python造数据保存到数据库(python 数据保存)

http://www.itjxue.com  2023-04-14 14:25  来源:未知  点击次数: 

python爬虫数据存到非本地mysql

pymysql 基本使用 八个步骤以及案例分析

一.导入pymysql模块

导入pymysql之前需要先安装pymysql模块

方法一:直接在pycharm编译器里面输入 pip install pymysql

方法二:win+r -- 输入cmd --在里面输入pip install pymysql

ps:在cmd中输入pip list后回车 可以找到安装的pymysql就表示安装成功了

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在pycharm编译器中导入

import pymysql

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二.获取到database的链接对象

coon = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', database='pymysql_test')

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user:是你的数据库用户名

password:数据库密码

database:你已经创建好的数据库

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三.创建数据表的方法

cursor.execute(

'''create table if not exists pets(id int primary key auto_increment,

src varchar(50),

skill varchar(100)''')

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四.获取执行sql语句的光标对象

cousor = coon.cousor()

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五.定义要执行的sql语句

1.sql的增加数据的方法

sql = '''insert into test_mysql(id,src,skill) values(%d,%s,%s)'''

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ps: test_mysql 是你连接到的数据库中的一张表

id,src,skill 这个是你创建表时所定义的字段关键字

%d,%s,%s 这个要根据你创建的字段关键字的类型而定,记住要一一对应

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2.sql的删除数据的方法

sql_1 = '''delete from test_mysql where src=%s;'''

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3.sql的修改数据方法

sql_2 = '''update test_mysql set src=%s where skill=%s;'

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4.sql的查询方法

sql_3 = '''select * from test_mysql where skill = %s'''

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六.通过光标对象执行sql语句

1.执行增加数据的sql语句

cousor.execute(sql, [2, '', '000000'])

运行后在mysql的可视化后台就可以直观的添加的数据

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2.执行删除数据sql语句

new = ''

cousor.execute(sql_1, [new])

PS:这里就是根据sql语句where后面的旅庆肢条件进行删除对应的数据

要记住传入的数据要与sql的where后面条件匹配

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3.执行修改数据的sql语句

url = ''

pwd = '666666'

cousor.execute(sql_2,[pwd,url])

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4.执行查询数据的sql语句

result1 = cousor.fetchone()

fetchone() 查询=整个表中的第一条数据,

如果再次使用就会查找到第二条数据,

还可以在括号内输入id值查询到相应的数据

result2 = cousor.fetchmany()

fetchmany()查询到表里的多条数据,

在括号里输入几就会查找到表的前几条数据

result2 = cousor.fetchall()

fetchall()查询到差局sql查询匹配到的所拆世有数据

print(result)

用print输出语句就能直接打印输出所查询到的数据

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**总结: 在执行sql语句要传入参数时,这个参数要以列表或者元组的类型传入**

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七.关闭光标对象

cousor.close()

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八.关闭数据库的链接对象

coon.cousor()

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九.洛克王国宠物数据抓取案例

import requests

import pymysql

from lxml import etree

from time import sleep

# 数据库链接

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', database='pymysql')

cursor = conn.cursor()

# 执行一条创建表的操作

cursor.execute(

'''create table if not exists pets(id int primary key auto_increment,name varchar(50),src varchar(100),industry text)''')

url = ''

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'

}

response = requests.get(url=url, headers=headers)

response.encoding = 'gbk'

html = response.text

# print(html)

# 宠物名称

# 宠物图片(图片在 lz_src)

# 宠物技能(跳转详细页)

tree = etree.HTML(html)

li_list = tree.xpath('//ul[@id="cwdz_list"]/li') # 所有的宠物

for li in li_list:

name = li.xpath('./@name')[0] # 每一个宠物的名称

src = 'http:' + li.xpath('./a/img/@lz_src')[0] # 图片链接

link = '' + li.xpath('./a/@href')[0] # 宠物的详细链接

industry = [] # 数组里面存放每一个对象,每一个对象就是一个技能

# 对详细链接发起请求,获取技能

try:

detail_resp = requests.get(url=link, headers=headers)

sleep(0.5)

detail_resp.encoding = 'gbk'

detail_tree = etree.HTML(detail_resp.text)

