软件自动化测试技术,软件自动化测试技术能做毕设吗

想学软件测试，做软件测试员需要学什么？自学如何去学

关于自学，无需多言，如果你自律性强，具备学习能力、有专研问题的好奇心、以及解决问题的能力，那么自学软件测试是完全ok的。这里也给想要自学的小伙伴整理了一份最新的软件测试学习路线，希望对想要进入这个行业的小伙伴有所帮助。

第一阶段：专业基础课程

阶段目标：

1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制

2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境

3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段

4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计

知识点：

1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。

2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

第二阶段：专业核心课程

阶段目标：

1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目

2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发

3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解

4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题

知识点：

1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。

5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

第三阶段：综合实战项目

阶段目标：

1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中

2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目

3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求

4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力

知识点：

1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。

2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。

3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。

4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。

5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。

6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。

补充知识

1、 算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。

2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。

3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。

4、 大数据开发框架Hadoop/MapReduce/Spark。

5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。

6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。

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软件测试工程师应该具备哪些技能？

按其级别和职位的不同，可分为三类：

高级软件测试工程师，熟练掌握软件测试与开发技术，且对所测试软件对口行业非常了解，能够对可能出现的问题进行分析评估；中级软件测试工程师，编写软件测试方案、测试文档，与项目组一起制定软件测试阶段的工作计划，能够在项目运行中合理利用测试工具完成测试任务。

初级软件测试工程师，其工作通常都是按照软件测试方案和流程对产品进行功能测验，检察产品是否有缺陷。

扩展资料

工作职责

1、编写测试计划、规划详细的测试方案、编写测试用例。

2、根据测试计划搭建和维护测试环境。

3、执行测试工作，提交测试报告。包括编写用于测试的自动测试脚本，完整地记录测试结果，编写完整的测试报告等相关的技术文档。

4、对测试中发现的问题进行详细分析和准确定位，与开发人员讨论缺陷解决方案。

5、提出对产品的进一步改进的建议，并评估改进方案是否合理；对测试结果进行总结与统计分析，对测试进行跟踪，并提出反馈意见。

6、为业务部门提供相应技术支持，确保软件质量指标。

参考资料来源：百度百科-测试工程师

参考资料来源：百度百科-软件测试工程师

最新的软件测试方法有哪些?

随着软件测试技术的不断发展，测试方法也越来越多样化，针对性更强；选择合适的软件测试方法可以让我们事半功倍。以下是一些常用的软件测试方法：

β测试_Beta测试

β测试，英文是Beta testing。又称Beta测试，用户验收测试（UAT）。

β测试是软件的多个用户在一个或多个用户的实际使用环境下进行的测试。开发者通常不在测试现场，Beta测试不能由程序员或测试员完成。

当开发和测试根本完成时所做的测试，而最终的错误和问题需要在最终发行前找到。这种测试一般由最终用户或其他人员完成，不能由程序员或测试员完成。

α测试_Alpha测试

α测试，英文是Alpha testing。又称Alpha测试.

Alpha测试是由一个用户在开发环境下进行的测试，也可以是公司内部的用户在模拟实际操作环境下进行的受控测试，Alpha测试不能由该系统的程序员或测试员完成。

在系统开发接近完成时对应用系统的测试;测试后，仍然会有少量的设计变更。这种测试一般由最终用户或其他人员来完成，不能由程序员或测试员完成。

可移植性测试

可移植性测试，英文是Portability testing。又称兼容性测试。

可移植性测试是指测试软件是否可以被成功移植到指定的硬件或软件平台上。

用户界面测试-UI测试

用户界面测试，英文是User interface testing。又称UI测试。

用户界面，英文是User interface。是指软件中的可见外观及其底层与用户交互的部分（菜单、对话框、窗口和其它控件）。

用户界面测试是指测试用户界面的风格是否满足客户要求，文字是否正确，页面是否美观，文字，图片组合是否完美，操作是否友好等等。UI 测试的目标是确保用户界面会通过测试对象的功能来为用户提供相应的访问或浏览功能。确保用户界面符合公司或行业的标准。包括用户友好性、人性化、易操作性测试。

