python画图代码彩虹(python turtle画彩虹的代码)
Python语言画图
1）首先Python画图与WING IDE无关，最简单的是使用Tkinter画图
2）画出单词有很多方法，最笨的是用划线方式一笔一笔的画。其次是直接输出文本，但意义不大。另外一种方法是调用图片，你可以在图片上任意画好东西后显示出来。
3）代码示例：（这个例子就画了个简单的字母P）
from Tkinter import *
root=Tk()
root.title('Drawing Example')
canvas=Canvas(root,width=200,height=160,bg='white')
canvas.create_line(10,10,100,70)
canvas.create_line(10,10,40,10)
canvas.create_line(40,10,40,40)
canvas.create_line(10,40,40,40)
canvas.pack()
root.mainloop()
python颜色代码是什么？
颜色代码：
红色#FF0000，深紫色#871F78，褐红色#8E236B，石英色#D9D9F3。
绿色#00FF00，深石板蓝#6B238E，中海蓝色#32CD99，艳蓝色#5959AB。
蓝色#0000FF，深铅灰色#2F4F4F，中蓝色#3232CD，鲑鱼色#6F4242。
牡丹红#FF00FF，深棕褐色#97694F，中森林绿#6B8E23，猩红色#BC1717。
青色#00FFFF，深绿松石色#7093DB，中鲜黄色EAEAAE，海绿色#238E68。
应用方法如下所示：
在pycharm中，如果使用了“import”语句导入了包，但是之后的代码中没有使用到这些包，那么这些包的颜色就是灰色的。示例如下：导入了re包以及requests包，但是只使用了requests包，没有使用re包。
怎样用python画图，为什么代码写好运行时错误？
python绘图（可视化）的模块非常多，下面我简单介绍几个不错的绘图库，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
matplotlib
这是python中专门用于绘图的一个模块，功能强大，制图种类繁多，使用也最广泛，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：
1.首先，安装matplotlib模块，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install matplotlib”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以编写代码进行一下简单测试了，代码如下，一个稍微复杂的曲线图：
程序运行效果如下，看着还是非常不错的：
3.更多示例的话，可以参考一下官网教程，介绍的非常详细，柱状图、散点图、饼图等都有，非常适合初学者学习入门：
seaborn
这是一个基于matplotlib的绘图库，是matplotlib的高级封装，代码量更少，使用起来也更方便，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：
1.首先，安装seaborn模块，这个也直接输入安装命令“pip install seaborn”就行，如下，很快就能安装完成：
2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来测试一下这个模块了，代码如下，一个折线图集合：
程序运行截图如下，效果也非常不错：
3.更多示例的话，也直接参考官网教程就行，介绍的非常详细，很适合初学者入门学习：
pyecharts
这是echarts的一个python接口，借助于echarts强大的可视化功能，python也可以快速构建、绘制各种各样的图表，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：
1.首先，安装pyecharts模块，这个也直接输入命令“pip install pyecharts”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以编写代码来进行下测试了，测试代码如下，一个简单的3D散点图：
程序运行截图如下（基于浏览器进行显示），效果还是非常不错的：
至此，我们就完成了利用python来进行绘图（可视化）。总的来说，这3个绘图模块使用起来都非常不错，对于大多数图表绘制来说，完全可以满足需求，当然，还有许多其他绘图模块，像ggplot等，也都非常不错，网上也有相关教程，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
python画图有很多扩展可以用，比如matplotlib、turtle、pychart等等，看你需要什么方面了，不同的需求需要用不同的工具。如果做界面还有pyqt、tkinter等等，做 游戏 还有pygame等等。
python报错需要查看报错信息，进行调试才能正常运行
python画图自定义colorbar
自定义colorbar包含两方面：
这两项比较简单和实用，matplotlib和seaborn都可以尝试。对于某些特殊的数据分布类型，想在一张图内显示的情况比较适合。
cmap本质是一个RGBA格式的颜色列表，元素类型为 np.array() ，np.array()里包含4个0-1的元素，前3个是RGB值，第4个为透明度。
seaborn取颜色列表可以用以下方式：
如果数据中有两组相差比较大的数据构成，可考虑取两组颜色值合并，可通过 n_colors 参数控制两组颜色的占比，如果存在极值，极值可设置为特殊颜色。
可以把colorbar作为单独的axes，自由地定义其位置和占图比例，例如colorbar可以这样设置： cbar_ax = fig.add_axes([0.7, 0.75, 0.025, 0.2]) ，在seaborn热图中有对应的参数接受自定义的colorbar。
下图的效果对比更明显