财务人员学什么编程语言好(财务人员学什么编程语言好一点)

http://www.itjxue.com  2023-04-01 09:07  来源:未知  点击次数: 

主要使用excel处理数据的话,财务人员学习VBA和python哪个比较好?

作为两种语言都会一些的财务人员,首先还是推荐先VBA,再考虑Python的学习

理由如下:

VBA作为office的原始自带语言,相对于其他语言操作Excel更加方便快捷

VBA是Visual Basic For Application 的简称,语法体验和VB一致,都是一个大家族,作为一门脚本语言,学习成本相对于其他语言较低。

Python作为最近几年的热门语言,其语法简洁明了,轮子也多,财务领域,可以用于数据的采集,ETL和后续分析。就数据方面Python操作起来方便很多,但是对于一些格式图表细节则不如VBA来的方便。

VBA学习成本相对Python低一些

对于新手,首先要学习的就是录制宏!

在Excel中录制宏,把我们的操作录制下来,反复使用,就好像录制视频一样,可以反复观看,其中80%的功能,我们可以通过录制宏来实现,剩下要学习的知识并不是很多

需要学习的大概有

1、工作薄对象,工作表对象、单元格对象、图表类对象(相对前两者使用少一些)等

2、循环和判断语句(FOR、DO、IF常用)等

3、其他重要:数组、FSO、正则、字典等

财务人员使用Excel频率高,跨文件操作必学VBA

只会函数、技巧、图表对于复杂一些的财务需求是远远不够的,

集团中,财务面对是经常是大量的文件汇总处理、数据抽取、分析、拆分

这种跨文件,大量的处理,是函数所无法完成的,如果会VBA则得心应手

未来可以推荐PBI系列

随着PBI和Power系列的出现,给Excel插上了翅膀,

Power Query :对数据的ETL简单高效,降低了学习成本,对于新手比较友好,

Power Pivot :号称超级透视表,透视表大家都知道非常的好用,对于简单的数据分析,非常方便,那么这个超级透视表,可见一斑

Power Map:数据可视化展示,比自带的常用图表展示更加方便,在Power BI中有了更多的图表插件可以学习

简单说两句,大家有兴趣可以留言,进一步交流沟通!

会计专业想学编程该学哪个编程语言?

会计专业想学编程该学Pascal编程语言。

Pascal是一门很好的教学语言。然后对过程式编程有些了解以后可以学习数据结构,C和C++。然后可以学一下Java或C#。只是帮助你能够了解过程式和面向对象的编程。至于要进入IT业,方向和门类很多,所以学什么更好不能一概而论。

编程语言里一个重要的里程碑——Pascal

这是基于ALGOL编程语言,为纪念法国数学家、哲学家、电脑先驱布莱兹·帕斯卡而命名。它由瑞士Niklaus Wirth教授于六十年代末设计并创立的。Pascal具有语法严谨、层次分明等特点,是第一个结构化编程语言,被称为“编程语言里一个重要的里程碑”。

财务人员真的有必要学习 SQL 语言和 Power BI 吗?

我认为有必要学习SQL语言和Power BI。现在对于财务人员的要求越来越高,虽然说市场上还是非常缺乏专业的财务人员,但是他们之间的竞争也非常的剧烈,需要通过不断的学习才能有更好的工作岗位。

如果是对于财务方面有了解的人,应该听说过SQL语言和power BI吧?那么在你看来,你认为现在的财务人员有必要学习SQL语言和Power BI吗?欢迎大家在评论区下方分享你的观点。

一,财务人员有必要学习SQL语言和Power BI。

就我个人而言,我还是认为财务人员有必要学习一下SQL语言和power bI。我们首先来了解一下什么是SQL语言,其实懂财务的人肯定懂得结构化查询语言的作用。我的理解就是像程序化一样,只是为了更方便的做表格和建立数据库,power BI也是同样的道理。

二,财务人员需要掌握更多的知识才能更好的完成工作。

为什么要学习如此复杂的东西呢?因为我觉得财务人员真的需要掌握更多的知识,而这些知识不仅限于财务方面的内容,也要包括计算机方面的内容,只有学习的更加全面,才能更好的完成任务。

三,做财务工作的员工非常的辛苦。

我们必须要知道,会计师和财务工作人员还是有本质的区别的,会计只是最基层的通过不断的学习才能成为一名正式的财务工作者,虽然财务工作这些年给出的待遇也非常的好,可是不得不说干财务工作的员工真的非常的辛苦,因为特别是到了月底很多事情都需要处理,还要审核各种数据,如果一不小心错了一个数字,后果就很严重。

财务需要学python吗

根据自己的情况来决定,虽然学习python不是财务人员必备的技能,但学习python对于财务人员来讲,可以提高工作效率、节省时间。

财务是一个比较特殊的工作岗位,每天需要接触各种各样的数据,而Python可以说是数据的救星,用Python制作出来的小工具,可以更好地处理数据,提高工作效率。

Python作为一门编程语言,属于IT技术、自动化技术、计算机技术。

大多数行业都免不了复杂琐碎的工作,他们却又占用很多时间、很容易让人产生厌倦心理。如果被迫耗在这些数据整理的事情上,工作效率自然难以提高。而Python提供了解决方法,只需要花费一点时间做一个小工具,后期就可以一键完成,方便省事。

(责任编辑:IT教学网)

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