用户界面测试用户分析软件用户界面的设计是否合乎用户期望或要求。它常常包括菜单，对话框及对话框上所有按钮，文字，出错提示，帮助信息 (Menu 和Help content)等方面的测试。比如，测试Microsoft Excel中插入符号功能所用的对话框的大小，所有按钮是否对齐，字符串字体大小，出错信息内容和字体大小，工具栏位置/图标等等。

冒烟测试

冒烟测试，英文是Smoke testing。

冒烟测试的名称可以理解为该种测试耗时短，仅用一袋烟功夫足够了。也有人认为是形象地类比新电路板功基本功能检查。任何新电路板焊好后，先通电检查，如果存在设计缺陷，电路板可能会短路，板子冒烟了。

冒烟测试的对象是每一个新编译的需要正式测试的软件版本，目的是确认软件基本功能正常，可以进行后续的正式测试工作。冒烟测试的执行者是版本编译人员。

随机测试

随机测试，英文是Ad hoc testing。

随机测试没有书面测试用例、记录期望结果、检查列表、脚本或指令的测试。主要是根据测试者的经验对软件进行功能和性能抽查。随机测试是根据测试说明书执行用例测试的重要补充手段，是保证测试覆盖完整性的有效方式和过程。

随机测试主要是对被测软件的一些重要功能进行复测，也包括测试那些当前的测试样例(TestCase)没有覆盖到的部分。另外，对于软件更新和新增加的功能要重点测试。重点对一些特殊点情况点、特殊的使用环境、并发性、进行检查。尤其对以前测试发现的重大Bug，进行再次测试，可以结合回归测试 (Regressive testing)一起进行。

本地化测试

本地化测试，英文是Localization testing。

本地化就是将软件版本语言进行更改，比如将英文的windows改成中文的windows就是本地化。本地化测试的对象是软件的本地化版本。本地化测试的目的是测试特定目标区域设置的软件本地化质量。本地化测试的环境是在本地化的操作系统上安装本地化的软件。从测试方法上可以分为基本功能测试，安装/卸载测试，当地区域的软硬件兼容性测试。测试的内容主要包括软件本地化后的界面布局和软件翻译的语言质量，包含软件、文档和联机帮助等部分。

本地化能力测试

本地化能力测试，英文是Localizability testing。

本地化能力测试是指不需要重新设计或修改代码，将程序的用户界面翻译成任何目标语言的能力。为了降低本地化能力测试的成本，提高测试效率，本地化能力侧是通常在软件的伪本地化版本上进行。

本地化能力测试中发现的典型错误包括：字符的硬编码（即软件中需要本地化的字符写在了代码内部），对需要本地化的字符长度设置了固定值，在软件运行时以控件位置定位，图标和位图中包含了需要本地化的文本，软件的用户界面与文档术语不一致等。

国际化测试

国际化测试，英文是International testing。又称国际化支持测试。

国际化测试的目的是测试软件的国际化支持能力，发现软件的国际化的潜在问题，保证软件在世界不同区域都能正常运行。国际化测试使用每种可能的国际输入类型，针对任何区域性或区域设置检查产品的功能是否正常，软件国际化测试的重点在于执行国际字符串的输入/输出功能。国际化测试数据必须包含东亚语言、德语、复杂脚本字符和英语（可选）的混合字符。

国际化支持测试是指验证软件程序在不同国家或区域的平台上也能够如预期的那样运行，而且还可以按照原设计尊重和支持使用当地常用的日期，字体，文字表示，特殊格式等等。比如，用英文版的 Windows XP 和 Microsoft Word 能否展示阿拉伯字符串?用阿拉伯版的 Windows XP 和 阿拉伯版的Microsoft Word 能否展示阿拉伯字符串?又比如，日文版的Microsoft Excel对话框是否显示正确翻译的日语?一旦来说执行国际化支持测试的测试人员往往需要基本上了解这些国家或地区的语言要求和期望行为是什么。