# 技能

skills = detail_tree.xpath('/html/body/div[5]/div[2]/div[2]/div[1]/div[1]/table[4]/tbody/tr')

del skills[0]

del skills[0]

for skill in skills:

item = {}

item['name'] = skill.xpath('./td[1]/text()')[0] # 技能

item['grade'] = skill.xpath('./td[2]/text()')[0] # 等级

item['property'] = skill.xpath('./td[3]/text()')[0] # 属性

item['type'] = skill.xpath('./td[4]/text()')[0] # 类型

item['target'] = skill.xpath('./td[5]/text()')[0] # 目标

item['power'] = skill.xpath('./td[6]/text()')[0] # 威力

item['pp'] = skill.xpath('./td[7]/text()')[0] # pp

item['result'] = skill.xpath('./td[8]/text()')[0] # 效果

industry.append(item)

# print(industry)

# 数据保存 (mysql)

sql = '''insert into pets(name,src,industry) values (%s,%s,%s);'''

cursor.execute(sql, [name, src, str(industry)])

conn.commit()

print(f'{name}--保存成功!')

except Exception as e:

pass

cursor.close()

conn.close()

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十.总结

本章内容主要是给大家讲解一下在爬虫过程中如何将数据保存mysql数据库中去,

最后面这个案例就是一个示范,希望这篇文章能给大家带来帮助,都看到这里了给

个三连支持一下吧!!!

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Python存200w数据到数据库需要多久

Python存200w数据烂配到数据库需要474秒，因为正常的三万八千条数据仅需要9秒，以此类推出200万需要的时间。

【python存数据库速度】

1、需要从文键历手本中读取三万条数据写入mysql数据库，文件中为用@分割的sql语句，但是在读取的过程中发现速度过慢，三万八千条数据需要220秒，

2、经测试发现，影响速度的主要原因是稿嫌commit(),因为没过几秒提交一次即可，但是因为提交的字符长度有限制，所以要设置一个合理的时间读取。

3、更改后，写入三万八千条数据仅需要9秒

python爬取数据后储存数据到mysql数据库后如何覆盖旧

python爬取数据后储存数据到mysql数据库后添加新数缺基卜据覆盖旧。

1、先根据PRIMARY_KEY或UNIQUE字段查询库里是否存在数据（select）。

2、如果存在数据锋蚂，则更改许要更改的字段（update）。

3、如果不粗在数据，则进行添伏穗加新数据（insert）。

如何将python中的数据写到mysql数据库中

利用mysql插件 pymysql；写insert语句直接插入到数据库

安装：pip install pymysql。

代码：excute_sql方法是执行更新，插入操作。get_datasset方法是查询。

#?coding:?utf-8

import?pymysql.cursors

def?execute_sql(sql):

????conn?=?pymysql.connect(host='127.0.0.1',port?=?3306,user='root',passwd='123456',db?='db',charset="utf8")

????try:

????????with?conn.cursor()?as?cursor:

????????????cursor.execute(sql)

?????银虚???????conn.commit()

????finally:

????????conn.close()

def?get_dataset(sql):

????conn?=?pymysql.connect(host='127.0.0.1',port?=?3306,user='root',passwd='123456',db?='盯茄db'锋则燃,charset="utf8")

????try:

????????with?conn.cursor()?as?cursor:

????????????cursor.execute(sql)

????????????return?cursor.fetchall()

????finally:

????????conn.close()

python怎样将数据存入mysql数据库

下猛念模载mysql.connector库

然后把爬虫爬到的数据通过mysql里面的枝缓insert语句查到数据库，当高手然也可以建表，一般我没用python建表 是先建好再写数据的

import mysql.connector

conn = mysql.connector.connect(

user='root',

password='root',

host='127.0.0.1',

port='3306',

database='test_demo'

)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("INSERT INTO test_user(`uuid`,`user_name`,`user_level`) VALUES (%s,%s,%s)",[id, user_name, user_level])

cursor.execute("INSERT INTO tieba_user_detail(`user_name`,`user_exp`,`user_sex`,`tieba_age`,`tieba_note`,`user_favorites`,`user_fans`) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)",[user_name,user_exp,user_sex, tieba_age,tieba_note, user_favorites, user_fans])

print('************** %s %s 数据保存成功 **************'%(user_rank,user_name))

conn.commit()

cursor.close()

python上传数据到MySQL数据库

在这里分享一下在python中上传数据到MySQL的整体流程。

利用for循环，可以依次把列表中的每一组数据写入sql语句并执行。

需要注意的是values的每个缓枯答此值都需要用引号引扰举洞起来，否则会报错

(责任编辑：IT教学网)

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