python第三方提供的可用编程模块有多大(python第三方工具包有哪
学习python语言需要用到什么软件,内存多大?
我用的vscode写的,还不错,笔记本的话8G内存的主流笔记本基本都能胜任,它对硬件要求并不高
Python必学的模块有哪些?
简单来说,模块就是一堆代码实现某个功能,它们是已经写好的.py文件,在我们的.py文件中只需要用import导入模块就能使用它的功能了。
Python中的模块有内置标准模块、开源模块和自定义模块。
内置标准模块就是Python自带的模块,即下载好Python就可以直接导入使用的模块,例如我们之前使用过的math模块、time模块等。
开源模块就是不收费的由好心人写好的模块,我们可以通过下载这些模块后导入使用,开源模块一般也被我们称为第三方模块,例如数据处理工具NumPy、Pandas,以及深度学习著名框架Tensorflow都属于开源模块。
自定义模块与开源模块相对应,开源模块是他人写的,而自定义模块就是自己写好的模块。
Python常见的三个模块
一、time与datetime模块
在Python中,通常有这几种方式来表示时间:
时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
格式化的时间字符串(Format String)
结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)
二、random模块
三、os模块
os模块是与操作系统交互的一个接口
Python开发中常用的模块有哪些?
1、os模块#用作系统级别的工作
2、sys模块#提供解释器相关操作
3、hashlib模块# 用于加密相关的操作
4、json和pickle模块 #用于序列化数据
5、subprocess模块
6、shuit模块#文件的复制移动
7、logging模块#格式化记录日志
8、random模块 用于取随机数
9、time datetime模块时间模块
10、re模块 正则匹配
关于Python开发中常用的模块有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
Python 常用的标准库以及第三方库有哪些
5个常用的Python标准库:
1、os:提供了不少与操作系统相关联的函数库
os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能,比如管理系统进程,改变当前路径,改变文件权限等。但要注意,os包是建立在操作系统的平台上的,许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外,在使用os包中,要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。
我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能通常可以在操作系统中看到,但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等,在Python内部实现。
2、sys:通常用于命令行参数的库
sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器,也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数,比如说Python运行所能占据的内存和CPU,Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动,从命令行读取命令和参数。
3、random:用于生成随机数的库
Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。
4、math:提供了数学常数和数学函数
标准库中,Python定义了一些新的数字类型,以弥补之前的数字类型可能的不足。标准库还包含了random包,用于处理随机数相关的功能。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数,比如pi、三角函数等等。
5、datetime:日期和时间的操作库
日期和时间的管理并不复杂,但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善,你不仅可以进行日期时间的查询和变换,还可以对日期时间进行运算。通过这些标准库,还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式。
除此之外,Python还有很多第三方库,了解更多可移步:oldboyedu
python目前三方提供的可用编程模块函数库组件规模有多大
C++,Java和Python是竞争性编程的三种最常见的语言。在本文中,我们将从竞争性编程和面试准备的角度重点介绍最重要的Python模块。
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list:动态大小的数组,允许在不关心数组大小的情况下进行插入和删除。它还具有普通数组的优点,例如随机访问和缓存友好性。list也可以用作队列和堆栈。
deque:Dequeue支持在O(1)时间内在两端进行插入和删除。由于它是使用数组实现的,因此它也允许随机访问。我们可以使用dequeue来实现队列和堆栈。关于Deque的示例问题是,访问所有的汽油泵和所有大小为k的子阵列的最大值。
请注意,Python中没有用于队列(Queue)和堆栈(Stack)的模块。我们可以使用列表(list)或双端队列(deque)来实现这些。首选双端队列(deque)实现,尤其是对于队列,因为在列表前面进行插入/删除很慢。
在我们希望具有FIFO项目顺序的情况下,队列(Queue)很有用。问题示例包括:用给定的数字生成数字,流中的第一个非重复字符,树及其变体的级序遍历,图的BFS及其变体。
set和dict:它们都实现了哈希。当我们有键的集合时,我们使用set。当我们有键值对时,我们使用字典(dictionary)。当我们希望快速搜索、插入和删除时非常有用(这三个操作都是O(1))。这是业界使用最多的数据结构之一,也是学术界最低估的数据结构之一。常见的问题有:离散元素的计数、数组项的频率、零和子阵、两个未排序数组的并集、交集等。
heapq:默认情况下实现Min Heap。我们也可以创建最小堆。只要我们希望有效地找到最小或最大元素,就使用它。它用于实现流行的算法,例如Prim算法,Dijkstra最短路径,霍夫曼编码,K个最大元素,购买和合并K个排序数组的最大玩具,流的中位数。
sorted:对列表等序列进行排序。基于排序的示例问题包括:合并重叠间隔,所需的最小平台。第K个最小元素,求给定和的三元组。
bisect:用于二进制搜索。基于二进制搜索的示例问题有:查找第一次出现的索引、计数出现次数、峰值元素、两个排序数组的中值。
注意:与C++ STL和Java集合(Collections)不同。Python标准库包含自平衡BST的实现。在Python中,我们可以使用bisect模块来保留一组排序后的数据。我们还可以使用PyPi模块,例如rbtree(红黑树的实现)和pyavl(AVL树的实现)。
pythonos模块有多大容量
在Windows系统中通常可设置最大可用内存为4GB或8GB,而Linux系统则可以设置更大的可用内存。此外,PythonOS还提供了64位虚拟机,可提供更大的可用内存。