安装测试

安装测试，英文是Installing testing。

安装测试是确保软件在正常情况和异常情况下，例如，进行首次安装、升级、完整的或自定义的安装都能进行安装的测试。异常情况包括磁盘空间不足、缺少目录创建权限等场景。核实软件在安装后可立即正常运行。安装测试包括测试安装代码以及安装手册。安装手册提供如何进行安装，安装代码提供安装一些程序能够运行的基础数据。

白盒测试-结构测试-逻辑驱动测试

白盒测试，英文是White Box Testing。又称结构测试或者逻辑驱动测试。

白盒测试是把测试对象看作一个打开的盒子。利用白盒测试法进行动态测试时，需要测试软件产品的内部结构和处理过程，不需测试软件产品的功能。

白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。其中逻辑覆盖包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。

白盒测试是知道产品内部工作过程，可通过测试来检测产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行，按照程序内部的结构测试程序，检验程序中的每条通路是否都有能按预定要求正确工作，而不顾它的功能，白盒测试的主要方法有逻辑驱动、基路测试等，主要用于软件验证。

白盒测试常用工具有：Jtest、VcSmith、Jcontract、C++ Test、CodeWizard、logiscope。

黑盒测试-功能测试-数据驱动测试

黑盒测试，英文是Black Box Testing。又称功能测试或者数据驱动测试。

黑盒测试是根据软件的规格对软件进行的测试，这类测试不考虑软件内部的运作原理，因此软件对用户来说就像一个黑盒子。

软件测试人员以用户的角度，通过各种输入和观察软件的各种输出结果来发现软件存在的缺陷，而不关心程序具体如何实现的一种软件测试方法。

黑盒测试常用工具有：AutoRunner、winrunner、loadrunner。

自动化测试

自动化测试，英文是Automated Testing。

使用自动化测试工具来进行测试，这类测试一般不需要人干预，通常在GUI、性能等测试和功能测试中用得较多。通过录制测试脚本，然后执行这个测试脚本来实现测试过程的自动化。国内领先的自动化测试服务提供商是泽众软件。自动化测试工具有AutoRunner和TAR等。

回归测试

回归测试，英文是Regression testing。

回归测试是指在发生修改之后重新测试先前的测试以保证修改的正确性。理论上，软件产生新版本，都需要进行回归测试，验证以前发现和修复的错误是否在新软件版本上再次出现。

根据修复好了的缺陷再重新进行测试。回归测试的目的在于验证以前出现过但已经修复好的缺陷不再重新出现。一般指对某已知修正的缺陷再次围绕它原来出现时的步骤重新测试。通常确定所需的再测试的范围时是比较困难的，特别当临近产品发布日期时。因为为了修正某缺陷时必需更改源代码，因而就有可能影响这部分源代码所控制的功能。所以在验证修好的缺陷时不仅要服从缺陷原来出现时的步骤重新测试，而且还要测试有可能受影响的所有功能。因此应当鼓励对所有回归测试用例进行自动化测试。

验收测试

验收测试，英文是Acceptance testing。

验收测试是指系统开发生命周期方法论的一个阶段，这时相关的用户或独立测试人员根据测试计划和结果对系统进行测试和接收。它让系统用户决定是否接收系统。它是一项确定产品是否能够满足合同或用户所规定需求的测试。

验收测试一般有三种策略：正式验收、非正式验收或Alpha 测试、Beta 测试。

动态测试

动态测试，英文是Moment Testing。

动态测试是指通过运行软件来检验软件的动态行为和运行结果的正确性。

根据动态测试在软件开发过程中所处的阶段和作用，动态测试可分为如下几个步骤：

1、单元测试

2、集成测试

3、系统测试

4、验收测试

5、回归测试

探索测试

探索测试，英文是Exploratory Testing。

探索测试是指通常用于没有产品说明书的测试，这需要把软件当作产品说明书来看待，分步骤逐项探索软件特性，记录软件执行情况，详细描述功能，综合利用静态和动态技术来进行测试。探索测试人员只靠智能、洞察力和经验来对bug的位置进行判断,所以探索测试又被称为自由形式测试。

