单表查询语句（单表查询语句报告）
假想一条SQL语句,查询19年所有客户的订单总金额
SELECTUIDas用户，COUNT（ORDER_SN）as订单总数，SUM（TOTAL）as合计总金额FROM订单表groupbyuid。selectname，totalamountfrom（selecta。
SELECT UID as 用户 ，COUNT（ORDER_SN）as 订单总数，SUM（TOTAL）as 合计总金额 FROM 订单表 group by uid.用户，广泛的含义是使用者，即使用你的产品或服务的一方。一般是指城镇、农村接受社会某种有偿服务的客户。如：供水、宽带、通信、供暖、煤气等客户。
查询订单表中订单金额最高的前20条数据，可以使用以下SQL查询语句：SELECT TOP 20 OrderID， OrderDate， TotalAmount FROM Orders ORDER BY TotalAmount DESC 上述SQL语句中，我们使用了 SELECT 语句来选择需要查询的列，包括订单编号（OrderID）、下单日期（OrderDate）和总金额（TotalAmount）。
MS-SQL中求和如下：select sum （foamt） from t_ACRD_GthMst select sum （foamt） from t_ACPD_PayMst t_ACRD_GthMst和t_ACPD_PayMst表示某ERP系统中的两个表，foamt表示要求和的一例。
SQL查询语句
SQLSELECT ename，sal，deptno FROM emp WHERE sal ALL （SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30）；或SQLSELECT ename，sal，deptno FROM emp WHERE sal （SELECT MAX（sal） FROM emp WHERE deptno=30）；查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。
DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。简单查询简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。
sql查询语句格式是：select [列名]from [表名]where [条件]select * from table ，这种是最基本也是最常用的。
检索单个列 命令：SELECT 列名 FROM 表名；注意：语句将返回表中所有行，数据没有过滤（过滤将得出结果集的一个子集），也没有排序。检索多个列 命令：SELECT 列名1，列名2，…… FROM 表名；注意：在选择多个列时，一定要在列名之间加上逗号，但是最后一个列名后不加。
sql语言的数据查询语句是SELECT。select语句：查询表的所有内容：select*from表名。查询表的部分内容：select列名列表from表名。插入多行数据：作用相当于将数据从一个表复制到另一个表into表名（列名列表）select。
MySql查询前10条数据sql语句为：select * from table_name limit 0，10 。通常0是可以省略的，直接写成 limit 10。0代表从第0条记录后面开始，也就是从第一条开始。
sql一条语句查询订单表下过两次单的顾客。
--列出订单明细表中订单ID列表，要求去掉所有重复值。SELECT DISTINCT 订单ID FROM 订单明细 --列出产品的最高库存量、最低库存量和平均库存量 SELECT MAX（库存量） 最高库存量，MIN（库存量） 最低库存量，AVG（库存量） 平均库存量 FROM 产品 --统计订单数量。
方法如下：select * from 你的表名 a where id=（select min（id） from 你的表名 whereitem_id=a.item_id）在查询之前先把数据库表中的第一行复制到sid里在去，然后让sid和下面的每一行进行比较 取所有相同的行的最小的一下，也可以取最大的，结果是一样的。
至此，我们的检索任务就完成了：查询购买了 RGAN01 商品的所有顾客姓名及联系方式。子查询的另一个使用场景为创建计算字段。同样，我们以一个案例来学习：检索每个顾客的订单的总数。顾客表与订单表是一对多的关系，即一个顾客对应多个订单，但一个订单只对应一个顾客。
亲，最好把你查询的表字段，及关联表写出来。
主外键关联跟记录数没啥关系啊。除非你业务上有什么逻辑，要不无异于一条语句差两张无关表的记录数。倒是可以不做关联的情况下分别count两张表的一个字段，但是会非常非常慢啊～不知道什么限制你非要用一条sql，要是分别count会快很多啊。