python怎么读取文件夹(python读取文件夹下所有文件)

python 文件的打开与读写

/python通过解释器内置的open()函数打开一个文件,并实现该文件与一个程序变量的关联,open()函数格式如下:

/open()函数包含有两个参数:文件名和打开模式.当文件与执行文件在同一文件夹中,直接输入文件名,亦可输入文件的完整路径.打开模式是指以何种方式打开文件,python提供了7种打开模式.

/r/w/x/a模式与b/t/+模式可以组合使用,比如'rt'为文本只读.'rb'为二级制只读.

/文件使用结束后,需要使用close()关闭文件使用权限,释放内存.

/当文件使用文本格式打开时,读写按照字符串方式,采用计算机当前编码或指定编码.

/当文件以二进制方式打开时,读写按照字节流方式.

/python本身将文件读取为一个行序列.

使用 Python 读写文件

有些数据是临时的，它们在应用程序运行时存储在内存中，然后丢弃。但是有些数据是持久的。它们存储在硬盘驱动器上供以后使用，而且它们通常是用户最关心的东西。对于程序员来说，编写代码读写文件是很常见的，但每种语言处理该任务的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 处理文件数据。

在 Linux 上，你可能已经安装了 Python。如果没有，你可以通过发行版软件仓库安装它。例如，在 CentOS 或 RHEL 上：

在 macOS 上，你可以使用 MacPorts或Homebrew安装。在 Windows 上，你可以使用Chocolatey安装。

一旦安装了 Python，打开你最喜欢的文本编辑器，准备好写代码吧。

如果你需要向一个文件中写入数据，记住有三个步骤：

这与你在计算机上编码、编辑照片或执行其他操作时使用的步骤完全相同。首先，打开要编辑的文档，然后进行编辑，最后关闭文档。

在 Python 中，过程是这样的：

这个例子中，第一行以 写 模式打开了一个文件，然后用变量 f 表示，我使用了 f 是因为它在 Python 代码中很常见，使用其他任意有效变量名也能正常工作。

在打开文件时，有不同的模式：

第二行表示向文件中写入数据，本例写入的是纯文本，但你可以写入任意类型的数据。

最后一行关闭了文件。

对于快速的文件交互，常用有一种简短的方法可以写入数据。它不会使文件保持打开状态，所以你不必记得调用 close 函数。相反，它使用 with 语法：

如果你或你的用户需要通过应用程序需要向文件中写入一些数据，然后你需要使用它们，那么你就需要读取文件了。与写入类似，逻辑一样：

同样的，这个逻辑反映了你一开始使用计算机就已知的内容。阅读文档，你可以打开、阅读，然后关闭。在计算机术语中，“打开”文件意味着将其加载到内存中。

实际上，一个文本文件内容肯定不止一行。例如，你需要读取一个配置文件、 游戏 存档或乐队下一首歌曲的歌词，正如你打开一本实体书时，你不可能立刻读完整本书，代码也只能解析已经加载到内存中的文件。因此，你可能需要遍历文件的内容。

示例的第一行指明使用 读 模式打开一个文件，然后文件交由变量 f 表示，但就像你写数据一样，变量名是任意的。 f 并没有什么特殊的，它只是单词 “file” 的最简表示，所以 Python 程序员会经常使用它。

在第二行，我们使用了 line ，另一个任意变量名，用来表示 f 的每一行。这告诉 Python 逐行迭代文件的内容，并将每一行的内容打印到输出中（在本例中为终端或IDLE）。

就像写入一样，使用 with 语法是一种更简短的方法读取数据。即不需要调用 close 方法，方便地快速交互。

使用 Python 有很多方法向文件写入数据，包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式写入。还有一个非常好的内置方法用于创建和维护SQLite数据库，以及许多库来处理不同的文件格式，包括图像、音频和视频等。

via:

作者：Seth Kenlon选题：lujun9972译者：MjSeven校对：turbokernel

Python文件读写

常见的读写操作：

Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。本节介绍内容大致有：文件的打开/关闭、文件对象、文件的读写等。仅示例介绍 TXT 类型文档的读写，也就是最基础的文件读写，也需要注意编码问题；

open()?? close()???? with open(...) as ...

看以下示例就能了解 Python?的 open()?及?close()?函数。这边调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示，具体使用参见下文。

在 E 盘 python_file 文件夹下新建一 a.txt，输入随意，如下：

Python 操作 打开及关闭方式 如下：

注意 open() 之后 一定要 close()。但由于文件读写时都可能产生IOError，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们用 try ... finally 来实现：

python 简化了改写法，即用 with open(...) as ...? ； 建议之后文件读写都用该写法：

上面，你肯定注意到了参数 "r"；该参数决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。

相关参数：

File 对象

file 为一对象，它有一些内置属性，如下

file对象的属性：

read()??? read(size)?? readline()?? readlines()

