Python爬虫基础(python爬虫基础库)

学爬虫需要掌握哪些知识

学爬虫需要掌握的知识内容如下：

零基础想要入门Python爬虫，主要需要学习爬虫基础、HTTP和HTTPS、requests模块、cookie请求、数据提取方法值json等相关知识点。

只有在打牢理论知识的基础上，理解爬虫原理，学会使用 Python进行网络请求，才能做到真正掌握爬取网页数据的方法。当然如果大家觉得自学无从下手，可以在博学谷平台上观看视频课程进行学习。

爬虫的入门课程，让大家充分了解理解爬虫的原理，再学会使用 python 进行网络请求的同时，还能掌握如何爬取网页数据的方法，即掌握爬虫技术。

1、找URL，不同的网页请求方式不同，比如说登录，你点击登录的时候的url地址是什么？比如你要爬取图片，图片的地址怎么找？再比如你要获取某个话题的评论，如何获取多页的内容？

仅仅一个URL的获取就会涉及很多，网络 请求：http请求，https请求，请求头，请求方式，cookie等这些要明白。

2、了解了请求，那如何去拿到请求的内容呢？就需要用到一些请求库，比如urllib，requests，ajax或者框架scrapy。

3、拿到了内容密密麻麻的怎么提取我需要的，解析一般有四种方式：CSS选择器、XPATH、BeautifulSoup、正则表达式或普通字符串查找、JavaScript代码加载内容。这些内容需要具备前端的基础和xpath，BeautifulSoup库的使用等。

4、保存数据，数据最终持久化。

总的来讲，编程零基础的朋友不用担心自己学不会或学不好爬虫技术，只要大家选择了适合自己的学习课程，就会发现虽然爬虫技术需要学的内容很多，但是学起来并不枯燥困难，相反还十分有趣。想要掌握爬虫技术现在就开始学习吧。

python爬虫需要什么基础

1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程

一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。

Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests

负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

2.了解非结构化数据的存储

爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。

3. 掌握一些常用的反爬虫技巧

使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。

4.了解分布式存储

分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis

这三种工具就可以了。

Python 爬虫的入门教程有哪些值得推荐的？

Python 爬虫的入门教程有很多，以下是我推荐的几本：

1.《Python 网络爬虫开发实战》：这本书介绍了Python爬虫的基本原理，以及如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能。

2.《Python爬虫技术实战》：这本书介绍了Python爬虫的基本原理，以及如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能。

3.《Python爬虫数据分析》：这本书介绍了如何分析爬取到的数据，以及如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能。

4.《Python爬虫实战：深入理解Web抓取》：这本书介绍了如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能，以及如何深入理解Web抓取。

5.《Python网络爬虫实战》：这本书介绍了如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能，以及如何解决爬虫程序遇到的问题。

以上就是我推荐的几本Python爬虫的入门教程，可以帮助初学者快速掌握Python爬虫的基本技术。