python零基础自学(Python零基础自学)

零基础零经验自学Python,到精通Python要多久啊?

如果是自学，从零基础开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要一年半左右的时间，至于能不能学好要看你自己的领悟了，至于找到工作那就不好说了。

当然，如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。

无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习还是非常不错的，尤其是零基础的，一般6个月就可以基本学会。

任何知识都是基础入门比较快，达到精通的程序是需要时日的，这是一个逐渐激烈的过程。

精通任何一门编程语言，都需要通过大量的实践来积累经验，解决遇到的各种疑难问题，看别人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够精通Python的方方面面。从编程的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精。

零基础学习python编程入门的要点是什么？

如果你是一个完全没有编程基础的人，想要学习Python编程，那么有以下几点建议：

了解Python的基本概念，包括它是一种什么语言、有哪些用途、有哪些特点等等。

选择一个适合你的学习方式。你可以通过读书、观看视频教程、参加培训课程或者在线学习来学习Python。

开始学习Python的基本语法，掌握变量、数据类型、控制结构、函数、模块等基本概念。

学习Python标准库中的各种常用模块，比如字符串、列表、字典、文件等。

多实践，不断练习所学的知识，并且不断尝试新的东西。

加入社区，通过和其他Python爱好者交流，分享你的学习经验和心得，并且不断学习其他人的经验和建议。

总的来说，学习Python编程入门的关键是要有耐心、持之以恒，并且要不断实践和练习。

初学者怎么学习Python

初学者、零基础学Python的话，建议参加培训班，入门快、效率高、周期短、实战项目丰富，还可以提升就业竞争力。

以下是老男孩教育Python全栈课程内容：阶段一：Python开发基础

Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。

阶段二：Python高级级编编程数据库开发

Python高级级编编程数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。

阶段三：前端开发

前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。

阶段四：WEB框架开发

WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。

阶段五：爬虫开发

爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬虫实战等。

阶段六：全栈项目实战

全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发等。

阶段七：数据分析

数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。

阶段八：人工智能

人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。

阶段九：自动化运维开发

自动化运维开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。

阶段十：高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、makenew、字符串、go程序调试、slicemap、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

编程零基础应当如何开始学习 Python ？

1、学习的时候，我们都是要从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。

这个阶段可以，选择一些经典书籍或者视频进行学习。

书籍可以看看《python快乐编程—基础入门》这本书，是针对零基础学生来编写的书。

2、在学习完基础语法的时候，你也对python有了一定程度的了解了，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。

3、在进阶阶段，建议以最新的python视频学习为主，相关书籍为辅，这个阶段主要是学的技术是最新的，不要给自己留一个学完之后技术已经过时的惨败后果。

此外还有一些小小的学习技巧分享给大家，希望大家调整好心态，坚持下去！

1.作为小白刚接触编程，理解起来慢很正常。不能理解的东西，也不要死磕太久，在不断的练习中，你对代码的理解会越来越深。

2.个人认为，人按学习能力可以暴力分为：上手快忘得快，上手慢理解深，上手快理解深。好了，第三类人我就不想多说什么了。。。相信很多小伙伴都是第二类人!

3. 遇到问题，别死磕，多用搜索引擎，多看大牛的博客。

4. 觉得某个知识点时间花得久了，无非是想短时间投入，获得较大的成就感，或者说想一帆风顺敲代码，别遇到什么bug。不存在的。而且，一般情况下，花越多时间理解的知识点，花越多时间改好的bug，不是会获得越大的成就感才对嘛?！

零基础如何系统地自学Python？

Python作为最有前途的计算机语言，已经被许多人所寻找。如果您已经决定学习或开始学习Python，不要放弃。首先要努力。在你将来出去工作之前，这是一个很好的奖励因素，学习后你不会失去任何东西。无论你将来从事什么方向和领域，强烈建议你学习python。你不必学习高级技能。如果你知道基本语法并编写一些实用的小程序，办公自动化都是可以的。

确定你学习python的就业方向。

要学习一些东西，你必须思考要学习什么？你的工作方向是什么？许多人心血来潮地学习Python，几天后他们的热情就消失了。主要原因是缺乏明确的目标、方向或方向不明确。如果你真的想学好编程，首先想想为什么你想学习编程，找编程工作或解决一个恼人的问题，或为自己建立一个网站，编写一个应用程序或攀取数据进行分析。最可怕的是不知道为什么要学习。

python有什么就业方向？

Python编程有很多方向，包括网络爬虫、数据分析、web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、定量交易等。每个方向都有特定的技能要求。例如，要学习数据分析，你应该专注于获取统计、SQL等知识，而要进行操作和维护，你应该非常熟悉Linux系统，所以你首先应该知道你选择的方向，在这个方向上学习什么知识是重要的。?

学习python一定要多做项目。

Python开发只能专注于代码，这肯定不是大型企业人力资源部门急于实现的目标。记住：找到更多的项目，更努力地练习，只有更经常地做项目，你才能犯更多的错误并解决问题。你项目做得越多，你就能够在跟HR谈薪资的时候更有底气。