dubbo,dubbo框架

从零开始认识Dubbo

[TOC]

1.Dubbo是什么

Apache Dubbo 是一款高性能Java RPC框架。

Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东， 说白了就是个远程服务调用的分布式框架（告别Web Service模式中的WSdl，以服务者与消费者的方式在dubbo上注册） 其核心部分包含:

2.Dubbo能做什么

Dubbo采用全spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

3.Dubbo架构

节点角色说明：

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。

Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

Container: 服务运行容器。

调用关系说明：

4.Dubbo的使用方法

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。如果不想使用Spring配置，可以通过API的方式进行调用（注解式，不推荐使用）

下载安装zookeeper注册中心（不建议使用multicast）

1.Windows

下载地址：

使用方法：下载解压即可，进入解压目录运行zkServer.cmd启动注册服务中心

截图：

2.MacOS

下载地址：

使用方法：下载解压即可，进入解压目录运行zkServer.sh start启动注册服务中心

3.Linux

下载地址：

使用方法：下载解压即可，进入解压目录运行zkServer.sh start启动注册服务中心

服务提供者

1.定义服务接口(该接口需单独打包，在服务提供方和消费方共享)

DemoService.java

2.服务提供方实现接口：(对服务消费方隐藏实现)

DemoServiceImpl.java

dubbo-provider.xml：

4.加载Spring配置，启动服务：

Provider.java：

或者使用springBoot启动

服务消费者：

applicationContext-dubbo.xml 中注册自己需要调用的接口。

1.通过Spring配置引用远程服务

dubbo-consumer.xml：

2.加载Spring配置，并调用远程服务：

Consumer.java

或者使用springBoot启动

并添加对应的restful接口提供接口访问

修改对应index页面

3.dubbo管理页面：

启动后访问

输入账号密码root/root

应用页面：

提供者页面:

消费者页面：

服务页面：

测试是否成功，只要看状态是否正常，就ok了 ....

provider-log:

5.使用Dubbo可能遇到的问题

1、org.springframework.beans.factory.BeanCreationException

原因分析：

解决方案

2、org.apache.dubbo.rpc.RpcException

原因分析

解决方案

可能是因为providers没有启动，或者是provider对应暴露的服务被禁用，启动providers或者解除禁用即可

3、java.lang.IllegalStateException

原因分析

解决方案

总结以上两点，通俗点讲，就是重启了工程（可能是因为直接修改代码，工程reload了）， 并且，连过了数据库（登录等），才出现了上述报错信息。原因是因为在tomcat重启的时候，之前的tomcat的线程还没有完全关闭，最新启动tomcat就会报这个异常。

4、org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException

原因分析

解决方案

在dubbo-provider.xml增加超时时间

Dubbo的基本使用

官网地址：

如果在消费端和服务端都配置了负载均衡策略，以消费端为准。

在服务提供者和服务消费者上都可以配置服务超时时间，这两者是不一样的。

消费者调用一个服务，分为三步：

1.消费者发送请求（网络传输）

2.服务端执行服务

3.服务端返回响应（网络传输）

如果在服务端和消费端各配置了一个timeout，那就比较复杂了，假设

1.服务执行为5s

2.消费端timeout=3s

3.服务端timeout=6s

那么消费端掉用服务时，消费端会收到超时异常（因为消费端超时了），服务端一切正常（服务端没有超时）。

官网地址：

集群容错表示：服务消费者在掉用某个服务时，这个服务有多个服务提供者，在经过负载均衡后选择其中一个服务提供者之后进行调用，但调用报错后，Dubbo所采取的后续处理策略。

官网地址：

服务降级表示：服务消费者在调用某个服务提供者时，如果该服务提供者报错了，所采取的措施。

集群容错和服务降级的区别在于：

1.集群容错时整个集群范围内的容错

2.服务降级时单个服务提供者的自身容错

官网地址：

本地存根：名字很抽象，但实际上不难理解，本地存根就是一段逻辑，这段逻辑是在服务消费端执行的，这段逻辑一般都是由服务提供者提供，服务提供者可以利用这种机制在服务消费者远程调用服务提供者之前或之后再做一些其他事情，比如结果缓存，请求参数验证等等。