单元测试

单元测试，英文是Unit Testing。

单元测试是最微小规模的测试;以测试某个功能或代码块。典型地由程序员而非测试员来做，因为它需要知道内部程序设计和编码的细节知识。这个工作不容易做好，除非应用系统有一个设计很好的体系结构; 还可能需要开发测试驱动器模块或测试套具。

集成测试

集成测试，英文是Integration Testing。

集成测试是指一个应用系统的各个部件的联合测试，以决定他们能否在一起共同工作并没有冲突。部件可以是代码块、独立的应用、网络上的客户端或服务器端程序。这种类型的测试尤其与客户服务器和分布式系统有关。一般集成测试以前，单元测试需要完成。

集成测试是单元测试的逻辑扩展。它的最简单的形式是：两个已经测试过的单元组合成一个组件，并且测试它们之间的接口。从这一层意义上讲，组件是指多个单元的集成聚合。在现实方案中，许多单元组合成组件，而这些组件又聚合成程序的更大部分。方法是测试片段的组合，并最终扩展进程，将您的模块与其他组的模块一起测试。最后，将构成进程的所有模块一起测试。此外，如果程序由多个进程组成，应该成对测试它们，而不是同时测试所有进程。

集成测试识别组合单元时出现的问题。通过使用要求在组合单元前测试每个单元，并确保每个单元的生存能力的测试计划，可以知道在组合单元时所发现的任何错误很可能与单元之间的接口有关。这种方法将可能发生的情况数量减少到更简单的分析级别

系统测试

系统测试，英文是System Testing。

系统测试是基于系统整体需求说明书的黑盒类测试，应覆盖系统所有联合的部件。系统测试是针对整个产品系统进行的测试，目的是验证系统是否满足了需求规格的定义，找出与需求规格不相符合或与之矛盾的地方。

系统测试的对象不仅仅包括需要测试的产品系统的软件，还要包含软件所依赖的硬件、外设甚至包括某些数据、某些支持软件及其接口等。因此，必须将系统中的软件与各种依赖的资源结合起来，在系统实际运行环境下来进行测试。

端到端测试

端到端测试，英文是End to End Testing。

端到端测试类似于系统测试，测试级的“宏大”的端点，涉及整个应用系统环境在一个现实世界使用时的模拟情形的所有测试。例如与数据库对话，用网络通讯，或与外部硬件、应用系统或适当的系统对话。端到端架构测试包含所有访问点的功能测试及性能测试。端到端架构测试实质上是一种"灰盒"测试，一种集合了白盒测试和黑盒测试的优点的测试方法。

健全测试

健全测试，英文是Sanity testing。

健全测试是指一个初始化的测试工作，以决定一个新的软件版本测试是否足以执行下一步大的测试能力。例如，如果一个新版软件每5分钟与系统冲突，使系统陷于泥潭，说明该软件不够“健全”，目前不具备进一步测试的条件。

衰竭测试

衰竭测试，英文是Failure Testing。

衰竭测试是指软件或环境的修复或更正后的“再测试”。可能很难确定需要多少遍再次测试。尤其在接近开发周期结束时。自动测试工具对这类测试尤其有用。

接受测试

接受测试，英文是Accept Testing。

接受测试是基于客户或最终用户的规格书的最终测试，或基于用户一段时间的使用后，看软件是否满足客户要求。一般从功能、用户界面、性能、业务关联性进行测试。

负载测试

负载测试，英文是Load testing。

负载测试是测试一个应用在重负荷下的表现。例如测试一个 Web 站点在大量的负荷下，何时系统的响应会退化或失败，以发现设计上的错误或验证系统的负载能力。在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。

