简单写一下冒泡排序算法,写一个冒泡排序算法

http://www.itjxue.com  2023-01-24 01:00  来源:未知  点击次数: 

冒泡排序算法有几种写法?

冒泡排序算法有两种,一种是从大到小排,另一种是从小到大排。

冒泡排序依次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排序完成。

冒泡排序最核心的思想就是相邻的两个元素相比较,符合冒泡的才冒泡,重复多次执行,待最后没有需要冒泡的元素时才停止执行,表示排序已经完成。

冒泡排序也是一种稳定排序算法。因为冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,是不会再交换的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变。

冒泡排序算法

比较两个相邻的元素,将值大的元素交换到右边。然后再剩下的数中,再找最大数,再交换到剩余数的最右边。此时形成了一种冒泡,每次把剩余数中最大的数,冒泡到剩余数中最右边。

从上述例子中,发现一个规律:

排序算法(一)冒泡排序

这次本来准备的面试视频内容,图皆来自网上。感谢万能的网友

基本描述:冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个;

2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数;

3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个;

4.重复步骤1-3,直到排序完成。

例子

上面这种写法还有一个问题,就是每次都是从左边到右边进行比较,这样效率不高,你要考虑当最大值和最小值分别在两端的情况。写成双向排序提高效率,即当一次从左向右的排序比较结束后,立马从右向左来一次排序比较。 这种方法也称之为双向冒泡排序。

1.先对数组从左到右进行冒泡排序(升序),则最大的元素去到最右端

2.再对数组从右到左进行冒泡排序(降序),则最小的元素去到最左端

3.以此类推,依次改变冒泡的方向,并不断缩小未排序元素的范围,直到最后一个元素结束

例子

今天学习的是排序算法中最常见的冒泡算法。

冒泡排序算法的特点是将相邻的两个数排序找到最大的数,然后像气泡一样浮到顶端,这个算法有一个缺点,不论先前排序如何,每次只确定一个最大值。

鸡尾酒排序是冒泡排序的一种改进算法,即,第一轮排序找最大值类似气泡一样浮到顶端,然后从顶端找最小值,类似石头一样沉到底端。

在飞的小猪

手写冒泡排序算法

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是冒泡排序算法:

冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。

作为最简单的排序算法之一,冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样,每次都在第一页第一位,所以最熟悉。冒泡排序还有一种优化算法,就是立一个 flag,当在一趟序列遍历中元素没有发生交换,则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来

说并没有什么太大作用。 1. 算法步骤

比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。

对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。

针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

2. 动图演示

3. 什么时候最快

当输入的数据已经是正序时(都已经是正序了,我还要你冒泡排序有何用啊)。

4. 什么时候最慢

当输入的数据是反序时(写一个 for 循环反序输出数据不就行了,干嘛要用你冒泡排序呢,我是闲的吗)。 5. JavaScript 代码实现 实例 function bubbleSort ( arr ) {

? ? var len = arr. length ;

? ? for ( var i = 0 ; i arr [ j+ 1 ] :

? ? ? ? ? ? ? ? arr [ j ] , arr [ j + 1 ] = arr [ j + 1 ] , arr [ j ]

? ? return arr

7. Go 代码实现 实例 func bubbleSort ( arr [] int ) [] int {

? ? ? ? length := len ( arr )

? ? ? ? for i := 0 ; i length ; i ++ {

? ? ? ? ? ? ? ? for j := 0 ; j length - 1 - i ; j ++ {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if arr [ j ] arr [ j + 1 ] {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? arr [ j ], arr [ j + 1 ] = arr [ j + 1 ], arr [ j ]

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? }

? ? ? ? return arr

}

8. Java 代码实现 实例 public class BubbleSort implements IArraySort {

? ? @Override

? ? public int [ ] sort ( int [ ] sourceArray ) throws Exception {

? ? ? ? // 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容

? ? ? ? int [ ] arr = Arrays . copyOf ( sourceArray, sourceArray. length ) ;

? ? ? ? for ( int i = 1 ; i

(责任编辑:IT教学网)

更多

推荐时间特效文章