官网地址：

本地伪装就是Mock，Dubbo中的Mock的功能相对于本地存根更简单一点，Mock其实就是Dubbo中的服务容错的解决方案。

官网地址：

如果当前服务支持参数回调，意思就是对于某个服务接口中的某个方法，如果想支持消费者在调用这个方式时能设置回调逻辑，那么该方法就是需要提供一个入参用来表示回调逻辑

因为Dubbo协议是基于长连接，所以消费者在两次调用同一个方法想指定不同的回调逻辑，那么就需要在调用时在指定一定key进行区分。

官网地址：

理解起来比较容易，主要要理解CompletableFuture，如果不理解，就直接把它理解为Future

其他异步调用方式：

官网地址：

泛化调用可以用来做服务测试。

在Dubbo中，如果某个服务想要支持泛化调用，就可以将该服务的generic属性设置为true，那对于服务消费者来说，就可以不用依赖该服务的接口，直接利用GenericService接口来进行服务调用

官网地址：

实现了GenericService接口就是泛化服务

官网地址：

github地址：

官网地址：

注意动态配置修改的是服务参数，并不能修改服务的协议,IP,PORT,VERSION,GROUP,因为这5个信息是服务的标识信息，是服务的身份证号，是不能修改的。

官网地址：

Dubbo-发布服务执行的流程

我们以dubbo 的xml配置为例：

dubbo服务发布只需在spring.xml中如下配置即可：

dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService" /

通过dubbo于spring的融合可以了解到dubbo:service标签是通过ServiceBean解析封装。

ServiceBean这个类继承 了ServiceConfig实现了spring的5个接口

InitializingBean, DisposableBean, ApplicationContextAware, ApplicationListener, BeanNameAware 来融入到spring的启动过程。

ServiceBean实现了 ApplicationListener 接口，当spring容器触发了ContextRefreshedEvent事件时，

就会调用 ServiceConfig 中的export()方法发布申明的dubbo服务，

ServiceConfig 中的export()方法部分源码如下，如果申明了delay（延迟多少），那么延迟调用doExport()发布这个服务，如果没有设置则直接调用doExport()发布服务：

接下来看ServiceConfig的doExport()方法

1，检查中是否配置了interface, 如果为空，那么抛出异常：

if (interfaceName == null || interfaceName.length() == 0) { throw new IllegalStateException("interface not allow null!");}

2，检查接口类型必需为接口

if(! interfaceClass.isInterface()) {

throw new IllegalStateException("The interface class " + interfaceClass + " is not a interface!");

}

3，检查方法是否在接口中存在

4，检查引用不为空，并且引用必需实现接口 interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService"

5，检查checkApplication(); checkRegistry(); checkProtocol();有效性。

6，调用ServiceConfig.doExportUrls()发布dubbo服务

ServiceConfig.doExportUrls()如下：

通过调用loadRegistries(true)得到所有registry的url地址，例如配置了

dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"

配置结果为dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181；

protocols就是将要发布服务的协议集合(dubbo服务可以同时暴露多种协议)，例如配置了

dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"

dubbo.protocol.name=dubbo ,? dubbo.protocol.port=20880

ServiceConfig.doExportUrlsFor1Protocol()

先把application、module、provider、protocol、exporter、registries、monitor所有属性封装到Map中例如protocol=dubbo，host=10.0.0.1，port=20880，path=com.alibaba.dubbo.demo.TestService等，然后构造dubbo定义的统一数据模型URL:

URL url = new URL(name, host, port, (contextPath == null || contextPath.length() == 0 ? "" : contextPath + "/") + path, map);

这个url非常重要，贯穿整个dubbo服务的发布和调用过程，可以在服务发布后在dubbo-monitor中看到；

ServiceConfig.doExportUrlsFor1Protocol()中根据scope判断服务的发布范围：

如果配置scope = none， 那么不需要发布这个dubbo服务；

没有配置scope = none，且配置的scope != remote， 那么本地暴露 这个dubbo服务；

没有配置scope = none，且配置的scope != remote且配置的scope != local，那么远程暴露这个dubbo服务（例如远程暴露这个服务到zk上，默认情况下scope没有配置，就是在这里发布服务）；

以上如果执行成功，会把dubbo服务到zookeeper上，invoker.getUrl()的值为

registry://10.0.53.87:2188/com.alibaba.dubbo.registry.RegistryService?application=dubbo-testdubbo=2.0.0export=dubbo%3A%2F%2F10.52.16.218%3A20886%2Fcom.alibaba.dubbo.demo.DemoService%3Fanyhost%3Dtrue%26application%3Ddubbo-test%26dubbo%3D2.0.0%26interface%3Dcom.alibaba.dubbo.demo.DemoService%26loadbalance%3Droundrobin%26methods%3DsayHello%26owner%3Dafei%26pid%3D2380%26side%3Dprovider%26timestamp%3D1509953019382owner=afeipid=2380?istry=zookeeper×tamp=150995301934：

