python开发环境搭建教程(搭建python开发环境安装的程序有哪些)

使用vim搭建python开发环境-

最近开始经常需要用vim写代码，这里记录一下自己利用vim搭建基本的python开发环境所使用的插件和一些基本配置

在 ~/.vimrc 文件中，添加如下的信息，完成vim的一些基本配置。

从 GitHub clone Vundle.vim 文件到 ~/.vim/bundle 文件夹下,完成Vundle的安装。

然后修改 ~/.vimrc 文件,添加如下的信息

若使用 Vundle 安装 nerdcommenter 插件，需要中 Vim 的配置文件中添加

然后在晌巧 Vim 的命令行模式下执行 :BundleInstall 命令完成插件的安装

nerdcommenter的主要使用方式：

然后在 Vim 的命令行模式下执行 :BundleInstall 命令完成插件的安装

通过vundle安装好NERDTree插件后，在vim命令行模式输入命令:NERDTree就可以看到NERDTree的显示界面。

使用组合按键 Ctrl + w，可陪圆将光标自动在左右侧窗口进行切换。

如果想要每次启动vim的时候都默认开启NERDTree。可以在vimrc文件中添加：

jedi-vim插件依赖python开源库 「jedi」 ，可以使用pip安装：

Vim 普通模式下按 F7 便可以直接启动 flake8 对当前文件进行语法和格式检查。

以上是我自宴乱键己用的vim工具配置，如果大家有其他的好用的插件或者配置插件，欢迎一起交流分享呀

ubuntu16.04怎么搭建python开发环境

简述

原来在茄禅windows下实现的python code，因为业务需要，要将其放到Ubuntu（其实是Linux）下来进行开发和demo。因此安装了目前最新的Ubuntu16.04 64bit系统，并搭建带有GUI的python开发环境。

环境与工具选择

最终确认选择“Ubuntu16.04（64 bit）+ Python3.5 + Qt5.7.0 + SIP4.18.1 + PyQt5.7 + QScintilla2.9.2 + Eric6.0 ”

首先Ubuntu16.04是默认安装了python2.7和python3.5的，因此python这部分就可以不需要安装了。因为涉及GUI的开发，所以要准备pyqt的环境等东西。查看系统python版本：

python

python3

python3.5

另外，需要安装一个python模块：

sudo apt-get install python3-dev

否则后面的SIP安装会有找不到python.h的错误提示。

QT安装

软件安装

可以从官网下载，也可以从下载，我下载了5.7.0的Linux 64bit版本，是一个.run文件。

使用上面的两行命令，进行安装，此时会弹出安装对话框：

然后按照提示一步步选择即可：

安装完成后，可以直接打开QT Creator：

软件配置

我的Qt5.7.0安装在/home/ethan下，这是在前面的安装步骤时选择的。而在/home/ethan/Qt5.7.0/5.7/gcc_64/bin/下有qmake。

安装完成后用下颤念尘面的命令配置一高昌下PATH，在当前用户主目录下的.bashrc （or .zshrc）文件中加入:

export QTDIR=/home/ethan/Qt5.7.0/5.7/gcc_64/

export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:${QTDIR}/lib

export PATH=${QTDIR}/bin:${PATH}

此时再在命令行中输入qmake，看到如下：

说明配置成功了。

另外需要将/usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt4/bin/qmake软连接到/home/ethan/Qt5.7.0/5.7/gcc_64/bin/qmake上，否则后面在编译安装PyQt时可能会出问题：

sudo ln -s /home/ethan/Qt5.7.0/5.7/gcc_64/bin/qmake /usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt4/bin/qmake

这里最好把OpenGL的库也安装上，不然后面的GUI相关工具的安装会有问题：

sudo apt-get install mesa-common-dev

sudo apt-get install libglu1-mesa-dev -y

SIP安装

因为系统接口都是C, C++的而python要调用这些C/C++接口，就需要这个SIP，安装PyQt之前必须先安装对应版本的SIP。PyQt编译时使用的SIP版本必须与python默认调用的SIP保持一致！否则python中是无法调用PyQt的。QT安装的是当前最新的QT5.7.0，这里SIP最新版本也到了4.18.1，从SIP下载下载SIP安装文件，sip-4.18.1.tar.gz。在下载SIP之前，需要确认下自己的系统没有默认安装过其他版本，否则容易造成混乱。用

sip -V

可以看到系统的sip版本。不过我的系统并没有SIP的。

下载的sip-4.18.1.tar.gz是一个源码包，需要在本地编译后安装：

tar -zxvf sip-4.18.1.tar.gz

cd sip-4.18.1

python3 configure.py

sudo make

sudo make install

然后需要核对下当前的SIP版本以及python3中使用的SIP的版本，看两者是否一致。核对当前SIP版本：

sip -V

会看到是4.18.1

然后命令行中输入python3，打开python3.5环境，输入：

import sip

print(sip.SIP_VERSION_STR)

也看到显示是4.18.1的，这样就说明SIP版本一致了，安装OK。

QScintilla安装

QScintilla2是连接编译器和Python的接口，是Eric的必需前置组件。QScintilla2 中需要单独安装3个模块，本体，Designer和python bindings。这一步先只安装本体部分，后面两个需要等安装了PyQt5才能安装，这个顺序不能搞错，不然会在安装QScintilla的python bindings时会无法生成C++ code，导致安装的失败。首先需要从QScintilla下载下载源码包。下载完成后，对QScintilla_gpl-2.9.3.tar.gz进行解压：

tar -xzvf QScintilla_gpl-2.9.3.tar.gz

cd QScintilla-gpl-2.9.3

安装本体：

cd Qt4Qt5

qmake qscintilla.pro

sudo make

sudo make install

如果在上面的sudo make时，出现“/usr/bin/ld: cannot find -lGL”问题，可以用如下命令做个软连接：

sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/mesa/libGL.so.1.2.0 /usr/lib/libGL.so

