python依次读取文件夹内的文件(python读取一个文件夹和其中的文
Python读取文件内容的方法有几种
python读取文本文件内容的方法主要有三种：read()、readline()、readlines()。
第一种：read()
read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即内存中。
read()的好处：方便、简单，一次性读出文件放在一个大字符串中，速度最快。
read()的坏处：文件过大的时候，占用内存会过大。
第二种：readline()
readline()逐行读取文本，结果是一个list。
readline()的好处：占用内存小，逐行读取。
readline()的坏处：逐行读取，速度比较慢。
第三种：readlines()
readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list。
readlines()的好处：一次性读取文本内容，速度比较快。
readlines()的坏处：随着文本的增大，占用内存会越来越多。
Python如何按照Windows的规则按文件名顺序读取文件？
使用随心文件批处理可以实现，先根据需要搜索或手工添加文件，批处理方式选择：更改文件名称；文件名称格式为：${repstr(${filename},${sn(1,6)})}；再执行即可；下载地址：
再看看别人怎么说的。
python读写文件
读文件
? ? 1）使用open()方法打开文件，返回一个文件对象
? ? ? ? 原型：open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)
? ? ? ? 举例：f = open('test.txt', 'r')
? ? ? ? test.txt表示文件路径(包含文件名，这个file参数可以是绝对或者相对路径)
? ??????r表示是读文本文件，rb是读二进制文本文件。（这个mode参数默认值就是r）
????2）使用close()方法关闭文件
? ??????f.close()
? ? ? ? 打开后的文件必须关闭，因为文件对象会占用系统资源，系统打开文件数量也就有限了
? ??3）打开文件时的异常处理
? ??????f=open('test.txt', 'r')
? ? ? ? f.read()
? ? ? ? f.close()
????????FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
????????文件读写时都有可能产生异常IOError(比如文件不存在)，这样其后面的f.read()，f.close()就不会调用。为保证无论是否异常都可以关闭文件，一般使用try ... finally来处理：
? ??????try:
? ? ????????f = open('test.txt', 'r')
? ? ? ? ? ? f.read()
????????finally:
? ? ????????if f:
? ? ? ? ????????f.close()
????????但这种写法过于繁琐，所以Python引入了with语句来自动调用close()方法：
????????with open('test.txt', 'r') as f:
????????????f.read()
? ? 4）读文件 - read()、readline() 和 readlines()
????????read() 一次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件过大，内存不够，可以通过反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。
????????readline() 一次读取文件中一行内容，可反复调用
????????readlines() 一次读取所有内容并按行返回列表，该列表可以由for ... in ... 结构再进一步处理。
? ? ? ? 特别注意：
????????这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了，如有需要就得我们手动去掉'\n'
????????with open('test.txt', 'r') as f:
? ? ????????list = f.readlines()
????????for i in range(0, len(list)):
? ? ????????list[i] = list[i].rstrip('\n')
写文件
? ? 1）写文件和读文件是一样的，唯一区别是open文件时，传入标识符不同，即'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件
????f = open('test.txt', 'w')
????f = open('test.txt', 'wb')
????f = open('test.txt', 'a')
? ? f.close()
? ? 特别注意：
? ? 1. 如果没有这个文件，会自动创建一个新文件；如果有，就会先把原文件的内容清空再写入；若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容，就用'a'这个模式
? ? 2. 写文件，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。
? ??2）写文件 - write()、writelines()
? ??write()方法和read()、readline()方法对应，是将字符串写入到文件中。
????writelines()方法和readlines()方法对应，也是针对 列表 的操作。它接收一个 字符串列表 作为参数，将他们写入到文件中。
? ? 特别注意：
? ? 换行符不会自动的加入，需要显式的加入换行符。
? ??f = open('test.txt', 'w')
????f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])
补充说明：
1）对于非默认编码(utf-8)的文件，需要open时添加encording参数，选择对应的编码方式
2）r+, w+, a+，可读可写
3）seek()方法，移动文件指针
seek(offset[, whence]) ，offset是相对于某个位置的偏移量。位置由whence决定，默认whence=0，从开头起；whence=1，从当前位置算起；whence=2相对于文件末尾移动，通常offset取负值。
批量阅读文件夹里的文件 python
#!/usr/bin/env?python3.6
from?pathlib?import?Path
def?read_all_txt(dirname):
????ss?=?[]
????for?p?in?Path(dirname).rglob('*.txt'):
????????ss.append(p.read_text())
????return?ss
python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
扩展资料：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。
python一次性读取文件夹中的所有excel文件
import pandas as pd
import os
data=pd.read_excel('/Users/kelan/Downloads/2月5日/安徽.xlsx')
a=data.columns
df_empty=pd.DataFrame(columns=a)
for parents,adds,filenames in os.walk('/Users/kelan/Downloads/2月5日'):
? ? for filename in filenames:
? ? ? ? #print(os.path.join(parents,filename))
? ? ? ? data = pd.read_excel(os.path.join(parents,filename))
? ? ? ? df_empty=df_empty.append(data,ignore_index=True)?
df_empty.to_excel('/Users/kelan/Downloads/2月5日/11.xlsx')
注意中文写入，os.walk会返回3个参数，分别是路径，目录list，文件list，取第一个和最后一个，最后一个遍历。ignore_index可以忽略索引。开始先在pandas中建一个dataframe，columns中填写行标