接下来我们分析

Protocol.export()暴露服务接口：

然后调用RegistryProtocol.export()：

核心调用registry.register(registedProviderUrl)。

调用AbstractRegistry.register(URL)，把这次需要注册的URL加到Set registered中，即本地缓存新的注册URL；

在ZookeeperRegistry.doRegister(URL)调用AbstractZookeeperClient.create()，toUrlPath将URL形式的地址转换成zookeeper路径，最终在AbstractZookeeperClient中把需要发布的服务的URL保存到zookeeper：

ZookeeperRegistry.doRegister(url)注册服务如果失败：

如果开启了启动检查check=true，那么直接抛出异常；

如果没有开启启动检查，那么将失败的注册请求记录到失败列表，定时重试;

核心调用registry.subscribe(overrideSubscribeUrl, overrideSubscribeListener):

对发布的dubbo服务的这个url进行监听， 当服务变化有时通知重新暴露服务， 以zookeeper为例，暴露服务会在zookeeper生成一个节点，当节点发生变化的时候会触发overrideSubscribeListener的notify方法重新暴露服务

注册服务失败的重试机制：

注册服务失败后，会将url加入重试url集合中，failedRegistered.add(url);重试任务在FailbackRegistry中实现：

注册的监听机制：

订阅并设置监听registry.subscribe(overrideSubscribeUrl, overrideSubscribeListener);

-- FailbackRegistry.subscribe(URL url, NotifyListener listener)

-- ZookeeperRegistry.doSubscribe(final URL url, final NotifyListener listener)，部分实现源码如下：

当服务有变化的时候:

doNotify(url, listener, urls);

AbstractRegistry.notify(URL url, NotifyListener listener, List urls)

-- RegistryDirectory.notify(List urls)

-- RegistryDirectory.refreshInvoker(List invokerUrls)，这里调用toMethodInvokers(Map invokersMap)的实现比较重要，将invokers列表转成与方法的映射关系，且每个方法对应的List需要通过Collections.sort(methodInvokers, InvokerComparator.getComparator());排序，然后，还要将其转为unmodifiable的map

其中 InvokerComparator 的定义如下，即直接根据url进行比较排序

dubbo协议发布服务会调用DubboProtocol.export()的过程：

从Invoker中获取URL： URL url = invoker.getUrl();

根据URL得到key, 由暴露的服务接口+端口组成，例如com.alibaba.dubbo.demo.DemoService:20886 ；? String key = serviceKey(url);

构造DubboExporter存到Map中local cache化：

DubboExporter exporter = new DubboExporter(invoker, key, exporterMap); exporterMap.put(key, exporter);

调用DubboProtocol.openServer()开启netty(默认)服务保持通信，并设置requestHandler处理consumer对provider的调用请求；

DubboProtocol.openServer()：

key的值就是IP:Port，例如10.52.17.167:20886，根据key从serverMap中如果取不到ExchangeServer，表示还没绑定服务端口，需要调用createServer(url)--Exchangers.bind(url, requestHandler)--Transporters.getTransporter().bind(url, handler)(dubbo支持mina，netty，grizzly，默认实现是netty) -- NettyTransporter.bind(URL, ChannelHandler) -- NettyServer.open()；

dubbo默认调用的是netty

Netty服务几个重要的地方

构造 ChannelPipeline 时指定了编码解码，其中编码为NettyCodecAdapter.getEncoder()，解码为NettyCodecAdapter.getDncoder()；

指定了handler为final NettyHandler nettyHandler = new NettyHandler(getUrl(), this);处理请求；

Dubbo简介

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各层解耦。

Dubbo在调用远程的服务的时候再本地有一个接口，就想调用本地方法一样去调用，底层实现好参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回。

Dubbo的特点：

（1）它主要使用高效的网络框架和序列化框架，让分布式服务之间调用效率更高。

（2）采用注册中心管理众多的服务接口地址，当你想调用服务的时候只需要跟注册中心询问即可，不像使用WebService一样每个服务都得记录好接口调用方式。

（3）监控中心时实现服务方和调用方之间运行状态的监控，还能控制服务的优先级、权限、权重、上下线等，让整个庞大的分布式服务系统的维护和治理比较方便。

（4）高可用，如果有服务挂了，注册中心就会从服务列表去掉该节点，客户端会像注册中心请求另一台可用的服务节点重新调用。同时注册中心也能实现高可用（ZooKeeper）。

