secretKey'

3 url_baidu = ''

4

5 def translateBaidu(text, f='ja', t='zh'):

6 salt = random.randint(32768, 65536)

7 sign = appid + text + str(salt) + secretKey

8 sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()

9 url = url_baidu + '?appid=' + appid + 'q=' + urllib.parse.quote(text) + 'from=' + f + 'to=' + t + \

10 'salt=' + str(salt) + 'sign=' + sign

11 response = urllib.request.urlopen(url)

12 content = response.read().decode('utf-8')

13 data = json.loads(content)

14 result = str(data['trans_result'][0]['dst'])

15 print(result)

参数：text--待翻文本，f--初始语言，t--目标语言，后面方法类似。禅春

2. 有道翻译

1 url_youdao = ';smartresult=rulesmartresult=ugcsessionFrom=' \

2 ''

3 dict = {}

4 dict['type'] = 'AUTO'

5 dict['doctype'] = 'json'

6 dict['xmlVersion'] = '1.8'

7 dict['keyfrom'] = 'fanyi.web'

8 dict['ue'] = '兆袭行UTF-8'

9 dict['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'

10 dict['typoResult'] = 'true'

11

12 def translateYoudao(text):

13 global dict

14 dict['i'] = text

15 data = urllib.parse.urlencode(dict).encode('utf-8')

16 response = urllib.request.urlopen(url_youdao, data)

17 content = response.read().decode('utf-8')

18 data = json.loads(content)

19 result = data['translateResult'][0][0]['tgt']

20 print(result)

参数主要由字典dict指定，发现没有地方可以指定语言（可能是我没找到），测试结果是不管输入什么语言的文本，输出均是中文。

3. 谷歌翻译

1 url_google = '族哗'

2 reg_text = re.compile(r'(?=TRANSLATED_TEXT=).*?;')

3 user_agent = r'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' \

4 r'Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36'

5

6 def translateGoogle(text, f='ja', t='zh-cn'):

7 values = {'hl': 'zh-cn', 'ie': 'utf-8', 'text': text, 'langpair': '%s|%s' % (f, t)}

8 value = urllib.parse.urlencode(values)

9 req = urllib.request.Request(url_google + '?' + value)

10 req.add_header('User-Agent', user_agent)

11 response = urllib.request.urlopen(req)

12 content = response.read().decode('utf-8')

13 data = reg_text.search(content)

14 result = data.group(0).strip(';').strip('\'')

15 print(result)

和上面两种方法一样，采用的是访问网页的形式来进行翻译。

还有一种是利用python谷歌翻译模块Translator：

1 def translateGoogle2(text):

2 result = translator.translate(text)

3 print(result)

4. 测试代码

测试过程：

翻译5个字串为一个小的单位，输出消耗时间；

循环10次为一个大的单位，输出消耗时间；

对不同的语言字串和循环次数做过多次测试，发现情况基本类似，所以这里选择了10次。

1 text_list = ['こんにちは', 'こんばんは', 'おはようございます', 'お休(やす)みなさい', 'お元気(げんき)ですか']

2

3 time_baidu = 0

4 time_youdao = 0

5 time_google = 0

6 time_google2 = 0

7

8 for i in list(range(1, 11)):

9 time1 = time.time()

10 for text in text_list:

11 translateBaidu(text)

12 time2 = time.time()

13 print('百度翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))

14 time_baidu += (time2 - time1)

15

16 time1 = time.time()

17 for text in text_list:

18 translateYoudao(text)

19 time2 = time.time()

20 print('有道翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))

21 time_youdao += (time2 - time1)

22

23 time1 = time.time()

24 for text in text_list:

25 translateGoogle(text)

26 time2 = time.time()

27 print('谷歌翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))

28 time_google += (time2 - time1)

29

30 time1 = time.time()

31 for text in text_list:

32 translateGoogle2(text)

33 time2 = time.time()

34 print('谷歌2翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))

35 time_google2 += (time2 - time1)

36

37

38 print('百度翻译时间：%s' % (time_baidu / 10))

39 print('有道翻译时间：%s' % (time_youdao / 10))

40 print('谷歌翻译时间：%s' % (time_google / 10))

41 print('谷歌2翻译时间：%s' % (time_google2 / 10))

一段python代码大概翻译成java

Java，是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台的总称。用Java实现的HotJava浏览器（支持Java applet）显示了Java的魅力：跨平台、动态的Web、Internet计算。从此，纳物罩Java被广泛蚂旅接受并推动了Web的迅速发展，常用的浏览器现在均支持Java applet。洞闹

python解释器

python解释器的介绍：

解释器由一个编译器和一个虚拟机构成，编译器负责将源代码转换成字节码文件，而虚拟机负责执行字节码。

所以，解释型语言其实也有编译过程，只不过这个编译过程并敬渗亩不是直接生成目标代码，而是中间代码（字节码），然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码。

计算机的大脑是CPU， 中文名叫中央处理器，它仍然不能直接处理 Python 语言。CPU 只能直接处理机器指令语言，那是一种由0和1数字组成的语言，这是一种我们人很难直接写出来的语言。

所以，我们需要一个翻译，把Python语言翻译成 计算机CPU 能听懂的机器指令语言，这样计算机才能按照 我们的Python程序的要求去做事。.py结尾的文件需要解释器去运行执行。

执行过程原理：

1.执行 python XX.py 后，将会启动 Python 的解释器。

2.python解释器的编译器会将.py源文件编译（解释）成字节码生成PyCodeObject字节码对象存放在内存中。

3.python解释器的虚拟机将执行内存中的字节码对象转化为机亮森器语言，虚拟机与操作系统交互，使机器语言在机器硬件上运行。

4.运行结束后python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。

Python解释器执行程序的三个阶段：

第一步：先启动python3解释器。

第二步：Python3解释器就像一个文本编辑器一样将文件python3 D：\test.py从硬盘读入内存。

第三步：Python3解释器解释执行文件代码。

只有第三阶段喊亩才识别python的语法。