python爬取百度文库付费文档(python爬取百度贴吧)
怎样免费复制收费文档
一般需要使用到带有图片识别功能的软件，比如QQ截图的文字识别功能。下面用QQ9.3.3版本演示使用方法：
一、首先是打开需要复制文字的网页，打开后点击QQ截图的快捷键（快捷键可在QQ设置中找到）。
二、然后使用QQ截图功能抓取这一区域文字，然后点击QQ截图功能栏中的“文字识别”按钮。
三、如下图，这时即可打开屏幕识图功能，并在右边显示出抓取区域的全部文字。
四、最后点击屏幕识图功能右下角复制即可把这些文字复制到电脑剪切板。
如何用Python爬取数据？
方法/步骤
在做爬取数据之前，你需要下载安装两个东西，一个是urllib,另外一个是python-docx。
请点击输入图片描述
然后在python的编辑器中输入import选项，提供这两个库的服务
请点击输入图片描述
urllib主要负责抓取网页的数据，单纯的抓取网页数据其实很简单，输入如图所示的命令，后面带链接即可。
请点击输入图片描述
抓取下来了，还不算，必须要进行读取，否则无效。
请点击输入图片描述
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接下来就是抓码了，不转码是完成不了保存的，将读取的函数read转码。再随便标记一个比如XA。
请点击输入图片描述
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最后再输入三句，第一句的意思是新建一个空白的word文档。
第二句的意思是在文档中添加正文段落，将变量XA抓取下来的东西导进去。
第三句的意思是保存文档docx，名字在括号里面。
请点击输入图片描述
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这个爬下来的是源代码，如果还需要筛选的话需要自己去添加各种正则表达式。
如何抓取百度文库里的文档内容
使用2345浏览器，全选文库内文字转至百度翻译，然后复制百度翻译页面内的文字即可，步骤如下：
所需材料：2345浏览器。
一、打开你所需要复制的百度文库页面，选中要复制的文字内容。
二、右键点击选中区域，弹出菜单内点击“翻译”。
三、这时会跳转至百度翻译页面，而且选中的文字会出现在“待翻译区”，这时全选这些文字。
四、右键点击，弹出的菜单内点击“复制”（在这里复制就没有任何限制了）。
五、打开Word等文档软件，Ctrl+V即可粘贴进去。
怎么用python爬sf轻小说文库的vip章节小说
你需要先购买vip，不然的话是爬不了的，除非系统有漏洞，记住爬虫不是万能的
步骤一：研究该网站
打开登录页面
进入以下页面 “”。你会看到如下图所示的页面（执行注销，以防你已经登录）
仔细研究那些我们需要提取的详细信息，以供登录之用
在这一部分，我们会创建一个字典来保存执行登录的详细信息：
1. 右击 “Username or email” 字段，选择“查看元素”。我们将使用 “name” 属性为 “username” 的输入框的值。“username”将会是 key 值，我们的用户名/电子邮箱就是对应的 value 值（在其他的网站上这些 key 值可能是 “email”，“ user_name”，“ login”，等等）。
2. 右击 “Password” 字段，选择“查看元素”。在脚本中我们需要使用 “name” 属性为 “password” 的输入框的值。“password” 将是字典的 key 值，我们输入的密码将是对应的 value 值（在其他网站key值可能是 “userpassword”，“loginpassword”，“pwd”，等等）。
3. 在源代码页面中，查找一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。“csrfmiddlewaretoken” 将是 key 值，而对应的 value 值将是这个隐藏的输入值（在其他网站上这个 value 值可能是一个名为 “csrftoken”，“ authenticationtoken” 的隐藏输入值）。列如：“Vy00PE3Ra6aISwKBrPn72SFml00IcUV8”。
最后我们将会得到一个类似这样的字典：
payload = {
"username": "USER NAME",
"password": "PASSWORD",
"csrfmiddlewaretoken": "CSRF_TOKEN"
}
请记住，这是这个网站的一个具体案例。虽然这个登录表单很简单，但其他网站可能需要我们检查浏览器的请求日志，并找到登录步骤中应该使用的相关的 key 值和 value 值。
步骤2：执行登录网站
对于这个脚本，我们只需要导入如下内容：
import requests
from lxml import html
首先，我们要创建 session 对象。这个对象会允许我们保存所有的登录会话请求。
session_requests = requests.session()
第二，我们要从该网页上提取在登录时所使用的 csrf 标记。在这个例子中，我们使用的是 lxml 和 xpath 来提取，我们也可以使用正则表达式或者其他的一些方法来提取这些数据。
login_url = ""
result = session_requests.get(login_url)
tree = html.fromstring(result.text)
authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]
**更多关于xpath 和lxml的信息可以在这里找到。
接下来，我们要执行登录阶段。在这一阶段，我们发送一个 POST 请求给登录的 url。我们使用前面步骤中创建的 payload 作为 data 。也可以为该请求使用一个标题并在该标题中给这个相同的 url 添加一个参照键。
result = session_requests.post(
login_url,
data = payload,
headers = dict(referer=login_url)
)
步骤三：爬取内容
现在，我们已经登录成功了，我们将从 bitbucket dashboard 页面上执行真正的爬取操作。
url = ''
result = session_requests.get(
url,
headers = dict(referer = url)
)
为了测试以上内容，我们从 bitbucket dashboard 页面上爬取了项目列表。我们将再次使用 xpath 来查找目标元素，清除新行中的文本和空格并打印出结果。如果一切都运行 OK，输出结果应该是你 bitbucket 账户中的 buckets / project 列表。
Python
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tree = html.fromstring(result.content)
bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/")
bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]
print bucket_names
你也可以通过检查从每个请求返回的状态代码来验证这些请求结果。它不会总是能让你知道登录阶段是否是成功的，但是可以用来作为一个验证指标。
例如：
Python
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result.ok # 会告诉我们最后一次请求是否成功
result.status_code # 会返回给我们最后一次请求的状态
就是这样。