python读取json文件多个json数据(python读取json文件并读取数据)
如何用Python，查找json格式中指定的数据，然后输出这些查找到的数据？
用Python查找json格式中指定的数据输出这些查找到的数据的操作步骤如下：
1，打开一个编辑器，例如sublime text 3，然后创建一个新的PY文档。
2，导入os因为要传输文件，所以我们必须引入os库，以便您可以找到文件。
3，用打开（“ E：\\ test.txt”）作为文件：print（file.readlines（））在这里读取文件，可以看到每一行都以列表的形式存储。
4，r l行：l = l.strip（“ \ n”）print（l）在这里，我们使用strip删除换行符。
5，string = l.split（“ =”）接下来，我们使用split将字符串拆分为一个列表。
6，创建一个空字典。结果[string [0]] = string [1]现在将每行的键和值导入字典。
python 多层嵌套的json内容 怎么获取
可以首先使用json包的loads函数对json数据进行解析，然后就可以像操作Python数据格式一样对数据进行索引和遍历了。
import json
s = '{"aescCityList":null,"cityAllList":null,"cityJsonArray"...'
data = json.loads(s)
for city in data["cityJsonArray"]:
if city["cityId"] == 4:
print city
python怎么读取json文件内容
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块：
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中? loads把字符串转换成数据类型? load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
事例：
dumps：将python中的 字典 转换为 字符串
1 import json2 3 test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}4 print(test_dict)5 print(type(test_dict))6 #dumps 将数据转换成字符串7 json_str = json.dumps(test_dict)8 print(json_str)9 print(type(json_str))
loads: 将 字符串 转换为 字典
1 new_dict = json.loads(json_str)2 print(new_dict)3 print(type(new_dict))
dump: 将数据写入json文件中
1 with open("../config/record.json","w") as f:2 ?? ?json.dump(new_dict,f)3 ? ? print("加载入文件完成...")
load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型
1 with open("../config/record.json",'r') as load_f:2 ? ? load_dict = json.load(load_f)3 ? ? print(load_dict)4 load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]5 print(load_dict)6 7 with open("../config/record.json","w") as dump_f:8 ? ? json.dump(load_dict,dump_f)
python同时读写多个文件暨大型json文件读取方法
最近处理NLP数据集时，需要一边读json文件，一边向自己创建的txt写入提取出的对话数据集，即同时读写多个文件，本来记得以前在哪看过这波操作的，但时间有点久了，忘了。
又由于新换了mac，win上原有的梯子挂了，这就很离谱，因此也没法谷歌，只能用百度凑合着查了一番，看看有没有大佬记录了这个小tip。但是很遗憾，网上找到的方法都很捞，简直是海底捞，没办法。好在脑子里还有点印象，修修改改总算写出来了，在此做个记录，同时也开源方便一下诸位道友。
你是不是觉得我很捞，很菜，连个文件读写都不会～
那么，对不起，诸位，现在，我要起飞了，你以为你是第二层，我是第一层，实际上，我在第五层，且看我写给你看～
最后，如果有道友对俺的开放域对话数据集感兴趣，这个其实也是开源的
数据集链接
如何用python读取json里面的值啊
1、首先需要在桌面新建‘json.txt’文件，内容为jsonline格式。
2、打开Python开发工具IDLE,新建‘json.py’文件，并按照如图所示书写代码。
3、F5运行程序，Shell打印出json文本信息。
4、这是一次性读取所有内容，如果文件很大的情况，出于性能考虑要分批读取内容，这样要用到yield生成器，改写lines()函数如下，注意yield一定要写在with里，这样才能每次从上一次读取的位置继续读取。
5、继续写程序入口函数，这里要注意readlines返回的是一个列表，要读取里面的内容，要再做一个循环来遍历。
6、F5运行程序，Shell打印出json文本信息，这个利用生成器方式读取的方式经常处理较大的文件。