（5）负载均衡，采用软负载均衡算法实现对多个相同服务的节点的请求负载均衡。

Dubbo需要四大基本组件：Rigistry,Monitor,Provider,Consumer。

1、监控中心的配置文件-dubbo.properties文件

（1）容器，监控中心是在jetty和spring环境下运行，依赖于注册中心，日志系统是log4j

? ? dubbo.container = log4j,spring,registry,jetty

（2）监控服务的名称，监控系统对整个Dubbo服务系统来说也是一个服务

? ? dubbo.application.name = simple-monitor

（3）服务的所有者，这是Dubbbo的服务的功能，可以指定服务的负责人

? ? dubbo.application.owner = coselding

（4）注册中心的地址，配置后监控中心就能通过注册中心获取当前可用的服务列表及其状态，在页面向你汇报Dubbo中的服务运行情况。

? ? dubbo.registr.address = multicast://{ip}:{port} //广播

? ??dubbo.registr.address = zookeeper://{ip}:{port} //zookeper

? ??dubbo.registr.address = redis://{ip}:{port} //redis

? ??dubbo.registr.address = dubbo://{ip}:{port} //dubbo

（5）dubbo协议端口号

? ? dubbo.protocol.port = 7070

（6）jetty工作端口号

? ? dubbo.jetty.port = 8082

（7）工作目录，用于存放监控中心的数据

? ? dubbo.jetty.directory = ${user.home}/monitor

（8）监控中心报表存放目录

? ??dubbo.charts.directory=${dubbo.jetty.directory}/charts

（9）监控中心数据资料目录

? ??dubbo.statistics.directory=${user.home}/monitor/statistics

（10）监控中心日志文件路径

? ??dubbo.log4j.file=logs/dubbo-monitor-simple.log

（11）监控中心日志记录级别

? ??dubbo.log4j.level=WARN

2、Dubbo提供负载均衡方式

（1）Random，随机，按权重配置随机概率，调用量越大分布越均匀，默认方式。

（2）RounRobin，轮询，按权重设置轮询比例，如果存在比较慢的机器容易在这台机器上请求阻塞较多。

（3）LeastActive，最少活跃调用数，不支持权重，只能根据自动识别的活跃数分配，不能灵活调配。

（4）ConsistenHash，一致性hash，对相同参数的请求路由到一个服务提供者上，如果有类似灰度发布需求可采用。

3、Dubbo过滤器

Dubbo初始化过程加载ClassPath下的META-INF/dubbo/internal/，META-INF/dubbo/，META-INF/services/三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件。文件内容：

? ? Name = FullClassName,这些类必须实现Filter接口。

自定义Filter类：

配置文件在配置过滤器，consumer.xml中：

Dubbo对过滤器的加载过程：

? ? 先加载三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件里面的键值对，key为过滤器名称，value为过滤器的类的全限定名(这个类必须实现Dubbo中的Filter接口)。

? ? 自定义的类中@Active注解是过滤器设定的全局基本属性。

? ? Spring在加载consumer.xml文件时，通过 dubbo:consumer filter="xxx" id = "xxx" retrries = "0"这个配置指定消费者端要加载的过滤器，通过filter属性指定过滤器名称。

@Activate注解-自动激活，group属性是表示匹配了对应的角色才被加载，value表示表明过滤条件，不写则表示所有条件都会被加载，写了则只有dubbo URL中包含该参数名且参数值不为空才被加载，这个参数会以dubbo协议的一个参数K-V对传到Provider。

4、Dubbo的Provider配置

5、Dubbo的Consumer配置

1、Dubbo是什么？

Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式框架。

2、为什么使用Dubbo？

很多公司都在使用，经过很多线上的考验，内部使用了Netty，Zookeeper，保证了高性能可用性。

使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可以提高业务复用灵活性扩展，使前端应用能快速的响应对边的市场需求。分布式架构可以承受更大规模的并发流量。

