Python更新数据库(python更新数据库中一个数据)
Python 更新数据库 update用法
update staff_everymonth_overtimes set Jan = %s， Feb=%s，Mar=%s % (Jan
,Feb,Mar)
PYTHON 数据库mysql更新语句中加入变量？
可以在SQL语句中使用“？”占位符。比如：
dn=1
dn1=2
dn3=8999
con = dt.connect("data.db")
cur = con.cursor()
sql="update plcandsql set tosql1=？,tosql1=？ where id=1"
cur.execute(sql, (dn,dn1))
python数据库更新操作求助
import?MySQLdb
#主机名
HOST?=?'127.0.0.1'
#用户名
USER?=?"root"
#密码
PASSWD?=?"123456"
#数据库名
DB?=?"db_name"
#?打开数据库连接
db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,DB)
#?获取操作游标
cursor=db.cursor()
if?__name__?==?'__main__':
????if?cursor:
????????command_a?=?"update?tables_one?set?status=5?where?status=0"
????????#?使用execute方法执行SQL语句
????????cursor.execute(command_a)
????????#?提交到数据库执行
????????db.commit()
????????command2?=?"select?field?from?tables_one?where?id?=12"
????????ret2?=?cursor.execute(command2)
????????#?获取所有记录列表
????????ret2=cursor.fetchall()
????????for?item?in?ret2:
????????????????command3?=?"insert?into?tables_two(name)?values?(%s);"?%?(item[0])
????????????????fin=cursor.execute(command3)
????????????????db.commit()
????????#?关闭数据库连接
????????db.close()
Python的mysql数据库的更新如何实现
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
如何用python更新oracle数据库
用python更新oracle数据库：
1. 要想使Python可以操作Oracle数据库，首先需要安装cx_Oracle包，可以通过下面的地址来获取安装包：cx-oracle.sourceforge.net/
2. 另外还需要oracle的一些类库，此时需要在运行python的机器上安装Oracle Instant Client软件包，可以通过下面地址获得technetwork/database/features/instant-client/index-097480.html
找到符合自己平台的包，然后安装，这里我使用的是rpm包，所以使用以下命令安装
$ sudo rpm -ivh oracle-instantclient11.2-basic-11.2.0.3.0-1.i386.rpm
装完毕后还需要设置一下环境变量，如下
$ export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/lib/oracle/11.2/client/lib
然后写update语句对表进行更新：
import cx_Oracle //导入链接oracle的库
conn = cx_Oracle.connect('fkong/fkong@172.17.23.129/orcl') //建立与orcl的连接
cursor = conn.cursor () //打开游标
cursor.execute ("update test set COL1='u' where ID=1") //执行更新
conn.commit() //提交结果
cursor.close (); //关闭游标
conn.close ();//关闭连接