之后再去sudo make。

PyQT5安装

PyQt是Python的一个跨平台图形开发工具集，是Python与Qt的成功融合。PyQt包含了大约440个类、超过6000个的函数和方法。

首先从PyQt5下载下载目前最新版本，PyQt5_gpl-5.7.tar.gz。使用如下命令编译安装：

tar -zxvf PyQt-gpl-5.7.tar.gz

cd PyQt-gpl-5.7

python3 configure.py

sudo make

sudo make install

然后使用python3命令进入python环境，输入：

import PyQt5

此时没有任何提示，说明安装没有问题，PyQt5 module import OK。

QScintilla安装后续部分

前面已经安装了本体Qt4Qt5部分了，这里在安装完PyQt5后，再继续安装后面的两个部分。

安装Designer

cd QScintilla-gpl-2.9.3/designer-Qt4Qt5

qmake designer.pro

sudo make

sudo make install

如果在sudo make时，遇到“fatal error: GL/gl.h: No such file or directory”的问题，这是由于系统中没有安装OpenGL库所导致。使用如下命令进行安装OpenGL库即可：

sudo apt-get install mesa-common-dev

sudo apt-get install libglu1-mesa-dev -y

安装后再进行sudo make，就OK了。

安装Python bindings

cd QScintilla-gpl-2.9.3/Python

python3 configure.py --pyqt=PyQt5

sudo make

sudo make install

这里Python bindings安装时需要指定 –pyqt=PyQt5参数，否则默认是为PyQt4安装。或者直接修改其configure.py，将pyqt5_is_default = False改为pyqt5_is_default = True也可。

Eric6安装

Eric是一款强大的开源Python IDE，支持Qt界面设计器的Eric在Python GUI开发中更是首屈一指，Python+PyQt+Eric已经成为一种标准的Python GUI开发平台。首先从Eric6下载下载安装包代码–eric6-6.1.7.tar.gz。然后用如下命令解压安装：

tar -zxvf eric6-6.1.7.tar.gz

cd eric6-6.1.7

sudo python3 install.py

此过程会检测之前安装的各个软件及其版本信息，并且很快会安装完成：

因为是通过sudo python3 install.py来安装，在打开eric6时也要在前面加上sudo：

sudo eric6

接下来打开eric6界面进行配置，主要是配置eric编辑器功能：

刚打开界面，就提示需要进行配置：

选择Settings - preference - Editor - Autocompation。勾选所有选框，打开代码自动完成功能：

选择Settings - preference - Editor - QScintilla 。勾上左右的两个选框，然后在下面source中，选择from Document and API files:

选择Settings - preference - Editor - APIs。勾选Complie APIs Autocompation，在Language中，选择python3。点面下面的Add from installed APIs按钮,选择住需要的.api文件。最后点击Compile APIs:

选择Settings - preference - Interface - Interface。右侧Language根据喜好选择中文或者English，我这里并没有安装中文语言包，所以使用默认的English。

接下来选择自己的工程文档将要放置的位置：

最后要重启eric才生效。

接下来用一个小的demo简单验证下python开发环境是否搭建OK。

创建一个demo1.py的python源代码，demo code：

#!/usr/bin/env python

from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QLabel)

import sys

if __name__ == "__main__":

app = QApplication(sys.argv)

label = QLabel("centerHello World with PyQt5!/center")

label.resize(200, 50)

label.show()

sys.exit(app.exec_())

然后在放置demo1.py路径下，使用如下命令运行该demo：

python3 demo1.py

python'的环境搭建怎么弄？

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能裤岁很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它胡搭睁们：

（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。

（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。

2、修改镜像源

在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：

conda config --show

查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。

channels:

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源

conda config --remove channels

添加目前可用的中科大镜像源：

conda config --add channels

并设置搜索时显示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功，执行枝改 conda config --show ，找到 channels 值为如下：

channels:

defaults

以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！

什么是python的搭建环境？

搭建环境，就是需要编程用的语言和用什么进行编程，用什么进行调试的这几个条件的总和。

搭建框架世滑段，一般不是搭建，都是尽量选择现有的，自己设计构造框架，在编程中总会遇见很多类似的问题和需求，为了避免重复编写，于是就有人设计了框架，用来简化重复需求的编写。

拿python来说，你要使用python来编写程序，那么必须得安装python，要编代码必须得有个编辑器，如果是要进行WEB的开发，总得有个web服务器用来测试，这些个就是编程环境。

而你准备搜誉编写的web程序，并不希望全部一点点都自己来开发，让虚于是就有了django 框架。它已经帮你做了很多web开发的基础工作。利用这个框架你可以更加将注意力集中在你所要实现的功能上。

如何搭建python环境

1、说明：windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤：1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单

2）在目录中可以看到安装位置，C:\Program Files\Python35\，如下图：

3）在桌面计算机点右键属性，也可以在控制面板中选系统

4）点高级系统设置：

5）高级标签，点环境变量按钮：

6）在系统变量中找到Path然后点编辑：

7）在变量值末尾添加;C:\Program Files\Python35\，就是你python安装的目录，注意如果碰卜乎原弊兄来末尾没有分号要添加一个分号。然后点确定，再把之前的对话框也确定。

8）这笑悉样环境变量就设置完成了，win+r打开运行对话框输入cmd打开命令行，在命令行中输入python，出现如下就说明设置成功了。

3、注意事项：如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。