Dubbo的服务治理图：

3、Dubbo和Spring Cloud的区别

两个没有关联，但是非要说区别，有如下几点：

（1）通信方式不同，Dubbo使用RPC通信，Spring Cloud使用HTTP Restful方式

（2）组成部分不同

4、Dubbo支持的协议

dubbo://? （推荐）；rmi:// ；hessian:// ；http:// ；webservice:// ；thrift:// ；memcached:// ；redis:// ；rest:// 。

5、Dubbo需要容器吗？

不需要，如果硬要容器的话，会增加复杂性，同时也浪费资源。

6、Dubbo内置的服务容器

Spring Container；Jetty Container；Log4j Container。

7、Dubbo中节点角色

Register，Monitor，Provider，Consumer，Container(服务运行的容器)。

8、Dubbo的服务注册和发现的流程图

9、Dubbo的注册中心

默认使用Zookeper作为注册中心，还有Redis，Multicast，dubbo注册中心。

10、Dubbo的配置方式

Spring配置方式和Java API配置方式

11、Dubbo的核心配置

（1）dubbo:service 服务配置

（2）dubbo:referece 引用配置

（3）dubbo:protocol 协议配置

（4）dubbo:application 应用配置

（5）dubbo:registry 注册中心配置

（6）dubbo:monitor 监控中心配置

（7）dubbo:provider 提供方配置

（8）dubbo:consumer 消费方配置

（9）dubbo:method 方法配置

（10）dubbo:argument 参数配置

12、在Provider 节点上可以配置Consumer端的属性有哪些？

（1）timeout：方法调用超时

（2）retries：失败重试次数，默认是2次

（3）loadbalance：负载均衡算法，默认随机

（4）actives消费者端，最大并发调用控制

13、Dubbo启动时如果依赖的服务不可用会怎样

Dubbo缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止Spring初始化完成。默认check ="true"。

14、Dubbo序列化框架

推荐使用Hessian序列化，还有Dubbo，FastJson，Java自带序列化。

15、Dubbo的通信框架

默认使用Netty框架，另外也提供了Mina，Grizzly。

16、Dubbo集群容错方案

（1）Failover Cluster，失败自动切换，自动重试其他服务器。

（2）Failfast Cluster，快速失败，立即报错，只发起一次调用。

（3）Failsafe Cluster，失败安全，出现异常时，直接忽略。

（4）Failback Cluster，失败自动恢复，记录失败请求，定时重发。

（5）Forking Cluster，并行调用多个服务器，只要一个返回成功即可。

（6）Broadcast Cluster，广播逐个调用所有提供者，任意一个报错则报错。

17、Dubbo的负载均衡策略

（1）Random LoadBalance，随机，按权重设置随机概率，默认。

（2）RoundRobin LoadBalace，轮询，按公约后的权重设置轮训比例。

（3）LeastActive LoadBalace，最少活跃调用数，相同活跃数的随机。

（4）ConsistenHash LoadBalance，一致性hash，相同参数的请求总是发到用一个服务器。

18、指定某一个服务

可以配置环境点对点直连，绕过注册中心，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表。

dubbo:reference interface="com.weidian.dubbo.IMyDemo" version="1.0" id="myDemo" url="dubbo://127.0.0.1:20880/"/dubbo:reference

19、Dubbo多协议

Dubbo允许配置多协议，在不同服务器上支持不同协议，或者同一服务支持多种协议。

20、当一个服务有多种实现时怎么做？

当一个接口有多种是现实，可以用group属性来分组，服务提供方和消费方都指定同一个group即可。

21、兼容旧版本

使用版本号过度，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。

22、Dubbo可以缓存吗？

Dubbo提供声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。

23、Dubbo服务之间的调用时阻塞的吗？

默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。Dubbo是基于NIO的非阻塞实现并行调用的，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个Future对象。

