python快速编程入门第二版答案第九章(python快速编程入门第2版课
智慧树知到《Python程序设计基础（山东联盟）》章节测试答案
智慧树知到《Python程序设计基础（山东联盟）》章节测试答案
绪论
1、学好Python程序设计要注意的几个问题是
A、多看多练
B、多想多整理
C、多交流多请教
D、只看视频，不思考、不练习
正确答案：ABC
2、本门课程将主要介绍哪些内容
A、运算符
B、内置函数
C、常用数据类型
D、文件操作
正确答案：ABCD
第一章测试
1、下面特点属于Python语言的有哪些？
A、开源
B、免费
C、跨平台
D、解释执行
正确答案：ABCD
2、Python支持函数式编程。
正确答案：√
3、对于Python程序，对代码缩进的要求非常严格。
正确答案：√
4、一般建议，每行Python代码的长度不要超过屏幕宽度，如果确实太长的话，应使用续行符。
正确答案：√
5、一般来说，程序中的重要代码应加上适当的注释。
正确答案：√
6、下面导入标准库对象的语句，正确的有？
A、from math import sin
B、from random import random
C、from math import *
D、import *
正确答案：ABC
第二章测试
1、Python无法表示99999999999999999999这样大的整数。
正确答案：X
2、集合中的元素都是唯一的，不会有重复。
正确答案：√
3、Python中变量的类型是动态的，随时可以变化。
正确答案：√
4、可以使用break作为变量名。
正确答案：X
5、Python支持复数以及相关的运算。
正确答案：√
6、Python中没有++和--这两个运算符。
正确答案：√
第三章测试
1、已知x = [1, 2, 3]，执行语句x.append(4)之后，x的值是什么？
A、[1, 2, 3, 4]
B、[4]
C、[1, 2, 3]
D、4
正确答案：A
2、已知x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]，那么x.pop()的结果是？
A、1
B、4
C、7
D、5
正确答案：C
3、已知x = [1, 2]和y = [3, 4]，那么x+y的结果是？
A、3
B、7
C、[1, 2, 3, 4]
D、[4, 6]
正确答案：C
4、sum([i*i for i in range(3)])的计算结果是？
A、3
B、5
C、2
D、14
正确答案：B
5、字典的“键”和集合的元素都是唯一的，不允许重复。
正确答案：√
6、字典中元素的“值”是可以重复的，不同的“键”可以对应相同的“值”。
正确答案：√
第四章测试
1、在循环结构中不能包含选择结构。
正确答案：X
0基础自学python，有入门书籍推荐下么
AlphaGo都在使用的Python语言，是最接近AI的编程语言。
教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。
9个月前，浙江省信息技术课程改革方案已经出台，Python确定进入浙江省信息技术教材，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。
小学生都开始学Python了，天呐撸，学习Python看完这些准没错。
安利一波书单
Python入门
《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
作者：【美】AlSweigart（斯维加特）
Python3编程从入门到实践
亚马逊畅销Python编程图书
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识，附录部分提供了所有习题的解答。
《“笨办法”学Python（第3版）》
作者：【美】ZedA.Shaw
《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
《“笨办法”学Python(第3版)》结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
《Python编程初学者指南》
作者：【美】MichaelDawson
《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。全书共12章，每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。
《数据结构（Python语言描述）》
作者：【美】KennethA.Lambert（兰伯特）
在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法简单，交互性强。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。
本书第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。每章最后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。
像计算机科学家一样思考Python》
作者：【美】AllenB.Downey
本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
Python进阶
Python高级编程（第2版）》
作者：【波兰】Micha?Jaworski（贾沃斯基）,【法】TarekZiadé（莱德）
本书基于Python3.5版本进行讲解，通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。
本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。
《Python高性能编程》
作者：【美】戈雷利克（MichaGorelick）,欧日沃尔德（IanOzsvald）
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读
《Python极客项目编程》
作者：【美】MaheshVenkitachalam
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。
本书通过14个有趣的项目，帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章，分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目，包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法，以及用Python结合Arino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列不简单的项目，展示如何用Python来解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。
《Python核心编程（第3版）》
作者：【美】WesleyChun（卫斯理春）
本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DiangoWeb框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
