python3.10安装tensorflow的版本(python373安装tensorflow)
anaconda python3.6安装TensorFlow 1.9.0（CPU版）
不建议安装python3.7及以上的版本。跟tensorflow兼容性不好。
目前大多在使用的tensorflow的版本都比较低，以后用起来debug可参考的资料也比较多。
之前我是安装的python3.7版本的tensorflow1.9.0。安装方法可参考我之前的博客。
如这里的C：\Users\Leslie
如果安装失败，可以先行安装其它的模块。等其它的模块安装完毕，再来安装tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
如：
1、安装完毕后，在annconda prompt下输入python后回车，进入python编辑器。
2、在python环境下输入import tensorflow后回车
附件内容不可上传，可私信我。
TensorFlow的环境配置与安装以及在Pycharm的使用
TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。
一、安装Anaconda并配置环境
1，首先安装Anaconda,安装时确保勾选添加到环境变量的选项，可以不需要自己再另外配置环境变量
2，检查Anaconda是否安装成功： conda --version
3，检测目前安装了哪些环境：conda info --envs
4，检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python
5，安装不同版本的python，创建名为tensorflow的环境：conda create --name tensorflow python=3.7
安装完成之后按照提示激活环境： activate tensorflow
6，确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info --envs
7.检查新环境中的python版本：python --version
8.退出当前环境：deactivate
二，TensorFlow安装
首先activate tensorflow激活环境，在环境下开始安装，pip install tensorflow
安装时特别慢，可以使用国内镜像源： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i
以上是使用豆瓣镜像地址，可以更换其他地址：
验证是否安装成功:
cmd 激活环境 activate tensorflow 输入python 然后键入:
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
tens1 = tf.constant([1,2,3])
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(tens1))
sess.close()
三，在Pycharm使用
首先安装好PyCharm新建python项目, Vitualenv Environment选择Anaconda3的python项目
Conda环境，选择之前新建的tensorflow环境
四，TensorBoard的使用
（1)激活trnsorflow环境
（2)安装tensorboard
(3) 运行tensorboard
tensorflow 支持python哪个版本
tensorflow?目前支持Python 2.7和3.5版本。
tensorflow网站上给出了新的使用Anaconda配置和安装Tensorflow的步骤，经过测试，在国内可以无障碍的访问。
Anaconda 是一个基于Python的科学计算包集合。
Anaconda&spyder:tensorflow安装（windows）
tensorflow是基于python脚本语言的，是一种高级应用，它必须依赖于底层的应用发挥作用。因此需要安装python,当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装，十分耗费时间，不过现在有了集成环境anaconda，安装就方便了。python的大部分扩展包,都集成在anaconda里面了，因此只需要装这一个东西就行了。如果你想更多的去了解Anaconda，可以参考 Anaconda官方API
现在最稳定的应该是4.3.0的Anaconda，它自带Python3.6
安装完成后打开终端，输入conda - -version
Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源（ Tsinghua Open Source Mirror ）。
简单来说就是在cmd中分别运行这两个命令就好了。（后续安装速度快非常多，重要！！！）
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
推荐第一行命令输入两次，以便把这个镜像地址放在首位。
1tensorflow最适合的版本是python3.5
终端输入 conda create - -name tensorflow python=3.5.2（可选3.5任一版）
2激活tensorflow
激活tensorflow后
1）方式一：选择官方文档的安装
pip install –ignore-installed –upgrade
如果这里会报错的话，就选择一下一种方式
2）方式二：pip install tensorflow
但会超时出错--重复即可（耗时太久，不推荐）
3）方式三：conda install tensorflow
1打开Anaconda Prompt
证明tensorflow安装成功
2进入Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow,再安装Spyder。
1、使用管理员运行：conda prompt
2、执行命令 conda update anaconda-navigator
3、执行anaconda-navigator --reset
4、执行conda update anaconda-client
5、执行conda update -f anaconda-client
安装完成后打开Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow,打开spyder。
3打开Spyder，写下第一个Hello
最终完成安装并运行Spyder,导入tensorflow（只能使用Python console ，且有一些错误，但不影响使用）
打开终端，激活tensorflow:
执行conda install pandas
执行conda install matplotlib
歪打正着 spyder更新至较高的版本spyder3，且能够正常启动
2、激活tensorflow：activate tensorflow
3、启动spyder:输入spyder