负载测试的目标是确定并确保系统在超出最大预期工作量的情况下仍能正常运行。此外，负载测试还要评估性能特征，例如，响应时间、事务处理速率和其他与时间相关的方面。

强迫测试

强迫测试，英文是Force Testing。

强迫测试是在交替进行负荷和性能测试时常用的术语。也用于描述象在异乎寻常的重载下的系统功能测试之类的测试，如某个动作或输入大量的重复，大量数据的输入，对一个数据库系统大量的复杂查询等。

压力测试

压力测试，英文是Stress Testing。和负载测试差不多。

压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。压力测试的基本思路很简单：不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。通常要进行压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽等。一般用并发来做压力测试。

性能测试

性能测试，英文是Performance Testing。

性能测试是在交替进行负荷和强迫测试时常用的术语。理想的“性能测试”(和其他类型的测试)应在需求文档或质量保证、测试计划中定义。性能测试一般包括负载测试和压力测试。

通常验证软件的性能在正常环境和系统条件下重复使用是否还能满足性能指标。或者执行同样任务时新版本不比旧版本慢。一般还检查系统记忆容量在运行程序时会不会流失(memory leak)。比如，验证程序保存一个巨大的文件新版本不比旧版本慢。

可用性测试

可用性测试，英文是Practical Usability Testing。

可用性测试是对“用户友好性”的测试。显然这是主观的，且将取决于目标最终用户或客户。用户面谈、调查、用户对话的录象和其他一些技术都可使用。程序员和测试员通常都不宜作可用性测试员。

卸载测试

卸载测试，英文是Uninstall Testing。

卸载测试是对软件的全部、部分或升级卸载处理过程的测试。主要是测试软件能否卸载，卸载是否干净，对系统有无更改，在系统中的残留与后来的生成文件如何处理等。还有原来更改的系统值是否修改回去

恢复测试

恢复测试，英文是Recovery testing。

恢复测试是测试一个系统从如下灾难中能否很好地恢复，如遇到系统崩溃、硬件损坏或其他灾难性问题。恢复测试指通过人为的让软件（或者硬件）出现故障来检测系统是否能正确的恢复，通常关注恢复所需的时间以及恢复的程度。

恢复测试主要检查系统的容错能力。当系统出错时，能否在指定时间间隔内修正错误并重新启动系统。恢复测试首先要采用各种办法强迫系统失败，然后验证系统是否能尽快恢复。对于自动恢复需验证重新初始化（reinitialization）、检查点(checkpointing mechanisms)、数据恢复(data recovery)和重新启动 (restart)等机制的正确性；对于人工干预的恢复系统，还需估测平均修复时间，确定其是否在可接受的范围内。

安全测试

安全测试，英文是Security Testing。

安全测试是测试系统在防止非授权的内部或外部用户的访问或故意破坏等情况时怎么样。这可能需要复杂的测试技术。安全测试检查系统对非法侵入的防范能力。安全测试期间，测试人员假扮非法入侵者，采用各种办法试图突破防线。例如：

①想方设法截取或破译口令；

②专门定做软件破坏系统的保护机制；

③故意导致系统失败，企图趁恢复之机非法进入；

④试图通过浏览非保密数据，推导所需信息，等等。理论上讲，只要有足够的时间和资源，没有不可进入的系统。因此系统安全设计的准则是，使非法侵入的代价超过被保护信息的价值。此时非法侵入者已无利可图。

兼容性测试

兼容测试，英文是Compatibility Testing。

兼容测试是测试软件在一个特定的硬件/软件/操作系统/网络等环境下的性能如何。向上兼容向下兼容，软件兼容硬件兼容。软件的兼容性有很多需要考虑的地方。

比较测试

比较测试，英文是Compare Testing。

比较测试是指与竞争伙伴的产品的比较测试，如软件的弱点、优点或实力。来取长补短，以增强产品的竞争力。

可接受性测试

可接受性测试，英文是Acceptability Testing。

可接受性测试是在把测试的版本交付测试部门大范围测试以前进行的对最基本功能的简单测试。因为在把测试的版本交付测试部门大范围测试以前应该先验证该版本对于所测试的功能基本上比较稳定。必须满足一些最低要求。比如不会很容易程序就挂起或崩溃。如果一个新版本没通过可测试性的验证，就应该阻拦测试部门花时间在该测试版本上测试。同时还要找到造成该版本不稳定的主要缺陷并督促尽快加以修正