Python机器学习——预测分析核心算法》
作者：【美】MichaelBowles（鲍尔斯）
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
《Python机器学习实践指南》
作者：【美】AlexanderT.Combs
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。
全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。
《精通Python自然语言处理》
作者：【印度】DeeptiChopra,NisheethJoshi,ItiMathur
自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。
本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。
本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
Python数据科学指南》
作者：【印度】GopiSubramanian（萨伯拉曼尼安）
60多个实用的开发技巧，帮你探索Python及其强大的数据科学能力
Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的首选之一。
本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。
本书内容结构清晰，示例完整，无论是数据科学领域的新手，还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。
《用Python写网络爬虫》
作者：【澳】RichardLawson（理查德劳森）
本书讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，并在最后使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。
本书适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》
作者：【美】AllenB.Downey
这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。
Python自然语言处理》
作者：【美】StevenBird,EwanKlein,EdwardLoper
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。
《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。
本书的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。
Python数据分析》
作者：【印尼】IvanIdris
Python是一种多范型编程语言，既适用于面向对象的应用开发，又适合函数式设计模式。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言，它能帮助你快速提升工作效率。
本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时，本书着重讲解一系列开源的Python模块，诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书，你将华丽变身数据分析高手。
智慧树知到《Python语言应用（西安外国语大学）》2022章节测试答案
智慧树知到《Python语言应用（西安外国语大学）》2022章节测试答案
绪论单元测试
1、Python在金融中的运用包括（）
A:绩效分析
B:量化分析
C:风险分析
D:程序化交易
正确答案：ABCD
第一章单元测试
1、python语言支持中文字符作为变量名称，但具有语法意义的符号仅仅支持英文半角符号。
A.正确
B.错误
正确答案：A
2、python中如果需要打印换行，则可以在字符n的左侧添加转义字符。
A.正确
B.错误
正确答案：A
3、跨平台属于Python语言的一个特点。
A.正确
B.错误
正确答案：A
4、Python语言不支持中文。
A.正确
B.错误
正确答案：B
5、Python语言计算机内部存储1个中文字符占2个字节容量。
A.正确
B.错误
正确答案：A
第二章单元测试
1、下面不属于python关键字的有（）。
A:while
B:else
C:then
D:if
正确答案：C
2、python的数据类型有（）
A:字符串
B:序列
C:字符
D:列表
正确答案：C
3、python是一种（）
A:跨平台语言
B:自然语言
C:软件语言
D:脚本语言
正确答案：ACD
4、python赋值可能涉及到的python元素有（）
A:字符串
B:数值
C:变量
D:赋值符号=
正确答案：ABCD
5、python命名时可以使用（）
A:数字
B:字母
C:下划线
D:中文
正确答案：ABCD
6、Python命名时下面说法正确的有（）
A:下划线可以在最前面
B:汉字可以在最前面
C:字母可以在最前面
D:数字可以在最前面
正确答案：ABC
7、下面python命名合法的是（）
A:回忆-夏天
B:自定义有何不可
C:寻雾启示：庐州月
D:你若成风
正确答案：D
8、下列类型属于容量变化类型的是（）
A:list
B:tuple
C:dict
D:int
正确答案：ABC
9、python变量名称不能出现的是（）
A:标点符号
B:下划线
C:字母
D:数字
正确答案：A
10、a,b=[10,20]属于序列赋值(通用性)，其运行结果是a=10,b=20。
A.正确
B.错误
正确答案：A
第三章测试
1、importturtleast表示（）
A.调用turtle库，并更改名称为t
B.更改turtle库名称为t
C.调用turtle库中的t函数
D.调用turtle库
正确答案：A
2、turtle.screensize可以设置画布的（）
A.位置
求python题的编程答案。
import math
a=eval(input('请输出半径'))
def s(a):
s=math.pi*a
return s
print(s(a))
Python编程题求助
该答案为组合数学中著名的卡特兰数，其通式为C(2n,n)-C(2n,n-1)
这里采用递推关系求解，即动态规划的方法
设n对父子有d[n]种出场策略，注意初值d[0]=1
因为每个孩子前面必有一个父亲与之对应
对于i对父子，遍历第j个孩子，该孩子前面有j-1个孩子，对应d[j-1]种出场策略
后面有i-j个孩子，对应d[i-j]种出场策略，则d[i]+=d[j-1]*d[i-j]，最终d[n]即为所求
python代码如下：
n = int(input())
d = [0] * (n+1)
d[0] = 1
for i in range(n+1):
? for j in range(i+1):
? ? ? d[i] += d[j-1] * d[i-j]
print(d[n])
运行结果如下：
望采纳~