python计算csv文件内的数据(如何用python处理csv数据)
python对csv文件进行数据处理与统计
如果是这样，把数据表弄到word中，看看数据左右是否有空格，如果有，就用“居中”罚礌窜啡诃独撮扫郸激处理，把空格去掉，再粘贴回Excel即可进行计算了。
在Excel中处理文本类型的数据，还真的有些无奈呢。
如何用Python来计算CSV表格中的数据？
with open('z:/1.csv') as f:
? lines = f.readlines()
? s = [0] * len(lines[0].split(','))
? for i, line in enumerate(lines):
? ? ? for j,x in enumerate(line.split(',')):
? ? ? ? ? s[j] += float(x) if x != '""' else 0
? for i, v in enumerate(s):
? ? ? print(f'{i+1}:\t{v:.3f}')
如何用python将csv文件中的数据读取成数组
很多时候，我们将数据存在txt或者csv格式的文件里，最后再用python读取出来，存到数组或者列表里，再做相应计算。本文首先介绍写入txt的方法，再根据不同的需求（存为数组还是list）,介绍从txt读取浮点数的方法。
一、写入浮点数到txt文件：
假设每次有两个浮点数需要写入txt文件，这里提供用with关键字打开文件的方法，使用with打开文件是一个很好的习惯，因为with结束，它就会自动close file，不用手动再去flie.close()。
[python] view plain copy
with open('file_path/filename.txt','a') as file:
write_str = '%f %f\n'%(float_data1,float_data2)
file.write(write_str)
二、从txt文件提取浮点数到numpy数组或list列表
首先假设你有一个odom.txt 的文件，里面每一行的数据个数都相同，如截图所示：
1.如果你是想把这些数据读取出来，存为numpy数组,那么一句代码可以搞定：
[python] view plain copy
a = numpy.loadtxt('odom.txt')
存为numpy数组以后，a的尺寸可以用a.shape进行查看，这里应为：（14,2）也就是14行2列。如果你觉得这个形状不是你期待的，你可以用:
[python] view plain copy
用python提取csv文件内容到数据库
这个脚本可以直接运行，将csv文件放在同级目录即可。
csv第一列需要有列名，如果csv里没有列名，需要在代码中添加列名。
代码运行示例：python insert.py csvname tablename
如何在csv文件中用Python语言求没科的评论就是分
要使用 Python 计算 CSV 文件中每个科目的平均分数，您可以使用以下代码：
此代码使用该模块从 CSV 文件中读取数据并将其解析为字典。然后使用字典来跟踪每个科目的总分和分数数。从文件中读取所有数据后，代码将计算每个主题的平均分数并打印结果。csv
您可以通过更改 CSV 文件的名称以及包含主题和分数信息的列的名称来自定义此代码。如果需要，您还可以修改代码以将结果存储在不同的数据结构中，例如列表或 Pandas 数据帧。
回答不易望请采纳
python中怎样读取csv文件内容
和普通文件一样读取。csv中文件数据项有逗号划分开。
12345infile = open("data.csv", 'r') for line in infile: data = line.rstrip().split(',') print(data)