边界条件测试

边界条件测试，英文是Boudary Testing。又称边界值测试。

一种黑盒测试方法，适度等价类分析方法的一种补充,由长期的测试工作经验得知，大量的错误是发生在输入或输出的边界上。因此针对各种边界情况设计测试用例，可以查出更多的错误。

边界条件测试是环绕边界值的测试。通常意味着测试软件各功能是否能正确处理最大值，最小值或者所设计软件能够处理的最长的字符串等等。

强力测试

强力测试，英文是Mightiness Testing。

强力测试通常验证软件的性能在各种极端的环境和系统条件下是否还能正常工作。或者说是验证软件的性能在各种极端环境和系统条件下的承受能力。比如，在最低的硬盘驱动器空间或系统记忆容量条件下，验证程序重复执行打开和保存一个巨大的文件1000次后也不会崩溃或死机。

装配/安装/配置测试

装配/安装/配置测试是验证软件程序在不同厂家的硬件上，所支持的不同语言的新旧版本平台上，和不同方式安装的软件都能够如预期的那样正确运行。比如，把英文版的 Microsoft Office 2003安装在韩文版 的Windows Me 上，再验证所有功能都正常运行。

静态测试

静态测试，英文是Static Testing。

静态测试指测试不运行的部分，例如测试产品说明书，对此进行检查和审阅.。静态方法是指不运行被测程序本身，仅通过分析或检查源程序的文法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。静态方法通过程序静态特性的分析，找出欠缺和可疑之处，例如不匹配的参数、不适当的循环嵌套和分支嵌套、不允许的递归、未使用过的变量、空指针的引用和可疑的计算等。静态测试结果可用于进一步的查错，并为测试用例选取提供指导。

静态测试常用工具有：Logiscope、PRQA；

隐藏数据测试

隐藏数据测试在软件验收和确认阶段是十分必要和重要的一部分。程序的质量不仅仅通过用户界面的可视化数据来验证，而且必须包括遍历系统的所有数据。

假设一个应用程序要求用户两条信息-----用户名和密码来创建帐户。这个用户输入这两条数据后保存。最后，一个确认窗口将通过数据库中找到这条数据来显示用户名和密码给用户。为了验证所有的数据保存是否正确，一个QA测试人员会在这个确认窗口简单的查看下用户名和密码。如果他们成功了？假设数据库记录了第三条信息----创建日期，它可能不会出现在确认窗口，而只在存档中才出现。如果创建日期保留的不正确，而QA测试人员只验证屏幕上的数据，那么这个问题就不可能被发现。创建日期可能就是一个bug，由于一个用户帐户保存了一个错误的日期到数据库中，这个问题也不可能会被引起注意，因为它被用户界面所隐藏。这只是一个简单的例子，但是它却演化出了一点：隐藏数据测试的重要性。

等价划分测试

等价划分测试的英文是equivalence partition testing。

等价划分测试是根据等价类设计测试用例的一种技术。是黑盒测试的典型方法之一，通过把被测试程序所有可能的输入数据域划分成若干部分。从每一部分中选取少数有代表性的数据作为测试用例，可有效减少测试次数，极大提高软件测试效率，缩短软件开发周期．等价类划分测试的目的就是为了在有限的测试资源的情况下，用少量有代表性的数据得到比较好的测试效果。有效等价类盒无效等价类。有效等价类中的数据代表的是一组符合需求文档的正确的有意义数据。无效等价类则正相反。