24、Dubbo不支持分布式事务

25、Dubbo必须依赖的包

Dubbo必须依赖JDK，其他为可选。

26、Dubbo使用过程中的问题

Dubbo的设计目的是为了满足高并发小数据量的rpc请求，在大数据量下性能表现不是很好，建议使用rmi或http协议。

27、Dubbo的管理控制台的作用

路由规则，动态配置，服务降级，访问控制，权重调整，负载均衡。

28、Spring boot整合Dubbo

（1）添加依赖

????????!-- --

? ? ? ? dependency

? ? ? ? ? ? groupIdcom.alibaba.boot/groupId

? ? ? ? ? ? artifactIddubbo-spring-boot-starter/artifactId

? ? ? ? ? ? version0.1.0/version

? ? ? ? /dependency

? ? ? ? !-- --

? ? ? ? dependency

? ? ? ? ? ? groupIdcom.101tec/groupId

? ? ? ? ? ? artifactIdzkclient/artifactId

? ? ? ? ? ? version0.10/version

? ? ? ? /dependency

（2）配置dubbo

????## Dubbo 服务提供者配置

????spring.dubbo.application.name=provider

????spring.dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

????spring.dubbo.protocol.name=dubbo

????spring.dubbo.protocol.port=20880

????spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo

????## Dubbo 服务消费者配置

????spring.dubbo.application.name=consumer

????spring.dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

????spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo

Dubbo 协议

Dubbo是 Alibaba 开源的分布式服务框架远程调用框架，在网络间传输数据，就需要通信协议和序列化。

Dubbo支持dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、redis等多种协议，但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的，默认也是用的dubbo协议。

先介绍几种常见的协议：

缺省协议，使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。

连接个数：单连接

连接方式：长连接

传输协议：TCP

传输方式：NIO异步传输

序列化：Hessian二进制序列化

适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。

适用场景：常规远程服务方法调用

1、dubbo默认采用dubbo协议，dubbo协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况

2、他不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。

配置如下：

dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" /

dubbo:protocol name=“dubbo” port=“9090” server=“netty” client=“netty” codec=“dubbo”

serialization=“hessian2” charset=“UTF-8” threadpool=“fixed” threads=“100” queues=“0” iothreads=“9”

buffer=“8192” accepts=“1000” payload=“8388608” /

3、Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接，如果数据量较大，可以使用多个连接。

dubbo:protocol name="dubbo" connections="2" /

4、为防止被大量连接撑挂，可在服务提供方限制大接收连接数，以实现服务提供方自我保护

dubbo:protocol name="dubbo" accepts="1000" /

Java标准的远程调用协议。

连接个数：多连接

连接方式：短连接

传输协议：TCP

传输方式：同步传输

序列化：Java标准二进制序列化

适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。

适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作

RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现，采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式 。

基于Hessian的远程调用协议。

连接个数：多连接

连接方式：短连接

传输协议：HTTP

传输方式：同步传输

序列化：表单序列化

适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。

适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。

1、Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。

2、Hessian是Caucho开源的一个RPC框架： ，其通讯效率高于WebService和Java自带的序列化。

基于http表单的远程调用协议。参见：[HTTP协议使用说明]

连接个数：多连接

连接方式：短连接

传输协议：HTTP

传输方式：同步传输

序列化：表单序列化

适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。

适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。

基于WebService的远程调用协议。

连接个数：多连接

连接方式：短连接

传输协议：HTTP

传输方式：同步传输

序列化：SOAP文本序列化

适用场景：系统集成，跨语言调用

序列化是将一个对象变成一个二进制流就是序列化， 反序列化是将二进制流转换成对象

为什么要序列化？

Dubbo序列化支持java、compactedjava、nativejava、fastjson、dubbo、fst、hessian2、kryo，其中默认hessian2。其中java、compactedjava、nativejava属于原生java的序列化。

hessian2序列化：hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式。但这里实际不是原生的hessian2序列化，而是阿里修改过的，它是dubbo RPC默认启用的序列化方式。

json序列化：目前有两种实现，一种是采用的阿里的fastjson库，另一种是采用dubbo中自己实现的简单json库，但其实现都不是特别成熟，而且json这种文本序列化性能一般不如上面两种二进制序列化。

java序列化：主要是采用JDK自带的Java序列化实现，性能很不理想。

dubbo原理和机制是什么？

dubbo原理和机制：应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。

注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。

监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示。

服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销。

服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销。

扩展资料：

Dubbo是使用AtomicLong从0开始累计数字的，将打包的方法调用信息（如调用的接口名称，方法名称，参数值列表等），和处理结果的回调对象callback，全部封装在一起，组成一个对象object向专门存放调用信息的全局ConcurrentHashMap里面put(ID, object)将ID和打包的方法调用信息封装成一对象connRequest，使用IoSession.write(connRequest)异步发送出去。

当前线程再使用callback的get()方法试图获取远程返回的结果，在get()内部，则使用synchronized获取回调对象callback的锁， 再先检测是否已经获取到结果，如果没有，然后调用callback的wait()方法，释放callback上的锁，让当前线程处于等待状态。

参考资料来源：百度百科-Dubbo