之前的例子已经接触到了 read() 函数，该函数会会一次性读取文件的全部内容，如果能确保文件的大小，自然可以。但若文件过大，内存就爆了，所以，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容；也可调用 readline() 每次读取一行内容；而调用readlines()可以一次读取所有内容并按行返回list。总之，根据需求来。仅以 txt 文件为例，其他的文件读取需要特殊处理；另外，文件的格式编码方式也需要注意；这边仅介绍读取方法，其他的会出专题来学习。

在D:\python_file 下新建 poet.txt；示例如下，由于一个中文会占多个字节，故read(size) 部分会乱码，如：

write()

写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件；'a' 对应的表示追加等。

如下示例，由于 write.txt 文件不存在，创建该文件并写入：

在上例基础上，继续，该文件被重写：

继续，这次使用追加，会在文件结尾追加：

python如何读取文件的内容

# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd

# 获取文件的内容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_object.read()

return contends

# 将一行内容变成数组

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new = []

contends_arr = str(contends).split(']')

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr[i].__contains__('[')):

index = contends_arr[i].rfind('[')

temp_str = contends_arr[i][index + 1:]

if temp_str.__contains__('"'):

contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))

# print(index)

# print(contends_arr[i])

return contends_arr_new

if __name__ == '__main__':

path = 'event.txt'

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents = []

for content in contends_arr:

contents.append(content.split(','))

df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])

扩展资料：

python控制语句

1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。

2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。

3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。

4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

5、class语句，用于定义类型。

6、def语句，用于定义函数和类型的方法。

python读写文件

读文件

? ? 1）使用open()方法打开文件，返回一个文件对象

? ? ? ? 原型：open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)

? ? ? ? 举例：f = open('test.txt', 'r')

? ? ? ? test.txt表示文件路径(包含文件名，这个file参数可以是绝对或者相对路径)

? ??????r表示是读文本文件，rb是读二进制文本文件。（这个mode参数默认值就是r）

????2）使用close()方法关闭文件

? ??????f.close()

? ? ? ? 打开后的文件必须关闭，因为文件对象会占用系统资源，系统打开文件数量也就有限了

? ??3）打开文件时的异常处理

? ??????f=open('test.txt', 'r')

? ? ? ? f.read()

? ? ? ? f.close()

????????FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'

????????文件读写时都有可能产生异常IOError(比如文件不存在)，这样其后面的f.read()，f.close()就不会调用。为保证无论是否异常都可以关闭文件，一般使用try ... finally来处理：

? ??????try:

? ? ????????f = open('test.txt', 'r')

? ? ? ? ? ? f.read()

????????finally:

? ? ????????if f:

? ? ? ? ????????f.close()

????????但这种写法过于繁琐，所以Python引入了with语句来自动调用close()方法：

????????with open('test.txt', 'r') as f:

????????????f.read()

? ? 4）读文件 - read()、readline() 和 readlines()

????????read() 一次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件过大，内存不够，可以通过反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。

????????readline() 一次读取文件中一行内容，可反复调用

????????readlines() 一次读取所有内容并按行返回列表，该列表可以由for ... in ... 结构再进一步处理。

? ? ? ? 特别注意：

????????这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了，如有需要就得我们手动去掉'\n'

????????with open('test.txt', 'r') as f:

? ? ????????list = f.readlines()

????????for i in range(0, len(list)):

? ? ????????list[i] = list[i].rstrip('\n')

写文件

? ? 1）写文件和读文件是一样的，唯一区别是open文件时，传入标识符不同，即'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件

????f = open('test.txt', 'w')

????f = open('test.txt', 'wb')

????f = open('test.txt', 'a')

? ? f.close()

? ? 特别注意：

? ? 1. 如果没有这个文件，会自动创建一个新文件；如果有，就会先把原文件的内容清空再写入；若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容，就用'a'这个模式

? ? 2. 写文件，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。

? ??2）写文件 - write()、writelines()

? ??write()方法和read()、readline()方法对应，是将字符串写入到文件中。

????writelines()方法和readlines()方法对应，也是针对 列表 的操作。它接收一个 字符串列表 作为参数，将他们写入到文件中。

? ? 特别注意：

? ? 换行符不会自动的加入，需要显式的加入换行符。

? ??f = open('test.txt', 'w')

????f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])

补充说明：

1）对于非默认编码(utf-8)的文件，需要open时添加encording参数，选择对应的编码方式

2）r+, w+, a+，可读可写

3）seek()方法，移动文件指针

seek(offset[, whence]) ，offset是相对于某个位置的偏移量。位置由whence决定，默认whence=0，从开头起；whence=1，从当前位置算起；whence=2相对于文件末尾移动，通常offset取负值。

python怎么读取文件夹内容

#encoding:utf-8

import os

#设置文件夹所在路径，我这里设置哦当前路径

path = './'

#列出路径下所有的一级目录+文件

files = os.listdir(path)

print files

#利用递归，列出目录下包括子目录所有的文件及文件夹（但是没有分级，如果需要分级，自己写吧）

files1 = []

def listfiles(path):

for i in os.listdir(path):

if os.path.isdir(path+i):

files1.append(i)

listfiles(path+i)

else:

files1.append(i)

listfiles(path)

print files1