判定表

判定表的英文是decision table，是指一个表格，用于显示条件和条件导致动作的集合。

定义：判定表是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具。

判定表的优点：能够将复杂的问题按照各种可能的情况全部列举出来，简明并避免遗漏。因此，利用判定表能够设计出完整的测试用例集合。

在一些数据处理问题当中，某些操作的实施依赖于多个逻辑条件的组合，即：针对不同逻辑条件的组合值，分别执行不同的操作。判定表很适合于处理这类问题

深度测试

深度测试的英文Depth test ，是指执行一个产品的一个特性的所有细节，但不测试所有特性。

当比较函数返回真的时候才显示出效果来。必须启用“#深度测试”，才能执行测试。不使用的时候需要关闭。

基于设计的测试

基于设计的测试的英文是design-based testing，是根据软件的构架或详细设计引出测试用例的一种方法。

一种基于设计模型的测试方法(Model Based TestIng System,MATIS).该方法利用用户界面自动生成方法,把设计模型中的类属性定义和实现中的控件属性组织在一起,构建描述界面的逻辑对照表,辅助测试脚本引擎执行自动测试脚本.借助设计模型中扩展的类定义,MATIS方法可以自动生成测试用例和测试数据。

文档测试

软件测试专业都是学习什么

软件测试属于IT行业中容易入门的岗位，代码量较少。0基础进入IT行业，完全是ok的，IT行业分好几种有开发，测试，UI，自动化，测开，运维等这些岗位。在这些岗位里面测试相对来说还是比较容易上手学会的。因为开发、运维、自动化这些都对代码的要求挺高，0基础的话对代码认识不是一、两天就可以学好的。

课程内容主要有：

搭建Windows测试环境，JAVA编程，软件测试基础，数据库技术，用户界面技术，高效设计测试用例，阶段项目实训，搭建 Linux 测试环境，白盒测试，WEB技术，高效使用自动测试工具，软件质量保证，流行测试基础，企业级项目实训用例等！

学完可以从事：

功能测试工程师，性能测试工程师，安全测试工程师，白盒测试工程师，自动化测试工程师，接口测试工程师，测试开发工程师等。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

「自动化测试」是否有必要做自动化测试？

目录

一、前言

二、自动化目的

三、自动化分类

四、自动化实现

一、前言

在一些测试交流群经常会看到有小伙伴在问，"怎么做自动化测试？学习自动化测试有什么资料吗？自动化测试是不是很牛逼？" ，甚至有些言论是"不会自动化的测试人员，真的要被淘汰了吗？"

不得不说一堆流量号主抓住大众心理，点进去的必然是卖课广告，或者是关注微信公众号领取测试资料大礼包。

实话实说，我之前也有同样的疑问，甚至带着担忧。每次又不甘心得领着测试资料大礼包......

当然，随着自己的认知不断扩大，自己的一套测试体系建设不断完善，于是这些担忧逐渐的消失。每项技术引用都要看适用场景，是否适合自己的团队，因地制宜才能发挥其最大的价值。

因此，我想通过这篇文章来分享下我对于自动化测试的理解。

二、自动化目的

自动化工作可以节省很多人工操作成本，减少人工重复性操作，提高整个团队的研发效率。但是如果搭建自动化体系需要耗费很长时间，投入很多人力资源，但是用户只要2-3分钟的手动工作就能解决，而且这个操作并不频繁，又或者需要自动化操作的平台变更迭代非常快并且没有规律，自动化工具在后面类似累活的跟着。那么自动化还是有必要吗？

我之前在的团队，造测试数据特别困难，严重影响了整个研发效率，但是当时也没有一个好的解决办法，后来基础研发组做了一个造数平台，这个平台需要自己去配置各种字段，并且梳理出各个表字段的关联，从头到尾一个一个去构建场景，一不小心就配置错误，看着提示你也找不到原因的那种。这给造数过程中又添了一个拦路虎，给本不充裕的测试时间，又耗时一把。

