macpycharm配置anaconda(mac pycharm怎么配置python环境)
Anaconda和PyCharm有什么关系吗？
Anaconda和PyCharm是两种完全不同作用的软件包，没有关系的。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
扩展资料：
PyCharm的相关功能：
1、编码协助：其提供了一个带编码补全，代码片段，支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器，可帮助用户更快更轻松的完成编码工作。
2、项目代码导航：该IDE可帮助用户即时从一个文件导航至另一个，从一个方法至其申明或者用法甚至可以穿过类的层次。若用户学会使用其提供的快捷键的话甚至能更快。
3、代码分析：用户可使用其编码语法，错误高亮，智能检测以及一键式代码快速补全建议，使得编码更优化。
4、Python重构：有了该功能，用户便能在项目范围内轻松进行重命名，提取方法/超类，导入域/变量/常量，移动和前推/后退重构。
参考资料来源：百度百科-anaconda
参考资料来源：百度百科-PyCharm
pycharm和anaconda在线安装后可以移植到内网机上
可以。
安装pycharm和anaconda之后，将两者并联在一起。
注意在并联的过程中，要先激活创建的虚拟环境。
Pytorch简介、安装、知识社区
学习链接：
Facebook FAIR，简单可单步调试，tensorflow的四倍学术引用量，社区和文档丰富
1. 安装anaconda
2. 创建、激活、退出虚拟环境
3. 查看显卡
mac电脑，显卡是Intel Iris Plus Graphics.
解决方案：?
4. 安装CUDA
已经不再支持macOS
5. 安装Pytorch
6. 检查pytorch安装成功
命令行进入python，如果import torch成功了，即可
注意如果本机安装多个python环境的话，键入python3，才是安装了pytorch环境
7. PyCharm配置环境
macOS参考这个 链接 。在pycharm的编译环境中找不到anaconda地址，后来发现安装地址为 /Users/jun/opt/anaconda3，应该是因为选择了“用户安装”的方式导致的差异。
1.?
将pytorch相关的NLP、CV库做了罗列和介绍，其中包括pytorch/text这样的原生轮子，也包括基于pytorch实现的算法，例如seq2seq。是非常好的学习材料
2.?? ? //pytorch的官方文档
3.?? ? //中文的手册
4.?? ? ?//pytorch社区，也是第一手资料的来源
macOS中pycharm使用Conda Environment添加conda虚拟环境
首先在conda内通过conda create创建一个虚拟环境，例如叫做==deeplearning==
之后在pycharm内：
之后在 Interperter 定位/.../anaconda3/ envs/==deeplearning/bin/python2.7==
大功告成！
关于pycharm中使用conda环境的问题
首先conda和原版python的虚拟环境没有区别，感觉上唯一的区别是安装包的方式不同，一个是用conda，一个是用pip安装第三方包。然后就是conda里的numba可以用显卡来加速运算， 普通python就没找到可以GPU加速的方法。暂时就这些区别了。
而你出现这个问题的原因是，当前的项目环境是通过conda建立的虚拟环境，他除了常规的pip，setuptools，whell等这些初始包之外，其他的第三方包是不会给你弄的， 如果是按照这种环境来使用numpy的话， 需要在ide里的设置窗口中安装numpy，其他的包也需要这种方式来安装，用cmd也可以，只不过太麻烦了，不如这个方法来的效率，如下图
还有一种方法是在创建项目的时候，不要选择创建虚拟环境，而是用本机已有的python环境来创建项目， 这样如果你的conda里已经装了numpy的话，就不需要再手动安装一次了，方便是方便了点， 但容易造成环境污染，本机环境里会有乱七八糟的包，不便于后期的管理。而虚拟环境的话，如果想废弃某个虚拟环境的话，直接删除虚拟环境的文件夹就可以了，干净，也舒坦。而对于专注数据分析或者有关数学的开发时，直接用已有的conda环境就好了，反正也不会安装其他的包。 看下图的设置方法就可以不需要再单独安装numpy了。