python和C的区别(python和c一样吗)

c语言和python有什么较大的区别？

c语言和python的区别是：

1、Python是一种面向对象的解释型语言，通过缩进来表示语句体，在Python中每一条语句结尾后没有分号；

2、C是一种面向过程的编译型语言，通过“{}”来表示语句体，C语言中每一条语句需以英文分号结尾。

?Python和C语言都是一种高级编程语言，它们之间有相似之处，也有不少差异。下面本篇文章就来给大家介绍一下c语言和python之间有哪些的区别，希望对大家有所帮助。

1、语言类型Python是一种基于解释器的，面向对象的解释型语言。解释器会逐行读取代码；首先将Python编译为字节码，然后由大型C程序解释。C是一种面向过程的编译型语言，完整的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接执行。

2、内存管理Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。在C语言中，程序员必须自己进行内存管理。

3、语法结构Python中通过缩进来表示语句体，在Python中每一条语句结尾后没有分号。C语言通过{}来表示语句体，在C语言中每一条语句结尾后都需要由英文分号结尾。分号是C语言中唯一的语句结束标志。

4、速度Python编程语言很慢；而，C语言很快。

5、应用Python是一种通用编程语言，一个多范式。它主要支持面向对象编程，程序编程，函数编程。

C是结构化编程语言。允许使用函数，选择（if / else等），迭代（循环）。它最主要的用途就是系统底层的应用，例：硬件相关的应用程序。

Python与C语言有哪些区别?

第一点：语言类型不同

python是一种动态类型语言，又是强类型语言。它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。C是静态类型语言，一种在编译期间就确定数据类型的语言。大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。

第二点：对象机制不同

python中所有的数据，都是由对象或者对象之间的关系表示的，函数是对象，字符串是对象，每个东西都是对象的概念。每一个对象都有三种属性：实体、类型和值。C中没有对象这个概念，只有数据的表示。

第三点：变量类型不同

python六个标准的数据类型：Number数字、string字符串、List列表、Tuple元组、Sets集合、Dictionary字典，数字类型有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。C语言也可分四类：基本类型、枚举类型、void的类型、派生类型，基本类型：整数类型、浮点类型。

第四点：函数库的使用方法不同

在C语言中使用哪个库函数，需要引入头文件用include引入，而在python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入。

两者的不同机制是C语言中include是告诉预处理器，这个include指定的文件的内容，要当作本地源文件出现过，而python中的import可以通过简单的import引入，或者是import

numpy as np。

第五点：全局变量不同

在C语言中，声明全局变量，如果值是恒定的，那么可以直接用#define声明，如果只是声明全局，并且变量的值是可变的，那么直接类似int

a就可以了。

在python中，声明全局变量时，需要加上global，类似global a，在函数里面使用的时候需要先声明globala，否则直接用a那么python会重新创建一个新的本地对象并将新的值赋值给他，原来的全局变量的值并不变化。

c语言python有什么区别

Python和C语言的区别：

1、语言类型：Python是一种基于解释器的语言，解释器会逐行读取代码，将Python编译为字节码，然后由大型C程序解释;C是一种编译语言，完整的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接执行。

2、内存管理：Python使用自动垃圾收集器进行内存管理;C语言中程序员必须自己进行内存管理。

3、应用：Python是一门通用编程语言，一个多范式，面向对象编程、程序编程、函数编程;C是结构化的编程语言，允许使用函数，选择，迭代，主要用于硬件相关的应用程序。

4、速度：在运行速度方面，Python比较慢，C语言比较快，因为C语言是底层语言，运行效率优于Python。

5、复杂度：Python不需要声明变量类型，C语言需要声明变量类型;Python更易于学习，编写以及阅读，而C语言语法更加难。

c语言和python区别

具体区别有三方面：

一、语言不同。

其中C++语言属于编译型语言，程序在执行之前需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件。

Python语言是解释型语言，该语言编写的程序不需进行预先编译，以文本方式储存代码，会将代码一句一句直接运行。

二、时间点不同。

两者区别在于翻译时间点不同。C++在前，而Python在后。

三、兼容性不同。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。

Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

原理方面：

1、运行效率：C++ Python。

Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑，但一般情况下，比如反转和合并两个字符串，Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。

首先，Python东西比C++多，经过了更多层，Python中甚至连数字都是object。

其次，Python是解释执行的，和物理机CPU之间多了解释器这层，而C++是编译执行的，直接就是机器码，编译的时候编译器又可以进行一些优化。

2、开发效率：Python C++。

Python一两句代码就搞定的东西，C++往往要写一大堆。用C++解析下Json你就明白了，很可能好几天过去了，你还在调bug，刚调好bug又内存泄漏了。