如果能在做执行任务前评估任务的投入和收益，那么是不是就能更加合理的开展这项任务。那么自动化测试的投入和收益是怎样的呢？

投入：通过测试人员借助脚本或者工具实现自动化，维护自动化平台。

收益：提高测试效率，提升测试人员的成长。

自动化测试真的提高测试效率吗？真的可以提升测试人员的成长吗？针对后者，我认为是有的。接下来我们就来聊聊自动化测试是否提高测试效率。

三、自动化分类

自动化一般分为接口自动化和UI自动化，其中UI自动化又分为Web UI自动化和App UI自动化，按照我的理解还应加上部署自动化。

接下来我将针对这四种自动化的场景做一个介绍。因为我对于UI自动化不是很熟悉，我认为投入产出比不是很高，主要还是因为我没咋接触过，所以后面仅做简单介绍，重点讲解接口自动化和部署自动化。

四、自动化实现

4.1、接口自动化

接口

接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。

流程

填写接口，入参，对出参进行断言，每天定时构建，输出测试报告。

入参覆盖范围：必选，可选，有/无/null，类型，数值大小/数值范围，特殊字符；

出参：json，data；

接口关联：接口之间的依赖，数据传递；

断言：对响应做核验，可以对状态码或者msg做校验。

优点

接口测试可以做到更多的覆盖场景；

接口测试可以更快的发现服务端问题；

接口测试相对容易实现自动化持续集成；

接口测试相对于比单元测试比较贴近业务场景；

技术选型

1、MeterSphere

MeterSphere 是一站式测试平台，涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、 团队协作等功能，全面兼容 JMeter、Postman、Swagger 等开源、主流标准。

MeterSphere是一个功能交全的平台，并且是开源的，对于免费版就足够小团队使用了，使用门槛相对来说较低，对于技术能力要求不高，所以是一个不错的选择。MeterShpre使用的技术栈是SpringBoot+vue，以及一些中间件，也可以在此基础上进行二次开发。

2、Python

通过Python来做接口自动化的话，常用组件有：执行库Requests，断言库unittest，测试报告HTMLTestRunner，通过持续集成Jenkins做定时构建。

框架思想：封装，数据驱动。

使用Python的话则需要掌握一定的代码能力，当然这个对个人技能的提升是很有帮助的，但是如果在时间比较紧迫的并且没有足够的技术功底情况下，还是比较推荐MeterSphere的。

4.2、部署自动化

部署

部署就是将源代码编译成可运行软件包，比如jar包或者war包，并且将软件包放到目标环境，将软件包运行起来，并且能够被客户端调用。

流程

通过远程仓库拉取代码，前端编译，后端编译，下发软件包到目标机器，重启服务，启动失败则告警。

优点

相比传统手工部署，速度更快，不容易出错，提高交付效率。

技术选型

gitlab或者gitee：代码托管

git：版本管理

node：前端编译

maven：后端编译

ansible：下发文件

shell：重启服务

pipeline：流水线构建

Jenkins：CICD大总管，将以上工具整合起来，提供页面供用户操作部署流程。

4.3、Web UI自动化

UI自动化

通过页面元素定位定位到元素，模拟用户的操作行为，点击，输入，拖拽等。

流程

定位元素，模拟用户操作，发送测试报告。

优点

适用于回归主流程，并且变更不频繁的场景。可用于重复性的功能测试及验证。我之前在的团队做过一段Web UI自动化，但是因为需求频繁变更，并且精力有限，维护这个平台的成本较高，后面就没有持续维护了。

技术选型

Python，selenium。

4.4、App UI自动化

UI自动化

通过页面元素定位定位到元素，模拟用户的操作行为，点击，输入，拖拽等。

流程

定位元素，模拟用户操作，发送测试报告。

优点

适用于回归主流程，并且变更不频繁的场景。

技术选型

Appinum。

结论：我认为接口自动化和部署自动化是能够带来收益的，是真实能够提高效率的，并且也能够给测试人员的带来成长。

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